公开(公告)号：CN119808373A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411850573.3

申请日：2024-12-16

Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院

Inventor： 龙川 ,  张凌 ,  赵虹 ,  苏韵掣 ,  刘方 ,  杨新婷 ,  马瑞光 ,  吴刚 ,  张文华

IPC: G06F30/20 ,  G06F18/15 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明公开了一种随机近极端日天气数据模拟方法、设备和介质，以日最高干球温度超过阈值温度为标准，从往年的历史天气数据中筛选出近极端日天气数据，提取出相应的小时干球温度、湿球温度和太阳辐射数据，通过量化了特征天气参数的概率特性，识别出四组特征天气参数，通过对历史近极端天气数据的日变化模式进行归一化处理和聚类分析，得到了代表每个天气元素日变化模式的典型变异系数，最终结合随机抽样得到的特征气象参数和典型变异系数，构建随机近极端日天气数据，同时考虑近极端天气参数的不确定性和耦合关系，获得日负荷随机模拟中近极端负荷的概率特性，提高了模拟效率，确保了模拟结果的准确性。

公开(公告)号：CN119518731A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411581675.X

申请日：2024-11-07

Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院

Inventor： 龙川 ,  赵虹 ,  杨新婷 ,  刘立扬 ,  吴刚 ,  张凌 ,  马瑞光 ,  张文华 ,  叶圣永

IPC: H02J3/00 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了气象敏感负荷预测方法、装置、设备及介质，涉及电力预测技术领域，方法包括：获取原始序列数据；采用CEEMDAN分解法分解原始序列数据，获得多个具有不同频率和尺度的IMF分量；计算出多个具有不同频率和尺度的IMF分量的样本熵，基于样本熵将多个具有不同频率和尺度的IMF分量聚合为第一高频子序列、中频子序列和低频子序列；采用变分模态分解法对第一高频子序列进行二次分解，获得第二高频子序列；将第二高频子序列、中频子序列和低频子序列分别输入至LSTM神经网络进行预测，获得第二高频子序列、中频子序列和低频子序列各自的预测结果，将第二高频子序列、中频子序列和低频子序列各自的预测结果加权融合，获得气象敏感负荷的预测结果。