公开(公告)号：CN118606884A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410660808.6

申请日：2024-05-27

申请人： 国网宁夏电力有限公司宁东供电公司 ,  国网宁夏电力有限公司

发明人： 李志远 ,  王玉财 ,  支占宁 ,  赵国伟 ,  彭嘉宁 ,  邵李斌 ,  贺思宇 ,  赵冠楠 ,  郭军慷 ,  王尹 ,  龙青 ,  吴一凡 ,  蒋彦韬 ,  潘鑫 ,  王江贤 ,  田涛 ,  刘冬季 ,  梁佳辉 ,  贺雨欣 ,  马佳琪 ,  胡嘉晖 ,  何冠咏 ,  冯俊涵 ,  尤亭玮

IPC分类号： G06F18/25 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明提供了一种变电站二次设备电流趋势的预测模型训练方法和预测方法，涉及电力和人工智能技术领域，该训练方法包括：获取历史数据和关联历史数据；从得到的历史运行时间序列集中截取初级样本数据集；对初级样本数据集中不可观测误差与预测变量之间的关联性进行弱化；对得到的次级样本数据集分别进行连续采样和间隔采样；将得到的连续采样样本数据和间隔采样样本数据分别进行特征提取；将得到的连续采样样本特征和间隔采样样本特征进行融合；将得到的样本融合特征和相同时间段内的真实数据带入损失函数中进行模型训练，得到用于对变电站二次设备电流趋势进行预测的电流趋势预测模型。利用该模型能够提高二次设备电流发展趋势预测的准确性。