基于电网络理论和智能算法的接地网腐蚀诊断方法和系统

    公开(公告)号:CN119224479A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411158212.2

    申请日:2024-08-22

    Abstract: 本申请公开了一种基于电网络理论和智能算法的接地网腐蚀诊断方法和系统,该方法包括利用电网络理论建立接地网的故障诊断方程;采用粒子群模拟退火融合算法对所述故障诊断方程迭代求解,得到所述接地网各支路电阻全局最优解;将所述接地网各支路电阻全局最优解与其对应标称电阻对比,识别出所述接地网各支路腐蚀情况。本申请利用电网络理论建立故障诊断方程,构建了关于节点电压的优化模型,并采用粒子群模拟退火融合算法进行迭代求解,能够快速准确识别出接地网各腐蚀支路,为接地网腐蚀诊断研究提供了技术支撑和技术参考。

    室温硫化硅橡胶材料状态识别方法

    公开(公告)号:CN112147475B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202011208499.7

    申请日:2020-11-03

    Abstract: 本发明公开了室温硫化硅橡胶材料状态识别方法,分析计算待测室温硫化硅橡胶材料涂层表面颗粒的平均粒径,平均粒径大于100μm,说明涂层表面分子结构已经受到严重破坏,建议更换或复涂该室温硫化硅橡胶材料涂层。本发明通过对室温硫化硅橡胶涂层进行显微镜拍摄,并使用微观表面分析软件对该涂层表面的颗粒物粒径大小进行观测计算,最后根据粒径大小即可判断涂层材料的服役状态,以便提前采取更换或复涂涂层等应对措施,保证设备安全正常工作。

    一种基于BP神经网络的晶闸管换流阀在线参数辨识方法

    公开(公告)号:CN115455822A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211109617.8

    申请日:2022-09-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的晶闸管换流阀在线参数辨识方法,根据实际工程中换流阀的设计参数,搭建六脉动晶闸管换流阀的仿真模型;改变仿真模型中阻尼电容和关断等效电阻的大小,模拟晶闸管级的老化过程;选取仿真模型晶闸管级的模拟老化过程在一个周期内各个采样时刻的数据,制作输入输出样本数据集;使用BP神经网络模型对样本数据集进行离线训练,达到满足要求的辨识精度后,将神经网络权值作为神经网络在线学习的初始值,得到训练好的BP神经网络模型;将训练好的BP神经网络模型用于实际工程换流阀晶闸管级的参数监测,以实测电压数据、电流数据作为输入,求解获得晶闸管级阻尼电容和关断等效电阻的参数辨识结果。

    一种金属颗粒运动轨迹模拟方法、电子设备及可存储介质

    公开(公告)号:CN114036812A

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111329191.2

    申请日:2021-11-10

    Abstract: 本发明公开了一种金属颗粒运动轨迹模拟方法、电子设备及可存储介质,根据高压直流断路器断口的特征参数计算金属颗粒运动时的受力数据,根据金属颗粒运动时所受的受力数据,建立金属颗粒在高压直流断路器断口内的运动轨迹模型;当金属颗粒在运动过程中与高压直流断路器断口的电极或绝缘壁发生碰撞时,重新计算金属颗粒所受的电场力;当金属颗粒在运动过程中与高压直流断路器断口的壁面发生碰撞时,计算金属颗粒的反弹速度;根据重新计算的金属颗粒所受的电场力以及反弹速度对所述运动轨迹模型进行更新,并根据更新后的运动轨迹模型绘制金属颗粒的运动轨迹。本发明有效提高金属颗粒在高压直流断路器断口内运动模拟的计算效率和准确度。

    一种具有磁场聚焦功能的电缆铅封涡流检测系统和方法

    公开(公告)号:CN117092207B

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202311069989.7

    申请日:2023-08-23

    Abstract: 本发明公开了一种具有磁场聚焦功能的电缆铅封涡流检测系统和方法,本发明属于电缆铅封无损检测技术领域,该检测系统包括激励模块;激励模块包括内芯、屏蔽层和激励线圈;内芯位于最内层,为中部开有凹槽的倒圆台型结构;屏蔽层位于所述内芯外层,用于机械限位内芯并防止磁场外泄;在屏蔽层外层紧密绕制铜线,形成激励线圈;激励线圈在激励信号作用下在内芯中部凹槽处产生时变磁场,该时变磁场在待检电缆铅封中感应出涡流,从而实现待检电缆铅封内部检测。本发明采用内芯形状为中部具有凹槽的倒圆台型结构,可以将激励线圈产生的磁场汇聚于凹槽内部,提高感应涡流强度,从而可有效实现电缆铅封内部缺陷的检测,扩大了检测范围,提高了检测精度。

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