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公开(公告)号：CN112348252A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011230617.4
申请日：2020-11-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于考虑储能需求响应作用的光伏电站竞价优化方法，包括：基于预设评估指标数据获取系统运营商对光伏出力曲线的综合价格激励数值；基于光伏出力基础费率、综合价格激励数值、投标曲线等数据计算光伏电站预期售电收入，计算购买所述需求响应作用的储能资源的成本；建立光伏电站预期收益最大化目标函数，并通过智能优化算法迭代搜索预期收益最大值，获取预期收益最大值时的投标曲线和储能作用需求响应资源购买策略。本发明通过将激励价格机制加入到光伏电站预期收益最大化目标函数中，可以迫使光伏电站购买需求响应作用的储能资源，实现合理利用并购买需求响应作用的储能资源，从而使光伏电站发电更为经济。
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公开(公告)号：CN112990454B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202110139491.8
申请日：2021-02-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于集成DPU多核异构的神经网络计算加速方法及装置，包括：检测待计算神经网络的卷积核候选冗余数据，所述候选冗余数据包括网络拓扑结构和卷积核参数；根据候选冗余数据对神经网络进行优化缩减并进行重新训练，获取优化网络；基于优化网络进行待处理数据的计算；所述重新训练过程以及待处理数据的计算过程采用基于DPU多核异构处理器系统进行。本发明对于神经网络计算加速，从网络模型本身和网络模型计算架构两方面结合，通过软件优化设计与硬件加速运算的协同作用，实现神经网络的推理过程加速。
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公开(公告)号：CN112600196B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202011401972.3
申请日：2020-12-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开了基于BPA节点注入功率的支路功率快速灵敏度计算方法，包括以下步骤：构建电网基态潮流分析信息、构建电网节点灵敏度分析文件、制定节点注入功率对支路功率灵敏度系数快速计算的等效公式、解析节点注入功率对支路功率灵敏度计算结果、统计基态潮流下支路对节点敏感电源节点。实现了大电网灵敏度的便捷高效批量计算，能直观地看出扰动影响的范围、程度以及变化方向。为电网安全稳定分析提供了解决方案。通过调用PSD‑BPA程序的潮流计算功能，开展批量计算功能，灵敏度分析结果可用于电网的运行控制、参数辨识、经济调度、故障预测、寻求快速合理的电网越限调整措施，大大提高电网安全分析工作效率。
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公开(公告)号：CN112541100A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011401879.2
申请日：2020-12-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06F16/903 , G06F16/901 , G06F16/9038 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于拓扑分析的电网薄弱环节自动搜索方法，包括以下步骤：构建电网图论模型、简化电网图论模型、辨识电网初始薄弱环节、辨识电网设备停运后薄弱环节、形成电网薄弱环节搜索结果。与现有技术相比大大提高电网薄弱环节智能辨识水平，不在局限于某一类方法，吸取多种算法的优势，降低大型计算对硬件设备的要求，在规模、速度和决策方面都达到在线工程应用的要求，为电网运行人员应对当前灵活多变的大电网提供强有力技术支撑。
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公开(公告)号：CN110412368A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910570185.2
申请日：2019-06-27
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 徐海青 , 季坤 , 赵峰 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 王维佳 , 吴立刚 , 付成成 , 浦正国 , 梁翀 , 廖逍 , 张晨晨 , 马骁兵 , 张天奇 , 余江斌 , 胡心颖 , 韩涛
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统，采集预先设置的至少一个第一拾音器中的数据流和预先设置的至少一个第二拾音器中的数据流。确定存在所建立的第一拾音器包括数据流和对应数据流节点与所述至少一个第二拾音器包括数据流和对应数据流节点以及数据服务器原始数据连接关系是都匹配；输出匹配结果。与现有技术相比，本方提供的基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统，通过监测设备运行时的声音信号，对变压器运行状态进行在线监测.并且与变电站监控系统相配合，从多方面掌握设备实际运行情况，优化变电站系统的管理，对提高设备的检修效率、可靠性，延长设备使用寿命都有重要的现实意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108710718B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201810280959.3
申请日：2018-03-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06F30/23
Abstract: 本发明公开了一种基于元胞自动机的山火蔓延模拟仿真方法及系统，属于计算机处理技术领域，包括根据山火蔓延初始速度、可燃物调整系数、风调整系数以及坡度调整系数，计算邻域元胞对中心元胞的蔓延速度；根据元胞的面积和当前时刻元胞的燃烧面积，计算当前时刻元胞的燃烧状态；根据邻域元胞对中心元胞的蔓延速度、元胞的燃烧面积和中心元胞燃烧转换时间步长，计算两邻域元胞蔓延面积的重叠部分；基于设定的中心元胞的状态转换规则，对邻域元胞对中心元胞的蔓延速度、元胞的燃烧状态以及两邻域元胞蔓延面积的重叠部分进行处理，得到下一时刻中心元胞的燃烧状态。本方案去除重叠面积对中心元胞的状态影响，提高了模拟模型的精度和合理性。
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公开(公告)号：CN110266037A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910441775.5
申请日：2019-05-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明的一种基于拓扑自动聚合的分布式新能源全观测建模方法和系统，基于分布式新能源并网台账提取新能源并网信息，构建分布式能源并网数据库；基于已获取的主配网拓扑模型，建立主配网的映射关系，拟合成主配网一体化电网拓扑模型；通过并网信息和一体化电网拓扑模型的站点或配变，构建一对一或多对一的映射；基于构建的新能源与主配网一体化模型的连接关系，构建电网设备拓扑联通图；设置全观测模型观测点，构建反映各观测点与新能源映射关系的新能源自动聚合全观测模型。本发明的一种基于拓扑自动聚合的分布式新能源全观测建模方法，实现各级电网运行设备对下挂新能源聚合观测，有效解决了分布式新能源无法及时观测和管理的缺陷。
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公开(公告)号：CN108763219A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810576206.7
申请日：2018-06-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 吴立刚 , 赵永生 , 赵峰 , 徐海青 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 郑娟 , 秦婷 , 梁翀 , 浦正国 , 王维佳 , 张天奇 , 余江斌 , 韩涛 , 杨维 , 张才俊 , 孙林檀 , 田诺 , 潘子春 , 李葵 , 李明 , 张引强 , 黄影
CPC classification number: G06F17/277 , G06F17/2785
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑RSC组合优化算法的语音情感分析方法，属于情感技术领域，具体步骤包括：对训练集的语料进行分词处理得到词语；对词语进行向量编码；生成词向量；将生成的词向量作为输入样本，输入到卷积神经网络模型中；卷积层过滤输入样本的词向量中多个词之间的局部特征，生成新的特征向量；池化层捕获新特征向量最大值，得到特征词向量矩阵；特征词向量矩阵作为递归自编码中的特征输入，得到最佳向量；最佳向量加入到输出层进行分类，输出情感分类结果；对情感分类结果进行误差分析和优化处理。本发明提出的组合优化算法在对文本情感特征的自动学习上有着不错的效果，模型的训练速度也大大的提高，分类结果准确度高、自动学习能力强。
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公开(公告)号：CN113258672A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110511478.0
申请日：2021-05-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 李明 , 吴尚 , 宫帅 , 徐海青 , 陈是同 , 陶俊 , 程航 , 梁翀 , 曹弯弯 , 尹晓宇 , 管建超 , 浦正国 , 吴金淦 , 董小菱 , 孙强 , 程琳 , 余江斌 , 郭骏
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种配电台区智慧物联监测方法及系统，该方法包括：接收配电网台区业务处理请求；检测所述电力台区的下属设备的当前拓扑关系是否满足第一拓扑关系；若所述拓扑关系满足第一拓扑关系，则基于所述第一拓扑关系执行所述电力台区的请求业务处理；若所述拓扑关系不满足第一拓扑关系，则向台区各个线路发送扰动信号，基于对扰动信号发生反馈的线路生成第二拓扑关系；基于所述第二拓扑关系执行所述电力台区的请求业务处理。基于本发明能够解决现有技术中低压台区营配贯通融合度，严重影响台区户变档案准确性、台区线损精益化管理和反窃电诊断查处等工作的开展的问题。
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公开(公告)号：CN110534118A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910690335.3
申请日：2019-07-29
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 徐海青 , 季坤 , 赵峰 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 王维佳 , 吴立刚 , 付成成 , 浦正国 , 梁翀 , 廖逍 , 张晨晨 , 张天奇 , 余江斌 , 胡心颖 , 韩涛
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹识别和神经网络的变压器/电抗器故障诊断方法，首先采集变压器/电抗器运行时产生的语音信号，然后将语音信号分为若干个语音片段后直接转换为语谱图，接着采用CNN网络和LSTM网络串联构成的神经网络对语谱图进行处理，最终基于神经网络的处理结果进行变压器故障诊断。本发明利用CNN网络处理图像能力强以及LSTM网络易于对时序数据进行建模的特点，结合CNN网络和LSTM的网络优势，提出了一种基于声纹识别的变压器/电抗器故障诊断方法，对变压器/电抗器的故障诊断有着较高的准确率，能够识别变压器/电抗器是否发生内部故障，可有效降低检修人员劳动强度，提高变压器/电抗器检测的智能水平。
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