公开(公告)号：CN115270881A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210914924.7

申请日：2022-08-01

申请人： 国网宁夏电力有限公司固原供电公司

发明人： 李凡 ,  徐军 ,  齐蓬勃 ,  王国荣 ,  沙瑛 ,  弋富国 ,  马效国 ,  吕瑞 ,  宋慈 ,  冯晓雷

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06F17/18 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04

摘要： 一种基于多模态信息融合知识图谱的线路故障识别方法，涉及电网线路故障诊断技术领域，包括以下步骤，a、多模态信息预处理，b、多模态信息向量化，基于深度神经网络对多模态信息进行编码，得到其分布式表示向量；c、多模态信息融合知识图谱构建，多模态信息融合知识图谱构建以线路设备为实体节点，按照“线路设备‑故障条件‑故障类型”三元组形式构建线路故障识别知识图谱；d、线路故障诊断，通过识别电网监控信号、气象信息和保护录波图像，基于知识图谱三元组知识组织形式在线推理相应的故障类型，本方法解决了现行依靠单一信号或者人工经验分析导致线路故障原因识别不准的问题，提高了线路故障原因诊断准确率。