基于图像识别的合同图章位置识别系统及方法

    公开(公告)号:CN115620328A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211337981.X

    申请日:2022-10-28

    摘要: 本发明公开了基于图像识别的合同图章位置识别系统及方法,涉及图章识别技术领域,解决了现有技术难以自动化批量识别合同图章,以及合同图章识别效力和精度低的技术问题;本发明在拍摄区域中批量采集文件图像,对文件图像进行文件校正获取目标图像,再结合图章形状对目标图像进行灰度识别确定图章的精确位置;本发明能够批量识别合同图章的位置,而且可将识别精度精确到像素点,为后续应用奠定数据基础;本发明在批量识别处理之前,分析预拍图像的质量判断拍摄环境是否满足要求;调节可变光源的亮度或者角度来调整拍摄环境,保证文件图像能够满足要求;本发明对拍摄环境进行评估,并根据评估结果及时调整,有助于提高后续图像处理的效率和精度。

    一种基于人工智能的图章跑偏智能识别方法

    公开(公告)号:CN115620329A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211350073.4

    申请日:2022-10-31

    摘要: 本发明公开了一种基于人工智能的图章跑偏智能识别方法,涉及图章识别技术领域,解决了现有技术在进行签章工作时,无法完全避免工作过程的失误,一旦失误就会造成签章异常,导致签章效力受到影响,无法及时补救的技术问题;本发明在文件校正之后识别其中的签名区域和签章图像,进而判断签章图像是否发生偏移;本发明在识别文件图像之后进行文件校正保证质量,再根据签名区域与签章图像之间的重叠面积来判断是否发生偏移,在保证识别效率的基础上,扩宽了应用范围;本发明在文件校正的过程中,基于标准灰度来合理确定文件图像中的标准内容,进而以辐射方式填充建立的文件框架;本发明以较小的数据处理量完成文档校正,有效提高数据处理效率。