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公开(公告)号:CN115238086A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210721464.6
申请日:2022-06-24
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/36 , G06F16/901 , G06N20/00 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种基于多任务学习的电网故障处理知识图谱补全方法,包括以下步骤:步骤1、输入电网调控历史数据集;步骤2、构建电网故障处理的知识图谱;步骤3、获得当前设备节点状态和故障处置动作的初始化Embedding;步骤4、将步骤3中得到已经进行Embedding初始化的三元组,作为两个下游任务的输入,并获取两个下游任务的计算损失函数;步骤5、定义一个可学习的权重参数α对两个下游任务计算损失函数进行动态叠加,然后用于更新节点和边的自编码模型;步骤6、生成表达更为准确的电网调控认知图谱;步骤7、实现电网故障处理知识图谱补全。本发明能够更好地预测节点之间的潜在关联边,进而补全电网调控的知识图谱。
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公开(公告)号:CN113988508B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202111106699.6
申请日:2021-09-22
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06F16/36 , G06F18/214 , G06N3/092 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种基于强化学习的电网调控策略优化方法,包括以下步骤:步骤1、输入电网数据集;步骤2、构建知识图谱;步骤3、获得当前电网状态和故障处置动作的Embedding;步骤4、定义出多跳评分函数;步骤5、构建故障处置的多条元路径;步骤6、将步骤5中得到的多条元路径作为强化学习决策过程中的先验知识,作为故障处置动作选择约束,指导强化学习过程中决策序列的生成;步骤7、通过塑造新的奖励函数来对现有的强化学习策略优化方法进行改进;步骤8、产生依据强化学习获得的电网调控策略。本发明最终获得的策略能够更好地指导故障的处置选择。
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公开(公告)号:CN113947320B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202111238427.1
申请日:2021-10-25
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F16/36 , G06V10/774
摘要: 本发明涉及一种基于多模态强化学习的电网调控方法,包括以下步骤:步骤1、输入电网的数据集;步骤2、构建出包含数据集中电网设备节点状态和故障处置的知识图谱;步骤3、获得能对当前设备节点多模态状态和故障处置动作进行的Embedding的多模态信息融合模块;步骤4、选取步骤2中构建的知识图谱,根据当前状态到目标状态的情况定义出多跳评分函数,用于评估两个状态之间的相关性;步骤5、构建故障处置的元路径;步骤6、产生强化学习的奖励函数;步骤7、定义强化学习的马尔可夫过程生成基于policy‑based的强化学习框架;步骤8、训练产生基于多模态强化学习获得的电网调控策略。本发明可解释性强且预测准确性高。
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公开(公告)号:CN116826709A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310635338.3
申请日:2023-05-31
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明涉及一种可调节负荷资源与调度主站模型的自动匹配方法及装置,包括以下步骤:步骤1、生成调度主站层次分析模型;步骤2、基于步骤1生成的调度主站层次分析模型,建立配电模型的户‑变‑线关联关系;步骤3、基于步骤2建立的配电模型的户‑变‑线关联关系,对主配网模型进行匹配;并获取用户侧的可调节负荷资源,完成用户侧的可调节负荷资源和调度主站模型的自动匹配。本发明通过信息拓扑方法,构建可调节负荷资源与电网模型的关联关系,实现末端可调节负荷与主网的自动拓扑连接。
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公开(公告)号:CN113991639A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111106696.2
申请日:2021-09-22
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00
摘要: 本发明涉及一种适应强不确定性的配电网故障处置和网络重构方法,包括以下步骤:步骤1、构建配电网重构的目标函数及约束条件;步骤2、基于步骤1所构建的配电网重构的目标函数及约束条件,通过支路交换法实现故障后网络优化重构。本发明能够快速而准确获得环状网络所有可能性的辐射状网络结构,找到最优拓扑,进而适应分布式电源的不确定性。
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公开(公告)号:CN113991639B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202111106696.2
申请日:2021-09-22
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00
摘要: 本发明涉及一种适应强不确定性的配电网故障处置和网络重构方法,包括以下步骤:步骤1、构建配电网重构的目标函数及约束条件;步骤2、基于步骤1所构建的配电网重构的目标函数及约束条件,通过支路交换法实现故障后网络优化重构。本发明能够快速而准确获得环状网络所有可能性的辐射状网络结构,找到最优拓扑,进而适应分布式电源的不确定性。
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公开(公告)号:CN115309908A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210721460.8
申请日:2022-06-24
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/36
摘要: 本发明涉及一种基于人机协同结合逆强化学习的电网调控方法,包括以下步骤:步骤1、输入电网的数据集;步骤2、构建电网设备节点状态和调控行为的知识图谱;步骤3、获得设备节点状态和调控动作的Embedding;步骤4、根据当前状态到目标状态的情况定义出多跳评分函数;步骤5、利用人工专家的先验知识构建基于状态的调控元路径;步骤6、产生强化学习的第一部分奖励函数;步骤7、生成总的奖励函数;步骤8、定义逆强化学习的马尔可夫过程和基于actor‑critic的逆强化学习策略更新框架;步骤9、训练产生基于人机协同结合逆强化学习的电网调控策略。本发明能够提升电网调控线上线下决策的准确率。
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公开(公告)号:CN113947320A
公开(公告)日:2022-01-18
申请号:CN202111238427.1
申请日:2021-10-25
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06F16/36 , G06V10/774
摘要: 本发明涉及一种基于多模态强化学习的电网调控方法,包括以下步骤:步骤1、输入电网的数据集;步骤2、构建出包含数据集中电网设备节点状态和故障处置的知识图谱;步骤3、获得能对当前设备节点多模态状态和故障处置动作进行的Embedding的多模态信息融合模块;步骤4、选取步骤2中构建的知识图谱,根据当前状态到目标状态的情况定义出多跳评分函数,用于评估两个状态之间的相关性;步骤5、构建故障处置的元路径;步骤6、产生强化学习的奖励函数;步骤7、定义强化学习的马尔可夫过程生成基于policy‑based的强化学习框架;步骤8、训练产生基于多模态强化学习获得的电网调控策略。本发明可解释性强且预测准确性高。
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公开(公告)号:CN115238085A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210721449.1
申请日:2022-06-24
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于知识图谱分布式表示的电网断面限额推理及预警方法,包括以下步骤:步骤1、输入智能调度控制系统数据集;步骤2、进行数据预处理;步骤3、对步骤2中的断面限额信息进行知识抽取;步骤4、将所抽取的知识中3种类型的实体依据规定的事件关系链接,形成子知识图谱单元,将各个子单元连接后建立断面限额知识图谱;步骤5、基于步骤3建立的知识抽取模型和步骤4生成的知识图谱,通过断面限额智能推理,推理出具体电网断面的稳定限额值;步骤6、基于步骤5推出的电网断面稳定限额值进行越限预警。本发明能够提升电网稳态断面监视效率和预警智能化水平,保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN110492488B
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN201910848995.X
申请日:2019-09-09
申请人: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司滨海供电分公司 , 天津滨电电力工程有限公司
发明人: 于天一 , 俞浩 , 孙宁 , 卞海波 , 陆涛 , 许志成 , 孙菲 , 刘宏江 , 许皖宁 , 何玉龙 , 姚维平 , 王伟力 , 于光耀 , 赵帅 , 李振斌 , 杨帮宇 , 孙灿 , 刘颂 , 王瑶 , 李赛峰 , 张杰 , 彭志超 , 张珩 , 赵士朗 , 宋永贞 , 晁进 , 方鑫 , 李立伟 , 徐奔 , 潘琦
IPC分类号: H02J3/14
摘要: 本发明公开了一种地区电网低频低压减负荷序位自动生成方法,其包括以下步骤:1、数据收集;2、数据整理;3、读取年度方式稳定计算结果;4、导入当年执行方案并进行校验;5、方案修正;6、方案生成。通过采用多元线性回归算法对地区电网10kV‑110kV线路负荷进行预测,基于以上数据进行方案编制,全年各时刻满足地区电网低频低压减负荷总比例满足本区域电网低频低压减负荷方案比例要求,并考虑各时刻负荷特性及工程可行性,同时各个轮次切负荷比例尽可能满足本区域电网方案相应要求。本发明对于促进社会经济的发展以及生产水平的提高,有着非常深远的意义。
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