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公开(公告)号:CN111625399A
公开(公告)日:2020-09-04
申请号:CN202010423811.8
申请日:2020-05-19
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
Inventor: 赵紫敬 , 李刚 , 肖杰 , 何泽昊 , 杨光 , 李野 , 季浩 , 马玉莹 , 孔祥玉 , 董得龙 , 窦健 , 顾强 , 郄爽 , 孙虹 , 卢静雅 , 李静 , 刘浩宇 , 张兆杰 , 乔亚男 , 翟术然 , 许迪 , 吕伟嘉
Abstract: 本发明涉及一种计量数据恢复方法及系统,本发明使用矩阵正则化可以避免过拟合的问题,提高具有稀疏矩阵的概率矩阵分解方法的性能。并在数据恢复过程中考虑异常数据对恢复效果的影响,采用孤立森林算法检测异常数据并剔除,可以实现异常数据快速挖掘,提高恢复缺失计量数据的准确性。
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公开(公告)号:CN111027612B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN201911226594.7
申请日:2019-12-04
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
Inventor: 孙虹 , 董得龙 , 卢静雅 , 乔亚男 , 孔祥玉 , 童庆 , 李野 , 李刚 , 杨光 , 何泽昊 , 季浩 , 白涛 , 顾强 , 赵紫敬 , 许迪 , 吕伟嘉 , 刘浩宇 , 张兆杰 , 翟术然
IPC: G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/23
Abstract: 本发明提供了一种基于加权熵FCM的能源计量数据特征约简方法及装置,涉及电力系统自动化技术领域,其技术特点在于,包括以下步骤:步骤1:获取待处理数据;步骤2:采用高斯混合模型对所述待处理数据的数据信息进行特征提取;步骤3:基于FCM函数对步骤2中提取出的特征进行约简处理;步骤4:在确定数据约简收敛的情况下,完成特征约简,退出执行逻辑;在确定数约简不收敛的情况下,需采用更新权重的方法剔除较小特征后返回执行步骤3,进行约简处理。本发明有助于对特征数据进行准确、实时筛选。
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公开(公告)号:CN111489188B
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202010164424.7
申请日:2020-03-11
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
Inventor: 李野 , 杨光 , 赵宝国 , 董得龙 , 王铮涛 , 孔祥玉 , 李刚 , 陈娟 , 乔亚男 , 季浩 , 何泽昊 , 白涛 , 孙虹 , 卢静雅 , 刘浩宇 , 顾强 , 翟术然 , 吕伟嘉 , 张兆杰 , 许迪 , 赵紫敬
IPC: G06Q30/0203 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及一种居民可调负荷潜力挖掘方法及系统,其建立了居民用户电器用电信息采集系统结构,对用电负荷响应调节的能力进行分析,辨识可调负荷,建立负荷调节能力指标,分析负荷调节能力;通过特征优选,提取表征居民负荷调节能力的特征;通过改进的聚类算法探索居民的电力需求响应调控潜力。最终可以指导智能终端的安装,实现能源数据信息的感知和调控,提升用户侧负荷管理能力。
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公开(公告)号:CN111079591A
公开(公告)日:2020-04-28
申请号:CN201911227144.X
申请日:2019-12-04
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
Inventor: 刘浩宇 , 李野 , 李刚 , 董得龙 , 孔祥玉 , 陈发辉 , 顾强 , 杨光 , 孙虹 , 卢静雅 , 乔亚男 , 翟术然 , 张兆杰 , 吕伟嘉 , 许迪 , 赵紫敬 , 何泽昊 , 季浩 , 白涛
Abstract: 本发明涉及一种基于改进多尺度主成分分析的不良数据修复方法,首先利用小波包对原始数据进行多尺度分解,建立相应的主成分分析模型,利用小波包的能量差来分离不良数据;然后根据不良数据的时间相关性、空间相关性以及历史相关性估计不良数据的真实值。本发明提出的方法具有良好的数据辨识与修复的效果,修复的效果同时具有较高的效率和精度。
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公开(公告)号:CN111026741A
公开(公告)日:2020-04-17
申请号:CN201911226611.7
申请日:2019-12-04
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
Inventor: 李野 , 董得龙 , 李刚 , 卢静雅 , 孔祥玉 , 李予辉 , 孙虹 , 刘浩宇 , 杨光 , 顾强 , 何泽昊 , 季浩 , 白涛 , 乔亚男 , 翟术然 , 张兆杰 , 吕伟嘉 , 许迪 , 赵紫敬
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于时间序列相似性的数据清洗方法及装置,涉及数据清洗技术领域,主要目的是提供一种计算复杂度低、准确率高的数据清洗方法。该基于时间序列相似性的数据清洗方法的技术特点在于,包括以下步骤:步骤1、基于历史样本数据库读取历史数据,并对历史数据进行降维处理;步骤2、采用时间序列符号化方法对历史数据进行离散化处理;步骤3、利用动态时间弯曲算法对数据进行相似性度量以及相似性计算;步骤4、通过设定的阈值对数据进行数据清洗,从而得到清洗后的结果序列。本发明适用于电力负荷大数据应用场景,能够对电力负荷大数据进行快速有效的清洗,得到高质量数据用于后续分析处理。
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公开(公告)号:CN111930725A
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN202010460733.9
申请日:2020-05-27
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
Inventor: 孙虹 , 李刚 , 李野 , 何泽昊 , 季浩 , 杨光 , 马玉莹 , 刘超 , 孔祥玉 , 常丽 , 董得龙 , 白涛 , 顾强 , 卢静雅 , 翟术然 , 李静 , 刘浩宇 , 张兆杰 , 乔亚男 , 许迪 , 吕伟嘉 , 赵紫敬
IPC: G06F16/215 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种配用电数据压缩、融合方法及装置,其特征在于:包括以下步骤:利用并行化的EEMD算法对原始配用电信息数据进行分解,基于特征的符号聚类近似(SAX)将分解后的主元配用电信息数据时间序列进行符号化处理,再将符号化后的配用电信息时间序列进行配用电信息数据的重构,完成对采集的原始配用电信息数据的清洗;基于SPIHT压缩算法对配用电信息数据进行压缩处理,利用多输入—单输出的模式的网络结构完成对压缩处理后的配用电采集信息数据的分类融合。本发明能够在实现对原始配用电信息数据清洗、压缩及融合的基础上完成配用电信息的准确采集,充分挖掘信息数据的价值,为电力系统运行提供重要科学依据。
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公开(公告)号:CN111782904A
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN201911258231.1
申请日:2019-12-10
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
Inventor: 李刚 , 李野 , 杨光 , 董得龙 , 孔祥玉 , 宗淑敏 , 孙虹 , 卢静雅 , 刘浩宇 , 翟术然 , 张兆杰 , 许迪 , 赵紫敬 , 乔亚男 , 吕伟嘉 , 顾强 , 何泽昊 , 季浩 , 白涛
IPC: G06F16/906 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于改进SMOTE算法的非平衡数据集处理方法,其特征在于:首先计算少数类样本的重心点,其次构建一个少数类小区域的重心点,然后将少数类样本与集合M的每个样本分别进行随机线性插值,合成新的少数类样本并添加到数据集中;最后判断新数据集的非平衡率,若还是过小则重复以上步骤否则停止。改进后的SMOTE算法可以克服传统SMOTE算法处理噪声和边缘性样本的问题,相比于随机森林处理在处理非平衡数据集时的分类效果有显著的提高。
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公开(公告)号:CN111539840A
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN201911226555.7
申请日:2019-12-04
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
Inventor: 卢静雅 , 李刚 , 李野 , 董得龙 , 孔祥玉 , 赵鑫 , 孙虹 , 刘浩宇 , 赵紫敬 , 许迪 , 杨光 , 何泽昊 , 季浩 , 白涛 , 顾强 , 乔亚男 , 翟术然 , 张兆杰 , 吕伟嘉
Abstract: 本发明涉及一种融合聚类与密度估计的窃电检测方法,包括如下步骤:步骤一,对窃电嫌疑用户进行初步检测,对非窃电嫌疑用户进行排除;步骤二,对疑似窃电用户进行二次检测:对初步确定的窃电嫌疑用户采用基于密度估计的异常点检测算法进行二次筛选;步骤三,对两次筛选最终确定的用户,再进行人工排查。本方法可在现有的计量装置下,仅通过分析用电数据特征发现窃电用户,降低防窃电成本,检测窃电用户的准确率很高。
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公开(公告)号:CN111027612A
公开(公告)日:2020-04-17
申请号:CN201911226594.7
申请日:2019-12-04
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
Inventor: 孙虹 , 董得龙 , 卢静雅 , 乔亚男 , 孔祥玉 , 童庆 , 李野 , 李刚 , 杨光 , 何泽昊 , 季浩 , 白涛 , 顾强 , 赵紫敬 , 许迪 , 吕伟嘉 , 刘浩宇 , 张兆杰 , 翟术然
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于加权熵FCM的能源计量数据特征约简方法及装置,涉及电力系统自动化技术领域,其技术特点在于,包括以下步骤:步骤1:获取待处理数据;步骤2:采用高斯混合模型对所述待处理数据的数据信息进行特征提取;步骤3:基于FCM函数对步骤2中提取出的特征进行约简处理;步骤4:在确定数据约简收敛的情况下,完成特征约简,退出执行逻辑;在确定数约简不收敛的情况下,需采用更新权重的方法剔除较小特征后返回执行步骤3,进行约简处理。本发明有助于对特征数据进行准确、实时筛选。
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公开(公告)号:CN111177216B
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN201911333048.3
申请日:2019-12-23
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
Inventor: 董得龙 , 孙虹 , 卢静雅 , 杨光 , 孔祥玉 , 祝雨晨 , 李野 , 李刚 , 乔亚男 , 刘浩宇 , 翟术然 , 张兆杰 , 许迪 , 赵紫敬 , 吕伟嘉 , 顾强 , 何泽昊 , 季浩 , 白涛
IPC: G06F16/2458 , G06N5/025 , G06F18/23213 , G06F18/26 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种综合能源消费者行为特征的关联规则生成方法,包括以下步骤:步骤1、对智能电表时间序列数据进行归一化处理;步骤2、将智能电表时间序列数据转换为符号表示;步骤3、提取符号中的特征图案并将该特征图案的特征基序添加到主题库;步骤4、对主题库中新添加的特征图案的特征基序进行时间关联规则挖掘,分析某一特定时段内导致能源消耗变化的影响因素之间的联系;步骤5、分别采用K‑means聚类、层次方法和密度聚类算法对主题库中的特征基序进行聚类数据分析后,生成每日的消费概况;步骤6、测量由三种聚类方法所创建的每日消费概况组与实际的每日消费情况的拟合程度。本发(56)对比文件郝平等.“一种企业能耗预警相关性分析的时空挖掘算法”《.计算机系统应用》.2012,第第21卷卷(第第7期期),第69-73、105页.
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