公开(公告)号：CN117638866A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311368947.3

申请日：2023-10-20

申请人： 国网四川省电力公司营销服务中心 ,  华北电力大学 ,  西南交通大学

发明人： 赵蕌 ,  王韬 ,  刘丽娜 ,  李锐超 ,  刘兵 ,  武昕 ,  符玲 ,  申杰 ,  李方硕 ,  屈鸣

IPC分类号： H02J3/00 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/23

摘要： 本发明公开了基于超状态过滤的负荷非侵入式监测方法，在现有的负荷分类技术上进行方法上的改进，通过智能电表输出的低频有功功率实现负荷分解，通过分时间段获取模型参数，在不同的时间段过滤了在该时间段不可能出现的超状态类型，极大减小了超状态种类数量，提高了功率分解准确率；本方案还修正与空调类负荷功率相近负荷的不合理分解结果，使得空调类负荷功率识别准确率提高；同时后处理阶段包括了对剔除不正常负荷以后的再计算，增加了对错误识别的修正过程；在求解时对参数只需离线调用，算法的求解过程简单，求解所需时间短；为极端供需情况下空调等负荷的快速辨识与快速响应提供了一定的技术支撑。