-
公开(公告)号：CN113466637A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110634950.X
申请日：2021-06-08
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 长沙理工大学 , 国网宁夏电力有限公司
发明人： 周秀 , 杨鑫 , 朱洪波 , 王博 , 吴旭涛 , 罗艳 , 田天 , 刘威峰 , 马云龙 , 白金 , 李秀广 , 何宁辉 , 刘畅 , 胡博 , 王廷夫 , 董盼 , 田禄 , 马飞越 , 郝金鹏 , 徐玉华 , 魏莹 , 陈磊 , 牛勃 , 倪辉 , 孙尚鹏 , 李泽成 , 伍弘 , 吴波 , 沙伟燕 , 张佩 , 闫振华 , 马波 , 张庆平 , 高博 , 云明轩
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 一种变压器局部放电的相位同步测量方法包括以下步骤：步骤S001，采集变电器的高压侧的局部放电的单相电压信号；步骤S002，将单相电压信号进行滤波整流处理，去除单相电压信号中的干扰信号，并将滤波整流处理过的单相电压信号输出至监控系统；步骤S003，基于二阶广义积分器的单相数字锁相原理，将输出至监控系统的单相电压信号建立数学模型，通过计算，得到与变压器局部放电工频相位同步的单相电压同步信号。还提供一种变压器局部放电的相位同步测量装置。还提供一种变压器局部放电的相位同步测量系统。本发明根据变压器局部放电的特点，采用从高压侧取单相相位，基于二阶广义积分器的单相数字锁相的相位同步方案实现对单相电压信号的相位同步。
-
公开(公告)号：CN116646955A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202211226827.5
申请日：2022-10-09
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网宁夏电力有限公司
发明人： 丁茂生 , 衣立东 , 李旭涛 , 李宏强 , 胡博 , 马鑫 , 李春燕 , 薛飞 , 邵常政 , 周雷 , 杨慧彪 , 顾雨嘉 , 张汉花 , 周杨涵 , 顾文波 , 任勇 , 唐瞻文 , 吴玫蓉 , 徐钽
IPC分类号： H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/0631
摘要： 本发明公开一种电力系统混合储能优化配置方法、介质及系统，包括：采用枚举法生成每一场景下IEEE节点系统的不同故障状态；计算每一场景下IEEE节点系统的每一故障状态的每一故障元件的风险分摊部分的值；基于每一场景下IEEE节点系统的每一故障状态的每一故障元件的风险分摊部分的值，识别每一场景下的薄弱元件，得到对应的IEEE节点系统的恶劣故障场景；基于IEEE节点系统的恶劣故障场景，建立IEEE节点系统的混合储能优化模型和约束条件；在约束条件的约束下，求解混合储能优化模型，得到IEEE节点系统的每个节点配置的蓄电池、超级电容的额定容量、额定功率和充放电功率。本发明兼顾经济性并提升系统实际运行的可靠性。
-
公开(公告)号：CN116632900A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310432056.3
申请日：2023-04-20
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网宁夏电力有限公司
摘要： 本发明公开一种交直流混联系统的可靠性评估方法、介质及装置，包括：基于获取的包含同送同受节点的交直流混联系统中的各元件的状态之间的转移率，采用序贯蒙特卡洛的方法进行抽样生成交直流混联系统的时序状态；基于交直流混联系统的时序状态，求解典型负荷场景下的最优削负荷潮流模型，得到交直流混联系统的时序状态下的最小削负荷量；基于时序状态下的最小削负荷量计算得到交直流混联系统的可靠性指标期望的估计值；重复上述的步骤，直到可靠性指标期望的估计值满足收敛条件，以通过满足收敛条件的可靠性指标期望的估计值评估交直流混联系统的可靠性。本发明对包含同送同受节点的交直流混联系统的可靠性评估的结果更加准确。
-
公开(公告)号：CN115860521A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211448514.4
申请日：2022-11-18
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学
发明人： 丁茂生 , 李旭涛 , 刘海涛 , 李宏强 , 马鑫 , 胡博 , 薛飞 , 李春燕 , 杨慧彪 , 周雷 , 邵常政 , 顾雨嘉 , 任勇 , 徐钽 , 张汉花 , 周杨涵 , 吴玫蓉 , 唐瞻文 , 顾文波
IPC分类号： G06Q10/0639 , H02J3/00 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种用于电力系统的信息物理协同攻击方法、介质及装置，包括：建立用于电力系统的信息物理系统攻击的双层优化模型，其中，所述双层优化模型包括：基于攻击者角度的上层信息物理协同攻击优化模型和基于运行人员角度的下层运行优化调度模型；求解所述双层优化模型，确定是否对所述电力系统的线路和发电机组展开物理攻击。本发明基于信息物理协同攻击模型提出了双层优化模型，可以很好地描述信息物理协同攻击的有效性，并降低电力系统的可靠性指标。
-
公开(公告)号：CN113486936A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110719482.6
申请日：2021-06-28
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 北京智芯微电子科技有限公司
摘要： 本发明涉及图像识别技术领域，提供一种输电线设备覆冰检测方法、装置、系统及存储介质。所述输电线设备覆冰检测方法在边缘侧执行，包括：通过嵌入式设备采集所述输电线设备的图像；利用嵌入式设备中部署的深度学习网络模型对采集的图像进行分析，确定所述输电线设备的覆冰检测结果；其中，所述深度学习网络模型在服务器侧进行训练、评估和压缩后获得。本发明能够实现输电线设备覆冰情况的实时检测，且能够准确识别、定位输电线设备的覆冰区域和位置。
-
公开(公告)号：CN113315099A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110552913.4
申请日：2021-05-20
申请人： 国网宁夏电力有限公司检修公司 , 上海交统电力科技有限公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开一种换流站交流滤波器断路器的故障预警方法、介质及系统。该方法包括：当换流站交流滤波器投切时，采集断路器的特征量；根据所述特征量判断所述断路器是否故障，其中，所述判断的方法包括：将特征量输入极限学习机，以使所述极限学习机输出所述断路器是否故障的结果，或，将特征量与参考阈值进行对比，以确定所述断路器是否故障；若所述断路器故障，则发出预警信号。当换流站交流滤波器断路器发现异常，本发明能够在保护装置动作之前发现交流滤波器断路器的潜在故障信息并发出预警，提醒运维人员切除故障隐患，避免故障跳闸等严重事故发生。
-
公开(公告)号：CN113315099B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110552913.4
申请日：2021-05-20
申请人： 国网宁夏电力有限公司检修公司 , 上海交统电力科技有限公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开一种换流站交流滤波器断路器的故障预警方法、介质及系统。该方法包括：当换流站交流滤波器投切时，采集断路器的特征量；根据所述特征量判断所述断路器是否故障，其中，所述判断的方法包括：将特征量输入极限学习机，以使所述极限学习机输出所述断路器是否故障的结果，或，将特征量与参考阈值进行对比，以确定所述断路器是否故障；若所述断路器故障，则发出预警信号。当换流站交流滤波器断路器发现异常，本发明能够在保护装置动作之前发现交流滤波器断路器的潜在故障信息并发出预警，提醒运维人员切除故障隐患，避免故障跳闸等严重事故发生。
-
公开(公告)号：CN111612289A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010240441.4
申请日：2020-03-31
申请人： 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 重庆大学
摘要： 本发明公开了基于新能源多场景风险特征导向的电力系统风险评估方法，包括以下步骤：S1、获取电力系统M个场景的历史数据；S2、基于所述历史数据提取电力系统的风险特征；S3、对S2中所获得的风险特征进行聚类，得到聚类结果；S4、基于所述聚类结果将所述历史数据进行分类，得到分类结果，并计算每个分类结果所对应的概率；S5、基于所述分类结果及对应的概率计算电力系统风险指标。本发明中所采用方法有效提高了风险评估的计算速度，且聚类结果更加准确，降低了风险指标计算误差。
-
公开(公告)号：CN111612289B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202010240441.4
申请日：2020-03-31
申请人： 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 重庆大学
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/23213
摘要： 本发明公开了基于新能源多场景风险特征导向的电力系统风险评估方法，包括以下步骤：S1、获取电力系统M个场景的历史数据；S2、基于所述历史数据提取电力系统的风险特征；S3、对S2中所获得的风险特征进行聚类，得到聚类结果；S4、基于所述聚类结果将所述历史数据进行分类，得到分类结果，并计算每个分类结果所对应的概率；S5、基于所述分类结果及对应的概率计算电力系统风险指标。本发明中所采用方法有效提高了风险评估的计算速度，且聚类结果更加准确，降低了风险指标计算误差。
-
公开(公告)号：CN112801367A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110114407.7
申请日：2021-01-27
申请人： 长沙理工大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F16/9035 , G06F16/906 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种基于计及罕见变量的ARMret模型的故障预测方法，步骤1：挖掘罕见元素和常见元素并归类；步骤2：挖掘基于这些罕见元素的HILP元素，以高频变量集和频繁关联规则的形式体现；HILP是指高风险低概率；步骤3：对于训练数据集中的每一个环境特征，依次重复进行步骤1‑2；步骤4：求解各个元素的相对权重；步骤5：基于第:4步所求各个元素的相对权重，依据测试数据集各条故障记录中所含环境元素计算相应记录的预测故障风险度，并归一化；步骤6：将预测故障风险度与测试集中相应记录的真实故障处理结果相比较，从而评估所提出预测模型的性能。本发明的故障预测方法预测准确率高，易于实施。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
13 条记录 (耗时 0.105 秒)
