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公开(公告)号:CN110781271A
公开(公告)日:2020-02-11
申请号:CN201910821415.8
申请日:2019-09-02
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津静海供电有限公司
发明人: 姚宗强 , 崇志强 , 刘杰 , 徐福华 , 周作静 , 马世乾 , 杨晓静 , 郭悦 , 尚学军 , 王伟臣 , 邓君怡 , 李国栋 , 霍现旭 , 王旭东 , 黄志刚 , 吕金炳 , 张文政 , 张津沛 , 苏立伟
摘要: 本发明涉及一种基于层次注意力机制的半监督网络表示学习模型,其特征在于:包括如下步骤:步骤1),词级语义编码;步骤2),句级语义编码;步骤3),节点文本表示;步骤4),得到节点结构表示向量及节点的表示向量;步骤5),半监督框架下引入节点标签。本发明基于层次注意力机制学习网络节点的文本表示,同时在半监督的框架下引入节点标签信息,最终得到节点高质量的表示向量。提升了在下游任务(节点分类、链接预测)上的性能。