公开(公告)号：CN116578717A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310475107.0

申请日：2023-04-28

Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司

Inventor： 徐道磊 ,  郑皓文 ,  侯劲松 ,  蒋明 ,  周明 ,  张靖 ,  韩学民 ,  卓文合 ,  刘辉舟 ,  李周 ,  马俊杰 ,  欧阳昱 ,  刘军 ,  薛晓茹 ,  方锐 ,  周婕 ,  唐轶轩 ,  路宇 ,  张迪

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/295 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明提供一种用于电力营销场景的多源异构知识图谱构建方法，包括：对电力营销系统多源异构语料进行知识抽取；利用混合多粒度算法识别经知识抽取后的语料，得到电力营销知识实体；选取图神经网络建立电力营销知识实体之间的关联，并对其进行知识融合存储；对存储的电力营销知识实体进行知识图谱校验，校验结束后，完成知识图谱构建。本发明通过采用图神经网络在文档层面上建立实体之间的联系，从而实现文档级的关系推理，解决了篇章级关系抽取任务，利用混合多粒度的实体识别方法，提高了中文词粒度的识别准确度，并提出了面向电力营销领域的知识自动融合方法，解决了传统知识融合中信度分配不当的问题，保障了融合结果的有效性和准确性。