一种基于企业效益与用户体验的微电网规划方法

    公开(公告)号:CN107766970B

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN201710900204.4

    申请日:2017-09-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于企业效益与用户体验的微电网规划方法,该方法通过建立包括以企业综合经济成本最小为目标函数的上层规划模型和以用户缺电损失期望最小为目标函数的下层规划模型的双层规划模型,由于双层规划模型中,上、下层规划模型存在双向数据传递,上层规划模型的规划结果将影响下层规划模型的用户缺电损失期望,而下层规划模型的用户缺电损失期望反馈至上层规划模型后,又将影响规划结果,而最终的规划结果将使上层规划模型与下层规划模型相对最优,双层规划模型达到全局最优。因此,本发明能够兼顾供电企业与用户间不同利益需求,使规划结果具有实际指导意义。

    计及源荷相关性含电动汽车的分布式电源选址定容方法

    公开(公告)号:CN111162517B

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN201911155490.1

    申请日:2019-11-22

    Abstract: 本发明公开了计及源荷相关性含电动汽车的分布式电源选址定容方法,本方法将电动汽车充电负荷作为一种随机性的负荷参与配电网规划,并计及风电分布式电源、光伏分布式电源出力不确定性及配电网需求负荷不确定性之间相关性。本发明将拉丁超立方抽样与Cholesky分解和Nataf变换相结合,得到具有相关性的风速、光照强度与需求负荷样本;基于蒙特卡洛模拟得到随机性的电动汽车充电负荷,与考虑不确定因素的风电、光伏出力与负荷需求相结合,并通过场景聚类方法得到典型运行场景;利用机会约束规划方法结合建立规划模型,以改进的粒子群算法求解,得到更优化的分布式电源选址定容规划方案。

    计及源荷相关性含电动汽车的分布式电源选址定容方法

    公开(公告)号:CN111162517A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911155490.1

    申请日:2019-11-22

    Abstract: 本发明公开了计及源荷相关性含电动汽车的分布式电源选址定容方法,本方法将电动汽车充电负荷作为一种随机性的负荷参与配电网规划,并计及风电分布式电源、光伏分布式电源出力不确定性及配电网需求负荷不确定性之间相关性。本发明将拉丁超立方抽样与Cholesky分解和Nataf变换相结合,得到具有相关性的风速、光照强度与需求负荷样本;基于蒙特卡洛模拟得到随机性的电动汽车充电负荷,与考虑不确定因素的风电、光伏出力与负荷需求相结合,并通过场景聚类方法得到典型运行场景;利用机会约束规划方法结合建立规划模型,以改进的粒子群算法求解,得到更优化的分布式电源选址定容规划方案。

    一种综合能源服务套餐配置方法

    公开(公告)号:CN113706208A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202111013582.3

    申请日:2021-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种综合能源服务套餐配置方法首先从用户画像的角度出发,通过分析用户用电行为特征、用电影响因素、行业属性等多种信息,辨识用户多维用电行为属性。然后,选择了5种能够广泛迎合市场的优质电力需求业务作为服务套餐的备选内容。最后,以满足、贴合用户用能实际、用能特征为原则制定业务主动推送策略,以业务主动推送策略作为分类标准将电力用户细分为不同的子群体,并在考虑客户选择行为的基础上设计综合能源服务套餐。本发明充分考虑了电力用户的主观性,实现在考虑客户选择行为的基础上为客户配置综合能源服务套餐,满足电力用户的个性化用能需求,提高电能产品及电力服务质量。

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