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公开(公告)号：CN109494719B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN201811370866.6
申请日：2018-11-18
Applicant: 国网安徽省电力公司 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种中低压混合配电网层次化阻抗分析方法，可用于配电网运行分析。方法首先针对中低压混合配电网，引入层次化划分方法，将配电网分为中压配电网、低压配电网和入户电网，然后分析各层级配电网络的根节点、叶节点和茎节点，并建立等值电路模型及各层级配电网络的数学模型，模型求解采用多元线性回归方法，进行各层级网络的局部优化求解，获取阻抗的初始值，再将各级网络联立获取全局方程，构建全局残差平方和方程，以残差平方和最小为目标进行最小二乘求解，从而获取中低压混合配电网的各线路阻抗值。本发明可提高阻抗分析的效率，为配电网的网络分析和调控提供可靠的数据基础，保障电网运行安全。
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公开(公告)号：CN109142831B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201811107859.7
申请日：2018-09-21
Applicant: 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于阻抗分析的居民用户异常用电研判方法，基于电网拓扑构建电路模型和数学模型，计算线路阻抗，求解数学模型；阻抗计算以电网拓扑为原型构建电路模型和数学模型，并进行线路阻抗计算；从用户窃电对线路阻抗的影响机理出发，以入户段阻抗值的异变作为异常用电主判，判定界限明显可以直接确定窃电行为存在，则直接判定结论进入步骤四；若主判出于边界模糊阶段，则增加茎线路阻抗的比对作为辅判，最后确定窃电或疑似窃电；异常用电细判通过用户负荷曲线的分析进行窃电用户的准确定位。窃电量估计则根据窃电量模型，进行窃电用户的窃电量计算。
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公开(公告)号：CN109873420A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910136988.7
申请日：2019-02-25
Applicant: 国网安徽省电力公司 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于AMI数据的城市低压配电网拓扑校验方法、装置及系统，基于电力公司目前已有的PMS、SG186和用电信息采集系统的基础信息数据，共包括拓扑校验模型构建、模型求解和拓扑校验三个环节；拓扑校验模型以PMS系统中的初始配网拓扑进行电路抽象，并结合SG186系统中的用户档案信息进行用户定位，以分支线路为单位构建电路模型及数学模型；获取AMI系统中高密度用户末端电压、电流信息，并利用多元线性规划方法进行数学模型求解，获取线路阻抗及根节点变压器出口端电压；最后拓扑校验包括相变校验和户变校验。本发明基于AMI数据的城市低压配电网拓扑校验方法、装置及系统能够有效解决城市低压配电网拓扑校验问题。
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公开(公告)号：CN109494719A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811370866.6
申请日：2018-11-18
Applicant: 国网安徽省电力公司 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种中低压混合配电网层次化阻抗分析方法，可用于配电网运行分析。方法首先针对中低压混合配电网，引入层次化划分方法，将配电网分为中压配电网、低压配电网和入户电网，然后分析各层级配电网络的根节点、叶节点和茎节点，并建立等值电路模型及各层级配电网络的数学模型，模型求解采用多元线性回归方法，进行各层级网络的局部优化求解，获取阻抗的初始值，再将各级网络联立获取全局方程，构建全局残差平方和方程，以残差平方和最小为目标进行最小二乘求解，从而获取中低压混合配电网的各线路阻抗值。本发明可提高阻抗分析的效率，为配电网的网络分析和调控提供可靠的数据基础，保障电网运行安全。
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公开(公告)号：CN110070282B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201910307171.1
申请日：2019-04-17
Applicant: 国网安徽省电力公司 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于综合关联度的低压台区线损影响因素分析方法，包括以下过程：确定台区线损的影响因素，并对影响因素进行分类；获取各影响因素的多个历史样本数据，对各影响因素数据进行标准化处理；分别采用斯皮尔曼关联度、灰色关联度、余弦关联度方法来评估影响因素与台区线损的关联度，获取对应各影响因素的三个评估数值；依据影响因素的所属类别和评估数值，计算获得影响因素的综合关联度评估值，依据综合关联度评估值确定影响因素对台区线损的影响程度。本发明实现对低压台区的理论线损的影响因素进行量化分析，并综合多种关联度分析方法得到综合关联度分析，为理论线损估算提供了分析的依据，提升了理论线损估算的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110070282A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910307171.1
申请日：2019-04-17
Applicant: 国网安徽省电力公司 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于综合关联度的低压台区线损影响因素分析方法，包括以下过程：确定台区线损的影响因素，并对影响因素进行分类；获取各影响因素的多个历史样本数据，对各影响因素数据进行标准化处理；分别采用斯皮尔曼关联度、灰色关联度、余弦关联度方法来评估影响因素与台区线损的关联度，获取对应各影响因素的三个评估数值；依据影响因素的所属类别和评估数值，计算获得影响因素的综合关联度评估值，依据综合关联度评估值确定影响因素对台区线损的影响程度。本发明实现对低压台区的理论线损的影响因素进行量化分析，并综合多种关联度分析方法得到综合关联度分析，为理论线损估算提供了分析的依据，提升了理论线损估算的准确性。
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公开(公告)号：CN109142831A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811107859.7
申请日：2018-09-21
Applicant: 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
CPC classification number: G01R11/24 , G01R22/066 , G01R31/086
Abstract: 本发明公开了一种基于阻抗分析的居民用户异常用电研判方法，基于电网拓扑构建电路模型和数学模型，计算线路阻抗，求解数学模型；阻抗计算以电网拓扑为原型构建电路模型和数学模型，并进行线路阻抗计算；从用户窃电对线路阻抗的影响机理出发，以入户段阻抗值的异变作为异常用电主判，判定界限明显可以直接确定窃电行为存在，则直接判定结论进入步骤四；若主判出于边界模糊阶段，则增加茎线路阻抗的比对作为辅判，最后确定窃电或疑似窃电；异常用电细判通过用户负荷曲线的分析进行窃电用户的准确定位。窃电量估计则根据窃电量模型，进行窃电用户的窃电量计算。
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公开(公告)号：CN108594076B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201810402432.3
申请日：2018-04-28
Applicant: 国网安徽省电力公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种配电网停电故障研判方法，包括：筛选停电失压用户并获取所述停电失压用户的配电网拓扑；针对停电失压用户建立蚁群，根据配电网拓扑建立总体路径矩阵；对蚁群分布进行判断以确定蚁群搜索的子路径矩阵，以此作为子信息素矩阵；利用蚁群算法进行故障搜索，对蚁群中的所有蚂蚁进行路径搜索，并同步更新子信息素矩阵的元素数值；以所有蚂蚁均已判断为终止条件，子信息素矩阵中元素最大值即为停电故障点。本发明在不增加硬件投入成本的情况，提升了故障定位的速度和准确度，缩短了响应时间，降低了成本，提高了客户满意度和系统运行指标。
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公开(公告)号：CN105321265B
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201410330820.7
申请日：2014-07-11
Applicant: 国网安徽省电力公司 , 深圳市科曼信息技术股份有限公司
IPC: G07F15/06
Abstract: 本发明涉及一种IC卡智能电表现场故障诊断及解决方法，该现场故障诊断及解决方法包括以下步骤：将IC卡插入智能电表现场服务终端读取所述IC卡的用户数据，以检测所述IC卡是否正常；所述IC卡异常时，通过所述智能电表现场服务终端对所述IC卡进行初始化；及所述IC卡正常时，将检测卡插入所述IC卡智能电表读取所述IC卡智能电表的电表数据，以检测所述IC卡智能电表及其IC卡卡座接口是否故障。本发明简单有效地在现场解决了由于IC卡自身问题、或者可以现场处理好的用户使用问题等所造成的用户用电故障，从而避免了不必要的人力物力的浪费。
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公开(公告)号：CN106154209B
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201610618875.7
申请日：2016-07-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 国家电网公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了基于决策树算法的电能表故障预测方法，包括以下步骤：通过采集装置采集用户的相关数据，并排除错误数据；分析统计时间段内专变用户及低压用户是否存在环境异常、质量异常的电能表；针对专变用户统计当前是否存在满足判断故障的计量和用电异常事件，针对低压用户统计当前是否存在满足判断故障的计量异常事件；根据电能表对应的厂商和批次发生故障的信息，并结合营销系统的电能表计量故障信息，用决策树算法建立电能表故障预测模型，分析预测电能表运行是否会发生故障；判断结果是否准确，如果准确则结束流程，如果不准确则继续判断故障。本发明能够准确、及时地发现问题电能表，从而降低了检查部门现场排查和计量故障处理的工作量。
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