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公开(公告)号：CN108573225B
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN201810296033.3
申请日：2018-03-30
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及一种局部放电信号模式识别方法及系统，其主要技术特点是：获取局部放电信号的大数据样本；构建深度卷积神经网络模型；基于局部放电信号的大数据样本训练深度卷积神经网络模型；基于经训练的所述深度卷积神经网络模型确定待识别的局部放电信号的模式。本发明设计合理，克服了现有技术在变电站现场GIS的局部放电检测中的不足，能够对变电站现场GIS数量庞大、来源复杂的局部放电进行模式识别，且可以获得更高的模式识别正确率，具有更好的识别性能，更适用于大数据平台下的工程应用。
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公开(公告)号：CN108917982B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201810633439.6
申请日：2018-06-20
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及一种油浸自冷层式绕组变压器的非侵入式绕组测温方法，将油浸自冷变压器层式绕组温度测控器与安装油面温度计、电流互感器、环境温度计连接在一起并实时采集相应的数据，同时输入变压器结构参数、绕组类型、结构尺寸参数；建立油浸自冷层式绕组变压器绕组与变压器油之间的热平衡方程；计算油浸自冷层式绕组变压器的绕组温度。本发明设计合理，其针对油浸自冷层式绕组变压器的特点，在现有测量变压器表层油温、绕组电流的基础上，还考虑了变压器结构形式、层式绕组结构和尺寸、自冷散热方式及散热器运行情况，使得对变压器各类工况下绕组温度的测量更加准确，有利于变压器运维人员及时掌握变压器运行状态。
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公开(公告)号：CN107729397B
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201710855995.3
申请日：2017-09-21
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及一种利用图像RGB分量判定覆冰雪类型的方法，其技术特点包括以下步骤：获取典型覆冰雪类型的RGB分量值，建立典型覆冰雪类型与RGB分量值之间的一一对应关系，形成典型覆冰类型数据库；现场拍摄输电线路绝缘子上覆冰雪图像，提取覆冰雪点的RGB值，将测量区域的RGB分量值与数据库中典型覆冰雪类型RGB分量值进行对比，从而确定覆冰雪类型。本发明通过现场拍摄输电线路绝缘子上覆冰雪图像，提取覆冰雪点的RGB值并与事先建立的典型覆冰类型数据库进行比较，从而确定覆冰雪类型，可对远离地面且正在运行绝缘子上的覆冰雪类型进行远程测量并做出判断，从而迅速识别输电线路绝缘子的覆冰雪类型，为线路防覆雪及其闪络工作提供重要参考。
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公开(公告)号：CN108304931A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810117857.X
申请日：2018-02-06
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及一种变电设备状态检修故障诊断方法，其主要技术特点是：通过改进典型及差异样本，建立基于优化自适应调整学习率模型；根据基于优化自适应调整学习率模型进行变电设备状态检修故障诊断。本发明设计合理，其通过基于优化自适应调整学习率模型进行变电设备状态检修故障诊断能够有效减少冗余诊断信息，避开繁琐的计算推导，使故障识别神经网络模型更加实用，更加符合实际情况，提高了检修效率，控制故障修复成本及用户缺电损失成本；避免盲目检修级欠检修存在的问题，充分实现了安全、效能、经济的平衡，能够指导变电设备的更换、改造、运行维护与检修试验等工作的开展，也可以为变电设备的管理决策及设备检修等提供直接依据。
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公开(公告)号：CN107729397A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710855995.3
申请日：2017-09-21
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明涉及一种利用图像RGB分量判定覆冰雪类型的方法，其技术特点包括以下步骤：获取典型覆冰雪类型的RGB分量值，建立典型覆冰雪类型与RGB分量值之间的一一对应关系，形成典型覆冰类型数据库；现场拍摄输电线路绝缘子上覆冰雪图像，提取覆冰雪点的RGB值，将测量区域的RGB分量值与数据库中典型覆冰雪类型RGB分量值进行对比，从而确定覆冰雪类型。本发明通过现场拍摄输电线路绝缘子上覆冰雪图像，提取覆冰雪点的RGB值并与事先建立的典型覆冰类型数据库进行比较，从而确定覆冰雪类型，可对远离地面且正在运行绝缘子上的覆冰雪类型进行远程测量并做出判断，从而迅速识别输电线路绝缘子的覆冰雪类型，为线路防覆雪及其闪络工作提供重要参考。
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公开(公告)号：CN107345972A
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201710540848.7
申请日：2017-07-05
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R1/02
CPC分类号： G01R1/02
摘要： 本发明涉及一种制备电缆绝缘介损检测试样的专用刀具及方法，该专用刀具包括个圆锥刀具、一个方形刀具和一个圆形刀具，该方法包括将圆锥刀具安装在试验切割机上，控制圆锥刀具的进刀深度小于半导体屏蔽层和交联聚乙烯绝缘层的总厚度，使用圆锥刀具切割电缆半导体屏蔽层和交联聚乙烯绝缘层，制得一个圆锥体形试样；更换方形刀具，将步骤1制备的圆锥体形试样切割成小圆锥试样；更换圆形刀具，在步骤2制备的每个小圆锥试样中分别挖取一个圆形试样。本发明可以一次性制备多个直径不同的圆形试样，在节约材料的同时提高了工作效率，在宽频介电阻抗谱测试器的介损试验中，可以获得更加准确的试验数据，大大提高试验数据的可靠性。
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公开(公告)号：CN108828413B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201810295052.4
申请日：2018-04-04
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明涉及一种基于介电响应特性的变压器绝缘纸板老化定量评估方法，其主要技术特点是：对被测变压器取油，将油样试品送至实验室测试；进行现场的变压器介电谱测量；计算特定频率下变压器的介损因数；通过频域响应介电谱测试方法测量不同绝缘纸试品的介电谱；建立XY模型；计算不同老化程度变压器的整体介电谱；拟合特定频率下变压器介损因数与绝缘纸板老化程度的关系；计算绝缘纸板老化程度。本发明设计合理，其测量和计算方便，结果准确，实现了不吊罩取样条件下的变压器绝缘纸板老化情况定量评估功能，有助于运维、试验、检修等人员准确把握变压器运行状态，实现精准分析和设备管理功能。
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公开(公告)号：CN107870289B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201710947036.4
申请日：2017-10-12
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明涉及一种智能调温、调压XLPE电缆绝缘材料性能试验仪，其技术特点是：包括两个底部设有圆形开口的杯身，两个杯身底部通过旋转螺纹方式背靠背地连接在一起，杯身的杯口与杯盖通过螺纹方式安装在一起，在每个杯身内均填充Nacl溶液做为导电媒质，在杯身表面设有小孔用于将两个高压电极分别探入两个杯身内部，高压电极与加压装置相连接，在每个杯盖中央安装有加热器件并探入杯身中，加热器件通过通信单元与加热及控制装置及电池电源相连接。本发明设计合理，排除了由于试验条件不同所造成的误差因素，能够对XLPE在不同环境温度下的耐压强度进行准确测试，更准确地反映XLPE试样绝缘性能的好坏，可广泛用于对交联聚乙烯绝缘性能的测试。
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公开(公告)号：CN108917982A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810633439.6
申请日：2018-06-20
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及一种油浸自冷层式绕组变压器的非侵入式绕组测温方法，将油浸自冷变压器层式绕组温度测控器与安装油面温度计、电流互感器、环境温度计连接在一起并实时采集相应的数据，同时输入变压器结构参数、绕组类型、结构尺寸参数；建立油浸自冷层式绕组变压器绕组与变压器油之间的热平衡方程；计算油浸自冷层式绕组变压器的绕组温度。本发明设计合理，其针对油浸自冷层式绕组变压器的特点，在现有测量变压器表层油温、绕组电流的基础上，还考虑了变压器结构形式、层式绕组结构和尺寸、自冷散热方式及散热器运行情况，使得对变压器各类工况下绕组温度的测量更加准确，有利于变压器运维人员及时掌握变压器运行状态。
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公开(公告)号：CN108573225A
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201810296033.3
申请日：2018-03-30
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及一种局部放电信号模式识别方法及系统，其主要技术特点是：获取局部放电信号的大数据样本；构建深度卷积神经网络模型；基于局部放电信号的大数据样本训练深度卷积神经网络模型；基于经训练的所述深度卷积神经网络模型确定待识别的局部放电信号的模式。本发明设计合理，克服了现有技术在变电站现场GIS的局部放电检测中的不足，能够对变电站现场GIS数量庞大、来源复杂的局部放电进行模式识别，且可以获得更高的模式识别正确率，具有更好的识别性能，更适用于大数据平台下的工程应用。
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