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公开(公告)号:CN115526182A
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202210817250.9
申请日:2022-10-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 天津弘源慧能科技有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/211 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种多角度语义增强深度学习的启动送电特征提取方法,涉及人工智能的技术领域,方法包括:获取电网运行方式启动送电一二次送电方案信息并对电网运行方式启动送电一二次送电方案信息进行预处理以获取预处理后的电网运行方式启动送电一二次送电方案信息;对预处理后的电网运行方式启动送电一二次送电方案信息采用多角度学习信息方法进行学习以获取电网运行方式启动送电一二次送电方案信息的多角度特征表示;构建CNN—注意力神经结构网络结构,并利用经多角度特征表示的电网运行方式启动送电一二次送电方案信息对CNN—注意力神经结构网络结构进行训练。通过本发明可以缓解现有技术中电网送电学习质量不高难以满足实际需要的技术问题。
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公开(公告)号:CN115238090A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210817271.0
申请日:2022-07-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 天津弘源慧能科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于领域知识图谱启动送电方案文本自动抽取方法及装置,涉及人工智能的技术领域,方法包括:获取第一启动送电方案文本,并对启动送电方案文本采用K‑means方法进行数据聚类以获取第二启动送电方案文本;基于第二启动送电方案文本构建知识图谱并对知识图谱进行自动标注以获取训练数据;构建Transformer模型,以对训练数据的实体关系进行抽取以对Transformer模型进行训练。通过本发明可以缓解现有技术中送电方案文本更新信息的维护量大,耗费人工成本的技术问题,提高了送电方案文本抽取的智能性,同时提高了电网送电的安全性。
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