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公开(公告)号：CN117420983A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311356662.8
申请日：2023-10-18
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 丁津津 , 倪益民 , 姜玉磊 , 李端超 , 高博 , 马金辉 , 王璨 , 沈新村 , 李圆智 , 袁伟博 , 王丽君 , 赵国庆 , 张海东 , 任辉 , 杨青 , 徐歆 , 任浩 , 樊陈 , 吴艳平 , 姚志强
摘要： 本发明属于电力自动化领域，公开了一种变电站合成信号自动对点方法、系统、计算机设备及介质，包括获取变电站监控系统的信息点表文件并解析，得到变电站的各合成信号以及各合成信号的各参与计算信号；遍历各合成信号，解析当前合成信号的计算公式，并获取当前合成信号的各参与计算信号的间隔层装置路径；以及下发各配置指令至当前合成信号的各参与计算信号的间隔层装置；并根据各参与计算信号的配置值以及当前合成信号的计算公式，得到当前合成信号的计算合成值，并获取当前合成信号的读取合成值；以及根据当前合成信号的读取合成值和计算合成值，得到当前合成信号的对点结果，能够有效实现合成信号的自动测试，提高变电站合成信号对点效率。
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公开(公告)号：CN117407567A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311352925.8
申请日：2023-10-18
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 李端超 , 倪益民 , 姜玉磊 , 丁津津 , 高博 , 马金辉 , 王璨 , 沈新村 , 李圆智 , 袁伟博 , 王丽君 , 赵国庆 , 张海东 , 任辉 , 杨青 , 徐歆 , 任浩 , 樊陈 , 吴艳平 , 姚志强
IPC分类号： G06F16/903 , H02J13/00 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力自动化领域，公开了一种变电站交流遥测对点方法、系统、计算机设备及介质，包括检索信息点表文件中的各遥测点的遥测点IEC61850路径名字符串及遥测点号；获取各遥测点IEC61850路径名字符串中的间隔层装置名称，并按照间隔层装置名称将各遥测点IEC61850路径名字符串分组划分，并根据各遥测点IEC61850路径名字符串的遥测点代号，将各字符串组的各遥测点IEC61850路径名字符串对应的遥测点的遥测点号分别与继电保护测试仪的各组交流输出物理回路进行匹配，得到并根据各字符串组的匹配结果进行对点测试，得到对点结果。克服自动对点工作中的输入量与输出量之间的信息映射关系难以建立的问题，大幅提高变电站交流遥测对点效率。
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公开(公告)号：CN114157691A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111440963.X
申请日：2021-11-30
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种主子站间信息透明交互的数据定制系统与方法，属于电力调度自动化技术领域。一种主子站间信息透明交互的数据定制系统，其特征在于，包括有调度数据网、子站透明访问服务器端和主站透明访问客户端，还包括与数据定制系统相匹配的主子站间信息透明交互的数据定制方法，利用面向服务的互联网思维，实现主子站信息数据的对象化和服务化，通过统一的接口定义规范，使用基于模型驱动的信息集合定义方法，对信息数据进行对象化建模和服务化发布，用户通过客户端可以在任意需要的位置，在安全和权限许可条件下，可对信息数据进行订制访问和业务应用功能的灵活调用。
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公开(公告)号：CN114157691B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111440963.X
申请日：2021-11-30
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种主子站间信息透明交互的数据定制系统与方法，属于电力调度自动化技术领域。一种主子站间信息透明交互的数据定制系统，其特征在于，包括有调度数据网、子站透明访问服务器端和主站透明访问客户端，还包括与数据定制系统相匹配的主子站间信息透明交互的数据定制方法，利用面向服务的互联网思维，实现主子站信息数据的对象化和服务化，通过统一的接口定义规范，使用基于模型驱动的信息集合定义方法，对信息数据进行对象化建模和服务化发布，用户通过客户端可以在任意需要的位置，在安全和权限许可条件下，可对信息数据进行订制访问和业务应用功能的灵活调用。
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公开(公告)号：CN116885840A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310646596.1
申请日：2023-06-02
摘要： 本发明涉及专门适用于管理监督目的的数据处理方法及系统技术领域，具体公开了一种基于实时数据的分布式新能源在线监测方法及系统，所述监测方法包括步骤S1建立拓扑化能源网络、步骤S2建立最小供能子网络、步骤S3完成最小供能子网络的建立、步骤S4完成剩余端点的连接以及步骤S5在线监测；本发明通过拓扑化的地图进行新能源网络的构建，简化了构建流程；本发明建立了四个图层，提高了拓扑地图的表达准确性；本发明建立了最小供能子网络，区域大网络则被简化为众多个相对封闭的小网络，则降低了控制难度；本发明设置了一定的功率阈值，保证了当耗能端和供能端出现功率波动时最小供能子网络不会轻易被打破，提高了系统稳定性。
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公开(公告)号：CN116614257A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310432312.9
申请日：2023-04-18
摘要： 本发明实施例涉及一种基于二次融合终端的威胁感知方法及装置，包括：采集电力一次终端中的电力业务数据并确定电力业务特征；采集电力二次融合终端上的网络流量并确定网络流量特征；将电力业务特征和网络流量特征通过融合特征算法进行融合，得到融合特征，并通过预训练的融合特征识别模型对融合特征进行检测，得到异常行为分类和攻击行为分类；对分类的异常行为进行业务分析，构建异常行为链，将异常行为链和预先建立的已知行为数据库进行相似度分析，判断分类的异常行为是否为攻击行为；若是，则基于融合特征更新融合特征识别模型，以对网络流量进行威胁感知。由此，实现精准、快速的基于二次融合终端的可更新迭代的威胁感知。
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公开(公告)号：CN118213997B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410630049.9
申请日：2024-05-21
摘要： 本发明公开了一种基于AHP‑灰色模糊算法的城市电网负荷预测方法，包括：获取历史数据，对历史数据进行特征提取，得到历史特征数据；对历史特征数据进行本征关联处理，得到灰色关联矩阵；基于灰色关联矩阵构建关系判别矩阵，并将所述关系判别矩阵的最大特征值对应的特征向量作为关系判别向量，然后对所述关系判别向量进行关系判别处理以获取气温关系矩阵和工业关系矩阵；根据以上步骤得到电量预测矩阵，并将电量预测矩阵输入预先训练好的灰色预测模型以输出预测的城市电网的预测用电负荷数据。本申请通过综合考虑气温对电量的影响以及工业产量对电量的影响，综合多种影响用电负荷的因素从而提高预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118133584A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410556750.0
申请日：2024-05-07
发明人： 戴长春 , 张炜 , 杨涛 , 马金辉 , 王璨 , 李智 , 王松 , 沈新村 , 章莉 , 杨文涛 , 陈璐 , 王子瑜 , 李怀龙 , 李方宇 , 汪文豪 , 宋铭敏 , 李霞 , 贾晓
摘要： 本发明公开了基于主配一体的新能源动态拓扑承载力分析系统及其方法，涉及电力和信息技术领域。该基于主配一体的新能源动态拓扑承载力分析系统，包括拓扑模型构建模块、承载力分析模块和拓扑管控模块。本发明通过拓扑模型构建模块获取的第一预设时间段内待分析新能源系统的拓扑训练数据构建对应的拓扑模型，然后由承载力分析模块结合构建的拓扑模型对第二预设时间段内待分析新能源系统的拓扑承载力进行分析得到对应的拓扑承载力分数，最后由拓扑管控模块根据得到的拓扑承载力分数对待分析新能源系统的拓扑进行动态调整，达到了提高新能源动态拓扑准确性的效果，解决了现有技术中存在新能源动态拓扑准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN118133584B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410556750.0
申请日：2024-05-07
发明人： 戴长春 , 张炜 , 杨涛 , 马金辉 , 王璨 , 李智 , 王松 , 沈新村 , 章莉 , 杨文涛 , 陈璐 , 王子瑜 , 李怀龙 , 李方宇 , 汪文豪 , 宋铭敏 , 李霞 , 贾晓
摘要： 本发明公开了基于主配一体的新能源动态拓扑承载力分析系统及其方法，涉及电力和信息技术领域。该基于主配一体的新能源动态拓扑承载力分析系统，包括拓扑模型构建模块、承载力分析模块和拓扑管控模块。本发明通过拓扑模型构建模块获取的第一预设时间段内待分析新能源系统的拓扑训练数据构建对应的拓扑模型，然后由承载力分析模块结合构建的拓扑模型对第二预设时间段内待分析新能源系统的拓扑承载力进行分析得到对应的拓扑承载力分数，最后由拓扑管控模块根据得到的拓扑承载力分数对待分析新能源系统的拓扑进行动态调整，达到了提高新能源动态拓扑准确性的效果，解决了现有技术中存在新能源动态拓扑准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN118213997A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410630049.9
申请日：2024-05-21
摘要： 本发明公开了一种基于AHP‑灰色模糊算法的城市电网负荷预测方法，包括：获取历史数据，对历史数据进行特征提取，得到历史特征数据；对历史特征数据进行本征关联处理，得到灰色关联矩阵；基于灰色关联矩阵构建关系判别矩阵，并将所述关系判别矩阵的最大特征值对应的特征向量作为关系判别向量，然后对所述关系判别向量进行关系判别处理以获取气温关系矩阵和工业关系矩阵；根据以上步骤得到电量预测矩阵，并将电量预测矩阵输入预先训练好的灰色预测模型以输出预测的城市电网的预测用电负荷数据。本申请通过综合考虑气温对电量的影响以及工业产量对电量的影响，综合多种影响用电负荷的因素从而提高预测结果的准确性。
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