基于多指标量化过载安全的变压器主动保护方法及系统

    公开(公告)号:CN119560981A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411507829.0

    申请日:2024-10-28

    Abstract: 本发明提供一种基于多指标量化过载安全的变压器主动保护方法及系统,可以应用于新能源并网变压器。具体的,该方法通过实时评估变压器的变压器运行温度、故障率、绝缘劣化概率和绝缘失效概率评估等多维度量化变压器的过载安全和运行风险,可以通过与新能源调度控制中心及变压器断路器的相互协调配合,准确把握变压器在“重载状态”到“过载状态”再到“耐受极限状态”的演变趋势。在保证过载安全的前提下,可以实现变压器的过载能力和输电能力的主动提升,从而保障新能源并网系统的安全稳定运行。因此,该方法能够有效地提高在变压器过载的情况下对变压器进安全行保护的准确性。

    一种断路器机械故障声纹特征提取方法

    公开(公告)号:CN119296575A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411234208.X

    申请日:2024-09-04

    Abstract: 本发明提供了一种断路器机械故障声纹特征提取方法,属于断路器机械故障声纹技术领域,包括:采集断路器正常运行和各种机械故障状态下的声音信号;对采集的声音信号进行滤波和降噪,得到预处理声音信号,并提取异常波形段集;利用GPU的CUDA并行处理流处理预处理声音信号,CPU的输入流处理异常波形段集;对预处理声音信号进行时频域特征提取,得到第一特征矩阵;对第一特征矩阵进行聚类,得到多个聚类中心作为典型声音特征,并构建第二特征矩阵;提取异常波形段集的特征,得到第三特征矩阵,并与第二特征矩阵进行特征融合和降维;最终得到机械故障声纹特征矩阵。解决了传统的串行处理方式效率较低的技术问题。

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