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公开(公告)号：CN109494719B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN201811370866.6
申请日：2018-11-18
申请人： 国网安徽省电力公司 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开一种中低压混合配电网层次化阻抗分析方法，可用于配电网运行分析。方法首先针对中低压混合配电网，引入层次化划分方法，将配电网分为中压配电网、低压配电网和入户电网，然后分析各层级配电网络的根节点、叶节点和茎节点，并建立等值电路模型及各层级配电网络的数学模型，模型求解采用多元线性回归方法，进行各层级网络的局部优化求解，获取阻抗的初始值，再将各级网络联立获取全局方程，构建全局残差平方和方程，以残差平方和最小为目标进行最小二乘求解，从而获取中低压混合配电网的各线路阻抗值。本发明可提高阻抗分析的效率，为配电网的网络分析和调控提供可靠的数据基础，保障电网运行安全。
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公开(公告)号：CN109873420A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910136988.7
申请日：2019-02-25
申请人： 国网安徽省电力公司 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于AMI数据的城市低压配电网拓扑校验方法、装置及系统，基于电力公司目前已有的PMS、SG186和用电信息采集系统的基础信息数据，共包括拓扑校验模型构建、模型求解和拓扑校验三个环节；拓扑校验模型以PMS系统中的初始配网拓扑进行电路抽象，并结合SG186系统中的用户档案信息进行用户定位，以分支线路为单位构建电路模型及数学模型；获取AMI系统中高密度用户末端电压、电流信息，并利用多元线性规划方法进行数学模型求解，获取线路阻抗及根节点变压器出口端电压；最后拓扑校验包括相变校验和户变校验。本发明基于AMI数据的城市低压配电网拓扑校验方法、装置及系统能够有效解决城市低压配电网拓扑校验问题。
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公开(公告)号：CN110070282B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201910307171.1
申请日：2019-04-17
申请人： 国网安徽省电力公司 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于综合关联度的低压台区线损影响因素分析方法，包括以下过程：确定台区线损的影响因素，并对影响因素进行分类；获取各影响因素的多个历史样本数据，对各影响因素数据进行标准化处理；分别采用斯皮尔曼关联度、灰色关联度、余弦关联度方法来评估影响因素与台区线损的关联度，获取对应各影响因素的三个评估数值；依据影响因素的所属类别和评估数值，计算获得影响因素的综合关联度评估值，依据综合关联度评估值确定影响因素对台区线损的影响程度。本发明实现对低压台区的理论线损的影响因素进行量化分析，并综合多种关联度分析方法得到综合关联度分析，为理论线损估算提供了分析的依据，提升了理论线损估算的准确性。
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公开(公告)号：CN110070282A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910307171.1
申请日：2019-04-17
申请人： 国网安徽省电力公司 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于综合关联度的低压台区线损影响因素分析方法，包括以下过程：确定台区线损的影响因素，并对影响因素进行分类；获取各影响因素的多个历史样本数据，对各影响因素数据进行标准化处理；分别采用斯皮尔曼关联度、灰色关联度、余弦关联度方法来评估影响因素与台区线损的关联度，获取对应各影响因素的三个评估数值；依据影响因素的所属类别和评估数值，计算获得影响因素的综合关联度评估值，依据综合关联度评估值确定影响因素对台区线损的影响程度。本发明实现对低压台区的理论线损的影响因素进行量化分析，并综合多种关联度分析方法得到综合关联度分析，为理论线损估算提供了分析的依据，提升了理论线损估算的准确性。
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公开(公告)号：CN109494719A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811370866.6
申请日：2018-11-18
申请人： 国网安徽省电力公司 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开一种中低压混合配电网层次化阻抗分析方法，可用于配电网运行分析。方法首先针对中低压混合配电网，引入层次化划分方法，将配电网分为中压配电网、低压配电网和入户电网，然后分析各层级配电网络的根节点、叶节点和茎节点，并建立等值电路模型及各层级配电网络的数学模型，模型求解采用多元线性回归方法，进行各层级网络的局部优化求解，获取阻抗的初始值，再将各级网络联立获取全局方程，构建全局残差平方和方程，以残差平方和最小为目标进行最小二乘求解，从而获取中低压混合配电网的各线路阻抗值。本发明可提高阻抗分析的效率，为配电网的网络分析和调控提供可靠的数据基础，保障电网运行安全。
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公开(公告)号：CN109949178B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201910131792.9
申请日：2019-02-22
申请人： 国网安徽省电力公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06N20/10
摘要： 本发明公开了一种基于支持向量机中压配网停电事件判断及补全方法，属于配电网运行技术领域。该方法共包括4个环节，分别是配网模型构建，向量机构建，向量机求解分析及故障类型的判断及合并。本发明基于支持向量机中压配网停电事件判断方法，确定停电事件的最终的停电节点和类型，并对中压配电网漏采、误采的停电事件进行补全，解决了中低压配网停电事件统计中的漏报、误报、谎报问题，提升配电网供电可靠性的统计准确性。
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公开(公告)号：CN109949178A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910131792.9
申请日：2019-02-22
申请人： 国网安徽省电力公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于支持向量机中压配网停电事件判断及补全方法，属于配电网运行技术领域。该方法共包括4个环节，分别是配网模型构建，向量机构建，向量机求解分析及故障类型的判断及合并。本发明基于支持向量机中压配网停电事件判断方法，确定停电事件的最终的停电节点和类型，并对中压配电网漏采、误采的停电事件进行补全，解决了中低压配网停电事件统计中的漏报、误报、谎报问题，提升配电网供电可靠性的统计准确性。
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公开(公告)号：CN118552072A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410559368.5
申请日：2024-05-08
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16
摘要： 本发明公开了基于关联矩阵的HPLC设备电能表评价方法，涉及电力设备评价领域。本发明技术方案通过选择HPLC设备中待评价电能表作为评价对象，确定性能指标，获取各评价对象性能指标的评价参数，将评价对象的性能指标分类为正向性性能指标和反向性性能指标，对反向性性能指标的评价参数进行正向化处理，以获取的评价参数构建评价参数矩阵，根据获取的评价参数矩阵构建待评价电能表的评价参数标准化矩阵，计算待评价电能表与最优及最劣性能指标的距离值，进而获取与最优性能状态间的接近程度值作为待评价电能表性能的表征值，能够解决现有评价方法中，采用主观赋值权重计算的量化评价结果与实际情况出现偏差的问题。
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公开(公告)号：CN117875771A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410018063.3
申请日：2024-01-05
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F18/24
摘要： 本发明公开了一种智能型供电可靠性指标分级预测方法，涉及电网运维管理领域。通过获取电网系统供电可靠性相关的历史数据，计算固定周期内的供电可靠性指标值，对供电可靠性指标值与历史数据进行灰色关联度分析，筛选在关联度阈值内的数据类别作为供电可靠性指标的重要影响因素，采集电网系统供电可靠性的重要影响因素的实时数据，通过匹配模型计算实时数据的均值与历史数据均值之间的同质度，筛选在所述同质度阈值范围内的所述重要影响因素的历史数据作为同质化参数作为输入，以对应的所述供电可靠性指标值计算结果作为输出进行训练获取神经网络预测模型，通过预测模型输出在实时数据时的所述供电可靠性指标的预测值。
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公开(公告)号：CN117852917A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410042922.2
申请日：2024-01-11
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于大数据可视化技术的配网可靠性分析方法，涉及数据处理与分析技术领域。本发明方案基于GIS的配电网模型和网络地图对配网线路进行分析获取配电网拓扑结构，采集获取的所述配电网拓扑结构中各节点的实时数据，根据获取的实时数据由下而上依次计算配电网拓扑结构中各层级节点的可靠度值Rij及配电网拓扑结构计算配网系统的总可靠度值R，筛选出影响该层级下节点可靠度的数据类型的实时数据中(T)时刻的历史数据集作为输入I(T)，以(T+t1)时刻的数据值作为输出O(T+t1)进行训练得到神经网络预测模型，根据模型预测获取t时刻后的影响节点可靠度的实时数据计算节点可靠度值及总可靠度值的预测值，能够减少预测模型的计算量，提高预测的精确度及准确率。
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