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公开(公告)号：CN114552579A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210436526.9
申请日：2022-04-25
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
摘要： 本发明涉及计及低压台区柔性互联的配电网（low‑volatge flexible distribution network,LVFDN）最大供电能力计算方法，通过分析LVFDN中‑低压协同运行方式，建立考虑台区柔性互联、负荷多级转供等约束的配电网TSC模型，并针对所提出模型特征进行求解得到LVFDN最大供电能力的计算结果。本发明考虑了LVFDN中‑低压协同的灵活运行方式，能够更有效地利用负荷转供能力，进一步提升可靠性；同时建立了考虑台区柔性互联、负荷多级转供的LVFDN的TSC模型；并且针对所提出模型的非线性非凸规划特征，提出了基于分支定界算法的TSC模型求解方法，能够精确求解LVFDN的TSC数值以及分布。
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公开(公告)号：CN114552579B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210436526.9
申请日：2022-04-25
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
摘要： 本发明涉及计及低压台区柔性互联的配电网（low‑volatge flexible distribution network,LVFDN）最大供电能力计算方法，通过分析LVFDN中‑低压协同运行方式，建立考虑台区柔性互联、负荷多级转供等约束的配电网TSC模型，并针对所提出模型特征进行求解得到LVFDN最大供电能力的计算结果。本发明考虑了LVFDN中‑低压协同的灵活运行方式，能够更有效地利用负荷转供能力，进一步提升可靠性；同时建立了考虑台区柔性互联、负荷多级转供的LVFDN的TSC模型；并且针对所提出模型的非线性非凸规划特征，提出了基于分支定界算法的TSC模型求解方法，能够精确求解LVFDN的TSC数值以及分布。
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公开(公告)号：CN112531684A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011305564.8
申请日：2020-11-20
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
摘要： 本发明涉及一种面向城市配电网的中压‑低压双层蜂巢状网络结构，包括10kV中压配电网络层和380V低压配电网络层，该10kV中压配电网络层为中压蜂巢网络层，该中压蜂巢网络层以六边形馈线网格为基本单元组成蜂巢状拓扑结构；该380V低压配电网络层为低压蜂巢网络层，该低压蜂巢网络层以六边形供电边界的微网为基本单元组成蜂巢状拓扑结构；该中压蜂巢网络层与低压蜂巢网络层相连接构成双层蜂巢状网络结构。本发明首次提出了中压‑低压配电网均采用蜂巢拓扑的配电网结构，相比于已有的蜂巢配电网拓扑，进一步提升了中压配电网的灵活性，有利于实现配电网更大范围内的潮流优化控制，进一步提升供电可靠性与清洁能源的消纳能力。
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公开(公告)号：CN114597886A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202111468189.3
申请日：2021-12-03
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司宝坻供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及基于区间二型模糊聚类分析的配电网运行状态评估方法，通过基于边界区域局部模糊度量的区间二型c均值模糊聚类方法，将数据不均衡因素纳入到聚类中心更新计算函数中，使聚类中心不仅和不均衡数据集的隶属度函数有关联，而且和集群间的不均衡度相关；经过区间二型模糊c均值聚类算法对边界区域的数据样本进行了计算分析和聚类处理，引入考虑边界区域局部模糊度量的优化聚类中心更新函数，改善了区间二型模糊c均值聚类方法对配电网不均衡运行数据的聚合聚类效果。本发明将改进的聚合聚类算法用于分析配电网经常告警的不均衡数据，评估配电网的运行状态，不仅对已发生告警故障类型进行判断，而且能够预测配电网未来发生告警的可能性。
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公开(公告)号：CN117420503A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311725271.9
申请日：2023-12-15
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01S5/18
摘要： 本发明提供了变压器内检设备定位系统及方法，可以应用于变压器检测技术领域。该系统包括：超声接收阵列，超声波接收阵列被配置为设置于变压器的腔体内壁上，超声接收阵列包括多个超声接收探头，超声接收探头用于接收由变压器内检设备发射的超声波信号，基于超声波信号，生成定位信号，超声接收阵列用于向处理设备发送多个定位信号；处理设备，处理设备被配置为设置于变压器的外部，处理设备用于确定多个定位信号各自的接收时刻，并基于多个超声接收探头的位置信息和多个定位信号各自的接收时刻，确定变压器内检设备的位置。
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公开(公告)号：CN116451512B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310722188.X
申请日：2023-06-19
申请人： 国网天津市电力公司城西供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/18 , G06Q50/06 , G06T7/00 , H02J3/32 , H02J13/00 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种多功能站的变压器负荷安全裕度评估方法及装置。其中方法包括如下步骤：步骤1：构建充电变电多功能站系统安全约束模型；步骤2：对充电变电多功能站系统安全约束模型进行简化；步骤3：对简化后的充电变电多功能站系统安全约束模型进行可视化处理，得到二维截面图像；步骤4：结合二维截面图像，求解负荷安全裕度；步骤5：根据负荷安全裕度评估充电变电多功能站系统运行安全状态。本发明提出的方法及装置，为以充电变电多功能站为枢纽的城市电网安全可靠运行提供理论基础。
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公开(公告)号：CN116451512A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310722188.X
申请日：2023-06-19
申请人： 国网天津市电力公司城西供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/18 , G06Q50/06 , G06T7/00 , H02J3/32 , H02J13/00 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种多功能站的变压器负荷安全裕度评估方法及装置。其中方法包括如下步骤：步骤1：构建充电变电多功能站系统安全约束模型；步骤2：对充电变电多功能站系统安全约束模型进行简化；步骤3：对简化后的充电变电多功能站系统安全约束模型进行可视化处理，得到二维截面图像；步骤4：结合二维截面图像，求解负荷安全裕度；步骤5：根据负荷安全裕度评估充电变电多功能站系统运行安全状态。本发明提出的方法及装置，为以充电变电多功能站为枢纽的城市电网安全可靠运行提供理论基础。
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公开(公告)号：CN217182117U
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202220654200.9
申请日：2022-03-24
申请人： 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司城西供电分公司
摘要： 本实用新型公开了一种开关柜断路器储能自动控制装置，包括交流接线端子、电流变换模块、插针帽，所述交流接线端子与电流变换模块连接，所述电流变换模块与插针帽连接；所述交流接线端子用于接入站用交流电，所述电流变换模块包括外壳以及设置在外壳内的、依次连接的整流模块、滤波模块、调压模块、稳压模块，所述插针帽用于与断路器二次插件插头连接。本实用新型提出一种开关柜断路器储能自动控制装置，通过与断路器二次插件插头对接，对储能回路施加稳定直流电压，使得断路器在停电检修状态下能自动储能，减少人为工作量，节省工作时间，有利于提高断路器机械特性试验效率。
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公开(公告)号：CN216690687U
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202122063511.6
申请日：2021-08-30
申请人： 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司城西供电分公司
发明人： 吴振宇 , 李动 , 葛标 , 王昕煜 , 符袁魁 , 李子赫 , 岳园园 , 刘雷 , 张林生 , 王蕾 , 文妤 , 杨阳 , 王群洋 , 袁尊隆 , 胡兆阳 , 郭振 , 穆川文 , 刘歌
摘要： 本实用新型公开了一种10kV新型环网柜闭锁装置，包括安装在环网柜门体上的智能锁具、RFID读卡器以及服务器；所述智能锁具上安装有RFID标签，每个RFID标签内存储有唯一的ID值；所述RFID读卡器能够读取RFID标签，所述读卡器与所述服务器通讯连接，所述服务器与所述智能锁具通讯连接，控制所述智能锁具开启和关闭。使用的时候，将每个环网柜的门体上分别设置一个RFID标签，每个RFID标签内存储有唯一的ID值。开启时，RFID读卡器将读取的ID值，输入到服务器后，服务器将能够开启的判定结果，发送给智能锁具，控制智能锁具开启。
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公开(公告)号：CN116232642A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211588409.0
申请日：2022-12-12
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心 , 天津大学
摘要： 本发明公开了一种跨多种协议和协议组合的自动化加密流量分析方法，步骤1，将待分类的加密网络应用程序的网络流量进行预处理，得到网络流量数据包；步骤2，获得当前网络流量数据包的语义表示，进行当前网络流量数据包的特征提取；步骤3，构造包含1088个特征的固定长度网络数据包特征向量；步骤4，网络数据包特征导出；步骤5，寻找最优分析模型，选取表现最优的分类模型。与现有技术相比，本发明将机器学习应用于网络流量分析的方法，支持跨多种网络协议和多种网络协议的组合，并支持自定义字段扩展方法。
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