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公开(公告)号：CN117831571A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410013499.3
申请日：2024-01-04
申请人： 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 , 上海交通大学
IPC分类号： G10L25/51 , G10L19/02 , G10L19/022 , G10L25/18 , G01S3/80
摘要： 本发明公开了一种变电站多源异常声音信号的定向方法，其包括步骤：采用声音传感器阵列采集变电站的声音信号；基于所述声音信号，采用基于随机矩阵的GMUSIC方法，构建变电站声音阵列的空间谱函数；对所述空间谱函数进行谱峰搜索，将获得的若干个谱峰对应的若干个角度作为多源异常声音信号的定向结果。相应地，本发明还公开了一种变电站多源异常声音信号的定向系统。采用本发明可以实现对两个及两个以上的多目标声源进行定向，并且可以更好地分辨出相邻声源。
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公开(公告)号：CN111693828B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202010448043.1
申请日：2020-05-25
申请人： 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于MLE的变电站空间局部放电定位系统，包括特高频无线传感器阵列及数据处理终端，特高频传感器阵列放置于监测区域四周用于测量局部放电强度信息并通过WiFi传输至数据处理终端，数据处理终端用于分析、处理并保存数据。本发明还公开了一种基于MLE的变电站空间局部放电定位方法。本发明在多次测量变电站中局部放电信号强度后，通过似然估计法实现了对局部放电源的定位。与传统的时差法、角度定位法相比，本发明方法只需要测量局部放电信号强度信息，在保证了较高的定位精度的同时，显著减小了系统硬件成本，有效地提高了变电站电力设备的监测、检修效率，具有较好的实际推广应用价值。
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公开(公告)号：CN113252323A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110461473.1
申请日：2021-04-27
申请人： 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学
IPC分类号： G01M13/00
摘要： 本发明提供了一种基于人耳听觉特性的断路器机械故障识别方法，所述识别方法为：提取断路器合闸过程声音序列组成联合特征向量；对其进行降维优化；利用改进稀疏表示分类算法对特征向量进行识别，完成对断路器机械故障的在线诊断。本发明还提供了一种基于人耳听觉特性的断路器机械故障识别系统，包括声音传感器以及控制模块，所述声音传感器用于采集断路器合闸对应的声音序列；所述控制模块用于执行上述的基于人耳听觉特性的断路器机械故障识别方法的步骤流程。本发明具有诊断精度高、抗干扰性强、适用范围广等优点。
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公开(公告)号：CN111693828A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010448043.1
申请日：2020-05-25
申请人： 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于MLE的变电站空间局部放电定位系统，包括特高频无线传感器阵列及数据处理终端，特高频传感器阵列放置于监测区域四周用于测量局部放电强度信息并通过WiFi传输至数据处理终端，数据处理终端用于分析、处理并保存数据。本发明还公开了一种基于MLE的变电站空间局部放电定位方法。本发明在多次测量变电站中局部放电信号强度后，通过似然估计法实现了对局部放电源的定位。与传统的时差法、角度定位法相比，本发明方法只需要测量局部放电信号强度信息，在保证了较高的定位精度的同时，显著减小了系统硬件成本，有效地提高了变电站电力设备的监测、检修效率，具有较好的实际推广应用价值。
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公开(公告)号：CN113252322B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202110459940.7
申请日：2021-04-27
申请人： 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学
IPC分类号： G01M13/00 , G01R31/327
摘要： 本发明提供了一种含噪背景下的断路器机械故障诊断方法，包括：选用M个声音传感器采集具有N个声源的声音信号的混合声音信号；通过盲源分离算法对上述混合声音信号进行处理；采用变分模态分解方法对各声源的声音信号进行信号分解；再采用含负样本支持向量描述方法对作为训练样本的断路器各种机械故障合闸时的声音信号的特征向量进行训练并构建含负样本支持向量描述方法的超球体；若作为待识别样本的声音信号的特征向量Tp属于超球体，则认为其属于目标声音类别所表征的断路器机械故障类型。本发明还提供了一种含噪背景下的断路器机械故障诊断装置。本发明通过合理的设计，能够在噪声环境下完成对断路器常见机械状态的准确识别，其适用性广泛。
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公开(公告)号：CN113375787A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110586994.X
申请日：2021-05-27
申请人： 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学
IPC分类号： G01H17/00
摘要： 本发明提供了一种基于极大似然估计的变电站设备异常声源定位方法，包括以下步骤：S1、采集变电站声音信号样本Y＝[y1，y2，…，yn]，n为正整数；S2、建立变电站声音信号样本的似然函数；基于似然函数获得与其对应的方向角D的估计值，以对变电站设备异常声源进行定位。本发明还提供了一种基于极大似然估计的变电站设备异常声源定位系统，包括：声音传感器阵列：用于采集变电站声音信号样本；处理和定位模块，用于建立变电站声音信号样本的似然函数；基于似然函数获得与其对应的方向角D的估计值，以对变电站设备异常声源进行定位。本发明利用极大似然估计法对变电站设备异常声源进行定位，其可以有效抑制噪声的影响，减小了在低信噪比环境下的误差。
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公开(公告)号：CN113252323B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202110461473.1
申请日：2021-04-27
申请人： 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学
IPC分类号： G01M13/00
摘要： 本发明提供了一种基于人耳听觉特性的断路器机械故障识别方法，所述识别方法为：提取断路器合闸过程声音序列组成联合特征向量；对其进行降维优化；利用改进稀疏表示分类算法对特征向量进行识别，完成对断路器机械故障的在线诊断。本发明还提供了一种基于人耳听觉特性的断路器机械故障识别系统，包括声音传感器以及控制模块，所述声音传感器用于采集断路器合闸对应的声音序列；所述控制模块用于执行上述的基于人耳听觉特性的断路器机械故障识别方法的步骤流程。本发明具有诊断精度高、抗干扰性强、适用范围广等优点。
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公开(公告)号：CN113252322A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110459940.7
申请日：2021-04-27
申请人： 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学
IPC分类号： G01M13/00 , G01R31/327
摘要： 本发明提供了一种含噪背景下的断路器机械故障诊断方法，包括：选用M个声音传感器采集具有N个声源的声音信号的混合声音信号；通过盲源分离算法对上述混合声音信号进行处理；采用变分模态分解方法对各声源的声音信号进行信号分解；再采用含负样本支持向量描述方法对作为训练样本的断路器各种机械故障合闸时的声音信号的特征向量进行训练并构建含负样本支持向量描述方法的超球体；若作为待识别样本的声音信号的特征向量Tp属于超球体，则认为其属于目标声音类别所表征的断路器机械故障类型。本发明还提供了一种含噪背景下的断路器机械故障诊断装置。本发明通过合理的设计，能够在噪声环境下完成对断路器常见机械状态的准确识别，其适用性广泛。
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公开(公告)号：CN118444079A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410583897.9
申请日：2024-05-11
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司
摘要： 本发明公开了一种基于电流卷积的单相交流串联电弧隐患辨识方法，属于电气故障辨识领域。本发明针对电弧燃烧过程中存在的零休现象，将电流传感器测量得到的电流值与标准的正弦波进行卷积运算，其中标准正弦波信号的相位与测量的电流信号相位相同。当电弧故障发生后卷积结果中直流分量的幅值将减小，通过检测直流分量的幅值变化判断电弧故障的发生。当卷积结果中直流分量的幅值高于设置的电流阈值时，无电弧故障发生，当直流分量的幅值低于设置的电流阈值时，判断电弧故障发生。本发明的电弧故障辨识方法能够有效提高故障电弧检测的准确度，避免故障漏判和误判，并且只需对电流进行检测，硬件成本较低，可以用于研制适用于电弧隐患预警的监测软件。
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公开(公告)号：CN117214635A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311338400.9
申请日：2023-10-17
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 , 安徽大学
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种基于瞬时无功电流的三相交流串联故障电弧检测方法，属于电气故障检测领域。本发明针对三相交流串联型电弧故障，根据瞬时无功理论将三相电流经过坐标变换得到瞬时无功电流；电弧故障发生前瞬时无功电流为零，电弧故障发生后瞬时无功电流发生波动，通过检测瞬时无功电流的变化判断电弧故障的发生。当瞬时无功电流在设置的阈值范围以内时，无电弧故障发生，当瞬时无功电流超过设置的阈值范围时，判断电弧故障发生。本发明解决了传统故障检测方法对于电机类负载故障诊断准确率低的问题。本发明的故障检测信号变化明显，可以减小噪声的干扰，能够有效提高故障电弧检测的准确度，避免故障漏判和误判。
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