基于BP神经网络算法的电力变压器故障诊断装置及方法

    公开(公告)号:CN107145675A

    公开(公告)日:2017-09-08

    申请号:CN201710345687.6

    申请日:2017-05-17

    IPC分类号: G06F17/50 G06N3/08

    CPC分类号: G06F17/5009 G06N3/084

    摘要: 本发明涉及一种基于BP神经网络算法的电力变压器故障诊断装置及方法,该装置包括变压器故障诊断数据导入模块、故障类型输出模块和数据分析模块;所述数据分析模块中设有粗糙集处理单元、归一化处理单元、BP神经网络处理单元、设备故障数据接口模块和数据输出接口模块;该方法通过粗糙集对BP神经网络的训练集进行预处理,对采集到的信息进行特征提取、形成决策样本表,利用粗糙集进行分析提取规则,去掉冗余属性,对数据进行归一化处理,最后用BP神经网络对归一化处理后的样本数据进行训练学习,诊断出变压器故障的主要因素,将有效保证变压器的正常运行,提高使用寿命,减轻工作人员工作压力,减少企业经济损失。