公开(公告)号：CN118539447A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410601835.6

申请日：2024-05-15

申请人： 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 ,  国网经济技术研究院有限公司

发明人： 陈丹 ,  李钧超 ,  丁盛 ,  潘庆庆 ,  贺洁 ,  詹国红 ,  任大江 ,  靳盘龙 ,  郭科 ,  党东升 ,  闫志杰 ,  张生艳 ,  李佳怡 ,  苏青青 ,  陈娜 ,  岳一骁 ,  张辰 ,  张铃珠 ,  黄瑞 ,  张维 ,  巩鑫龙 ,  王龙 ,  陈松 ,  张春林 ,  肖智宏 ,  韩柳 ,  刘文轩 ,  吴聪颖 ,  冯腾 ,  申洪明 ,  李厚源 ,  卢曦 ,  王晓旭 ,  杜娜 ,  巨云涛 ,  张晋奇 ,  贾旭文

IPC分类号： H02J3/06 ,  H02J3/00 ,  H02J3/48 ,  H02J3/50 ,  G06N3/045 ,  G06N3/092

摘要： 本发明涉及一种基于深度强化学习的配电网需求响应方法，所述方法包括：根据所述配电网的拓扑结构和电气参数，构建所述配电网针对个节点的用户的负荷需求进行响应时所应满足的潮流约束；根据用户针对电价的负荷需求及舒适度的不确定性，构建配电网对各个节点的用户的负荷需求响应模型；基于预设的神经网络模型，求解所述配电网对各个节点的用户的负荷需求响应模型。本发明，能综合考虑负荷需求不确定性及配电网的约束条件，在获取最优控制策略时保证系统安全性。