公开(公告)号：CN114240069A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111406653.6

申请日：2021-11-24

申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 ,  国网天津市电力公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 王天昊 ,  刘伟 ,  鄂志君 ,  马世乾 ,  董紫珩 ,  侯恺 ,  李振斌 ,  刘颂 ,  范瑞卿 ,  王珍珍 ,  马钢 ,  于光耀 ,  杨帮宇 ,  王坤 ,  宋国辰

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/00 ,  G06N20/00 ,  G06Q10/04

摘要： 本发明涉及一种基于回归学习与特征挖掘的电网在线风险计算方法，包括以下步骤：步骤1、基于离线建模的数据收集；步骤2、基于多目标粒子群的特征变量的选择；步骤3、基于改进蚁群算法选择SVM模型最适参数；步骤4、结合训练模型的关键参数建立回归向量机模型，使用特征筛选后的模型驱动获取的数据输入回归模型进行一次离线训练；步骤5、根据步骤2的结果对系统运行状态进行特征筛选并输入复用网络即可获取相应状态下的节点停电风险；再根据节点风险与状态概率进行加权求和，获得年化期望风险指标。本发明所覆盖的运行状态更加全面，能更充分反映系统不确定信息，使评估结果更具有系统全局性。