一种输电网网损灵敏度方案优选方法及系统

    公开(公告)号:CN104217374B

    公开(公告)日:2017-08-25

    申请号:CN201410436512.2

    申请日:2014-08-29

    CPC classification number: Y02E40/76 Y04S10/545

    Abstract: 本发明涉及一种输电网网损灵敏度方案优选算法及其优选系统。算法包括以下步骤:一、初始化电网系统各类网损灵敏度数据。二、设置迭代次数及最大迭代次数。三、计算雅可比矩阵,求出当前潮流的准确评估值。四、判断当前潮流准确评估值的收敛性,求出非线性代数方程组的解;输出潮流不收敛信息,退出迭代。五、求出不同方案下整体网损影响值。六、将网损灵敏度数据映射为d维向量。七、构造灵敏度偏导系数作为分类器的优化函数,选择并剔除影响差异较小的方案。八、根据灵敏度数据排序的方案进行聚类。九、输出优化方案结果。本发明能解决因网络拓扑复杂、数据量大导致的灵敏度状态空间呈几何级数比例增长、分析人员工作效率低等问题。

    基于遗传算法的电网输电断面潮流控制方法

    公开(公告)号:CN114566966B

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202210050669.6

    申请日:2022-01-17

    Abstract: 本发明电网输电断面领域,提供了基于遗传算法的电网输电断面潮流控制方法,该方法包括以下步骤:按照所有发电机组对输电断面传输功率的灵敏度排序,设定对输电断面进行控制的机组;对设定的输电断面控制机组进行算法编码,以进化终止条件查询最优解;根据设定的输电断面潮流调整的目标,输出发电机组调整的结果。本发明通过灵敏度排序选择控制机组可以大大提高效率,同时减少应用成本,在求解较为复杂的组合优化问题,通过遗传算法能够更快的获得较好的优化结果,遗传算法本身也可以采用动态自适应技术,在进化过程中自动调整算法控制参数和编码精度,遗传算法的整体搜索策略和优化搜索方法在计算时具有很强的鲁棒性。

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