-
公开(公告)号:CN117592607A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311598491.X
申请日:2023-11-27
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q30/0204 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供了一种充电场站的选址定容方法、装置、设备、介质。该方法包括:获取目标区域内历史车辆动态分布数量和车辆状态;基于马尔科夫状态转移模型,对历史车辆动态分布数量和车辆状态进行处理,得到目标路径;根据历史车辆动态分布数量、目标路径和车辆状态,得到第二目标路网节点和相邻路网节点之间的预计单位里程能耗;根据初始充电资源、多个路网节点与第二目标路网节点之间的距离和预计单位里程能耗,得到服务范围;根据服务范围、历史车辆动态分布数量和车辆状态,生成候选充电资源;以及基于目标优化模型,对候选充电资源、历史车辆动态分布数量和车辆状态进行处理,得到用于建设目标充电场站的第三目标路网节点和目标充电资源。
-
公开(公告)号:CN117856257B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410265119.5
申请日:2024-03-08
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国网电动汽车服务(天津)有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国家电网有限公司 , 天津市普迅电力信息技术有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q30/0203 , G06F17/15 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , B60L53/30
摘要: 本发明提供了一种充电场站用电负荷的预测方法、装置、设备及介质,可以应用于电动汽车与电网互动技术领域。该方法包括:获取针对目标区域的多个目标对象的充电决策意图的问卷调查结果信息;基于混合选择模型,在多个预定充电场景下,对问卷调查结果信息进行数据拟合,得到属性信息与充电偏好信息之间的关联关系;响应于接收到的在目标时段内到达目标充电场站的待充电对象的充电需求,得到待充电对象的属性信息;基于关联关系,根据待充电对象的属性信息和目标充电场站的场景信息,得到待充电对象在目标充电场站内的充电概率;基于多个待充电对象的充电概率和多个待充电对象的充电需求,得到目标充电场站在目标时段的用电负荷预测信息。
-
公开(公告)号:CN117856257A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410265119.5
申请日:2024-03-08
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国网电动汽车服务(天津)有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国家电网有限公司 , 天津市普迅电力信息技术有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q30/0203 , G06F17/15 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , B60L53/30
摘要: 本发明提供了一种充电场站用电负荷的预测方法、装置、设备及介质,可以应用于电动汽车与电网互动技术领域。该方法包括:获取针对目标区域的多个目标对象的充电决策意图的问卷调查结果信息;基于混合选择模型,在多个预定充电场景下,对问卷调查结果信息进行数据拟合,得到属性信息与充电偏好信息之间的关联关系;响应于接收到的在目标时段内到达目标充电场站的待充电对象的充电需求,得到待充电对象的属性信息;基于关联关系,根据待充电对象的属性信息和目标充电场站的场景信息,得到待充电对象在目标充电场站内的充电概率;基于多个待充电对象的充电概率和多个待充电对象的充电需求,得到目标充电场站在目标时段的用电负荷预测信息。
-
公开(公告)号:CN117932995A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311233704.9
申请日:2023-09-22
申请人: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司
IPC分类号: G06F30/23 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/2411 , G06F18/214
摘要: 本发明涉及一种基于注意力机制与深度学习的变压器性能预测方法,包括以下步骤:步骤1、选取非晶合金变压器作为研究对象,结合变压器样机的结构尺寸建立有限元三维仿真模型;步骤2、基于步骤1建立的有限元三维仿真模型,建立代理模型的样本数据集;步骤3、建立基于注意力机制与深度学习的变压器性能预测模型,根据样本数据的特点预设一部分结构参数来预测输出结果,调整模型结构参数完成对变压器性能预测模型的训练,获得训练好的变压器性能预测模型;步骤4、将步骤2获得的测试集输入步骤3中训练好的变压器性能预测模型进行测试得到变压器性能预测结果。本发明能够提高代理模型在高维数据中的预测性能。
-
公开(公告)号:CN117332637A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311242680.3
申请日:2023-09-25
申请人: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司
IPC分类号: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06N20/10 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要: 本发明涉及基于支持向量机与微分进化算法的避雷器电压优化方法,通过构建的DE‑SVM避雷器电压分布优化模型可以获得避雷器均压环与几何参数与电压承担率、电场强度的非线性映射关系,拓宽避雷器均压环参数寻优维度,有效节省有限元计算时间,提高避雷器电压分布优化精度与速率,有效解决避雷器轴向电压分布不均的问题,提高运行可靠性。
-
公开(公告)号:CN116826730A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310793765.4
申请日:2023-06-30
申请人: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司
发明人: 冯郁竹 , 方红伟 , 赵长伟 , 王哲 , 李肇基 , 宗烨琛 , 韩国清 , 翟国钧 , 张高磊 , 孙广志 , 王玉辉 , 高寒 , 史钧杰 , 杨得博 , 刘伟 , 骈睿珺 , 王治博 , 李广敏 , 张晓航 , 刘志超 , 刘扬 , 沈佳星 , 刘春玲 , 赵风松 , 张燕宏 , 韩斌 , 黄旭 , 高强伟 , 杨国朝
摘要: 本发明涉及一种基于主变联络单元的供电能力分析方法,通过采集配电系统数据,简化配电系统的网络拓扑,分析简化后网络拓扑的主变互联关系,形成主变联络关系矩阵Llink,使用N–1分析主变互联关系中联络单元,并计算联络单元主变最大平均负载率矩阵Tlink,根据联络单元主变最大平均负载率矩阵Tlink,计算主变最大允许负载率,形成主变最大允许负载率向量TN–1;最终根据主变最大允许负载率向量TN–1和配电系统的主变容量,计算配电系统的最大供电容量。本发明通过对主变运行方式、接线模式、供电模块规模、最优供电转移能力的分析提炼影响系统供电能力水平的关键因素,从而为现状配电网优化改造和未来配电网规划工作提供有效的建议。
-
公开(公告)号:CN116780486A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310794466.2
申请日:2023-06-30
申请人: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司
发明人: 刘婧妍 , 吴俣 , 刘士骏 , 王海 , 孙宝祝 , 梁呼群 , 张钊 , 朱雪雯 , 刘鹊晨 , 郭鑫博 , 高毅 , 脱勇 , 江奕静 , 王亚东 , 孙佳文 , 焦龙 , 李健新 , 赵风松 , 张燕宏 , 韩斌 , 杨得博 , 赵长伟 , 黄旭 , 高强伟 , 杨国朝 , 刘伟 , 骈睿珺 , 王治博 , 刘扬 , 张晓航 , 李广敏 , 沈佳星
摘要: 本发明涉及一种多端柔性直流配电系统保护装置和保护方法,包括:快速控制开关S1、出口电容C、第一CLC装置、第二CLC装置、第一断路器B1、第二断路器B2、线路等效电阻R1和R2、线路等效电感L1和L2。本发明能够在保护装置动作前,先采取对故障电流进行限制,进而为保护装置争取时间,降低保护成本。
-
公开(公告)号:CN115276045A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210722392.7
申请日:2022-06-24
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及基于低通滤波算法与模糊控制法的混合储能系统控制方法,通过选择将低通滤波法与模糊控制法相结合的控制策略,使用低通滤波法对混合储能系统进行功率分流,可以在保证系统功率平衡的前提下,使混合储能单元能够更好地协调配合,同时引入模糊控制用于分频协调过程中,进一步优化混合储能的内部功率指令分配,并为电池和超级电容设计相互独立的模糊控制器,二次修正电池储能和超级电容储能的输出功率指令,从而合理分配功率,保护储能设备。本发明使得混合储能系统即使处于极端的状态下也能恢复稳定的运行,能够为混合储能系统平抑光伏波动的长期稳定运行提供可靠保障。
-
公开(公告)号:CN115085284A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210828044.8
申请日:2022-06-24
申请人: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司
摘要: 本发明涉及一种电力系统最佳DG接入位置和容量的计算方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1、输入数据,进行配电网潮流计算;步骤2、基于步骤1的计算结果,通过敏感指数(SI)确定DG最佳位置;步骤3、通过配电系统的总有功功率损耗确定DG最佳容量。本发明能够将功率损失降到最低,并改善电压分布。
-
公开(公告)号:CN114880806A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210578354.9
申请日:2022-05-25
申请人: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司
摘要: 本发明涉及一种基于粒子群优化的新能源汽车销量预测模型参数优化方法,包括以下步骤:步骤1、选择输入变量,并划分训练集和测试集;步骤2、数据预处理,将训练集的输入和输出数据都进行归一化处理;步骤3、选择核函数并利用粒子群参数优化算法,寻找C和σ的最优取值,计算训练样本数据的均方误差,并将其看作粒子群的适应度函数,初始化粒子群;步骤4、更新个体极值和全局极值,在每次迭代过程中,比较两极值大小,并实时更新;步骤5、实时更新粒子飞行速度和当前位置,当种群迭代达到终止条件,优化结束,输出当前最优参数值。本发明算法简单、收敛速度快、不需要主观设置过多参数且能够在降低模型的误差的同时,提高了训练效果和预测精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-