基于波形特征识别的断路器状态检测方法

    公开(公告)号:CN106526468B

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201610908008.7

    申请日:2016-10-18

    IPC分类号: G01R31/327

    摘要: 本发明公开了一种基于波形特征识别的断路器状态检测方法,其特征是采集正常工况断路器分合闸电流信号,并分解为若干固有模式函数分量;将前三阶固有模式函数分量相加构成去噪信号,并表示于笛卡尔坐标系中;在电流波形上等间距选取特征点;连接坐标原点与各特征点,组成波形特征向量集合;利用相同步骤对实际断路器电流信号进行计算,得到波形特征向量集合;定义向量集合相似度并比较两特征向量集合,根据向量集合相似度判断断路器状况。本发明可以实现断路器故障的高效、准确诊断,能有效去除电流信号中的噪声干扰,消除波形特征提取不准确对结果判定的影响,提高计算准确度及效率。

    基于波形特征识别的断路器状态检测方法

    公开(公告)号:CN106526468A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201610908008.7

    申请日:2016-10-18

    IPC分类号: G01R31/327

    CPC分类号: G01R31/327

    摘要: 本发明公开了一种基于波形特征识别的断路器状态检测方法,其特征是采集正常工况断路器分合闸电流信号,并分解为若干固有模式函数分量;将前三阶固有模式函数分量相加构成去噪信号,并表示于笛卡尔坐标系中;在电流波形上等间距选取特征点;连接坐标原点与各特征点,组成波形特征向量集合;利用相同步骤对实际断路器电流信号进行计算,得到波形特征向量集合;定义向量集合相似度并比较两特征向量集合,根据向量集合相似度判断断路器状况。本发明可以实现断路器故障的高效、准确诊断,能有效去除电流信号中的噪声干扰,消除波形特征提取不准确对结果判定的影响,提高计算准确度及效率。

    一种仓库自动检查、索引及维护系统

    公开(公告)号:CN104794601B

    公开(公告)日:2018-05-01

    申请号:CN201510142806.9

    申请日:2015-03-28

    IPC分类号: G06F17/00 G06Q10/08 G06Q50/06

    CPC分类号: Y04S10/56

    摘要: 本发明公开了一种仓库自动检查、索引及维护系统,包括货架,该货架上间距设置若干置物块。该置物块上均设有物品状态监测装置,与该物品状态监测装置电性连接的自检、索引及维护操作台。该自检、索引及维护操作台内置操控电路用于检查和索引置物块上物品的置放状态,用于控制对置物块上置放物体的加热处理和用于控制对置物块上置放物体的通电检查。本发明相比现有技术具有以下优点:本发明的一种仓库自动检查、索引及维护系统可随时对仓库存货量进行自动检测,通过检索,使相应目标工器具、备品备件货物指示灯亮,便于检修人员快速定位物品位置和准备工具,有效缩短抢修工作时间。