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公开(公告)号：CN111765926A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010728430.0
申请日：2020-07-27
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 合肥钧宝智能科技有限公司
IPC分类号： G01D21/02 , G01R31/3835 , G02B6/44
摘要： 本发明涉及一种智能物联网型塔用光纤接线盒，包括接线盒底座和安装在接线盒底座上的接线盒壳体，接线盒壳体上远离接线盒底座的一侧的装配口处具有环境监测与数据收发处理单元，环境监测与数据收发处理单元与云端服务器通过网络通讯连接；还包括罩设在环境监测与数据收发处理单元外侧的罩体，罩体位于接线盒外部且罩体的罩口与接线盒壳体密封配合连接；其中，环境监测与数据收发处理单元实时采集接线盒的环境数据和位置数据，根据所采集的环境数据进行故障分析，并在环境数据超出预设阈值时产生预警或报警信息，以及将预警或报警信息和接线盒的位置数据发送至云端服务器。本发明能够提高对接线盒的故障发现和排查效率，以及能够对环境监测与数据收发处理单元进行防护。
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公开(公告)号：CN212988440U
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202021494737.0
申请日：2020-07-27
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 合肥钧宝智能科技有限公司
IPC分类号： G01D21/02 , G01R31/3835 , G02B6/44
摘要： 本实用新型涉及一种智能物联网型塔用光纤接线盒，包括接线盒底座和安装在接线盒底座上的接线盒壳体，接线盒壳体上远离接线盒底座的一侧的装配口处具有环境监测与数据收发处理单元，环境监测与数据收发处理单元与云端服务器通过网络通讯连接；环境监测与数据收发处理单元外侧罩设有罩体，罩体位于接线盒外部且罩体的罩口与接线盒壳体密封配合连接；环境监测与数据收发处理单元实时采集接线盒的环境数据和位置数据，根据所采集的环境数据进行故障分析，并在环境数据超出预设阈值时产生预警或报警信息，以及将预警或报警信息和接线盒的位置数据发送至云端服务器。本实用新型能够提高接线盒的野外工作适应能力、接线盒的故障发现和排查效率。
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公开(公告)号：CN111222955B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202010023644.8
申请日：2020-01-09
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q30/0601 , G06Q30/018 , G06F21/64 , G06F16/27
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的供应商监管方法及系统，属于信息管理技术领域，包括获取供应商的基础数据和采购单位的评价信息，并将基础数据和评价信息在区块链上登记存证；从登记的上链数据中确定信用相关度较高影响因子，并设置影响因子对应的权重；通过因子加权平均的算法，计算出供应商的信用评价结果，并将评价结果登记上链。本发明结合准供应业务模式及区块链可信数据存证的供应商信用评价机制，实现供应商信用可信认证、信用动态评估，供应商信用信息参与节点共享。
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公开(公告)号：CN110233661B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201910350840.3
申请日：2019-04-28
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04B10/079 , H04B10/61 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种在通信领域训练长短期记忆神经网络的方法，包含执行该方法的指令的计算机可读存储介质和计算机，以及信道参数调整系统及其方法。上述长短期记忆神经网络训练方法包括以下步骤：接收从通信端输出的数字信号；记录常规情况下的正常信道参数；对数字信号进行预处理；使用开源框架搭建长短期记忆神经网络；计算长短期记忆神经网络的损失函数，打印在训练集和验证集上的准确率；更新迭代长短期记忆神经网络的各权重和偏置；判断迭代次数是否达到预定次数；如果达到预定次数，选择在验证集上准确率最高的长短期记忆神经网络进行保存，否则继续迭代。根据本发明技术方案，可以省去前期大量人力工作成本，且获得高精度的信道参数信号。
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公开(公告)号：CN110233661A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910350840.3
申请日：2019-04-28
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04B10/079 , H04B10/61 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种在通信领域训练长短期记忆神经网络的方法，包含执行该方法的指令的计算机可读存储介质和计算机，以及信道参数调整系统及其方法。上述长短期记忆神经网络训练方法包括以下步骤：接收从通信端输出的数字信号；记录常规情况下的正常信道参数；对数字信号进行预处理；使用开源框架搭建长短期记忆神经网络；计算长短期记忆神经网络的损失函数，打印在训练集和验证集上的准确率；更新迭代长短期记忆神经网络的各权重和偏置；判断迭代次数是否达到预定次数；如果达到预定次数，选择在验证集上准确率最高的长短期记忆神经网络进行保存，否则继续迭代。根据本发明技术方案，可以省去前期大量人力工作成本，且获得高精度的信道参数信号。
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公开(公告)号：CN110263950B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN201910543559.1
申请日：2019-06-21
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 安徽电信规划设计有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种基于电力无线专网的网络管理分析系统，用于解决如何解决哪些业务可以接入专网和哪些业务走公网以及如何对电力设备故障点进行合理安排维修人员优先维修的问题；包括业务识别模块、处理器、指标计算模块、接入分配模块、执行模块、故障采集模块、数据库、人员采集模块、维修分配模块和安全接入模块；本发明接入分配模块根据网络指标分配电力设备数据业务的传输方式，解决了哪些业务可以接入专网和哪些业务走公网的问题；将选中的出现故障的电力设备分配给匹配值最大的电力设备维修工作人员并向其发送出现故障的电力设备的位置；解决了对出现故障的电力设备合理安排维修工作人员进行优先维修的问题。
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公开(公告)号：CN112437445A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011060724.7
申请日：2020-09-30
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04W16/18 , H04W16/22 , H04W74/08 , H04W84/18 , H04B17/391
摘要： 本发明提供一种基于低空平台的电力无线专网组网方法及系统，属于无线通讯领域。所述方法包括：获取地面接入基站的部署情况，所述地面接入基站与终端通信，用于收集来自所述终端的信息；根据所述地面接入基站的部署情况生成低空平台覆盖模型并选择对应的低空平台覆盖方案；根据所述低空平台覆盖模型和所述低空平台覆盖方案，生成对应的低空平台汇聚基站部署方案；按照所述低空平台汇聚基站部署方案部署低空平台汇聚基站，所述低空平台汇聚基站用于收集所述地面接入基站传递的信息并将其上传至核心网。根据地面接入基站部署情况进行针对性的低空平台汇聚基站部署，提高低空平台汇聚基站的利用效率，有效减少基站建设成本。
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公开(公告)号：CN107896168B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201711305015.9
申请日：2017-12-08
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H04L12/24
摘要： 本发明提供一种网络虚拟化环境下的电力通信网多域故障诊断方法，该方法包括SP故障推断、SP信任评估、多SN故障推断三部分。SP故障推断模块计算每条链路故障概率的信任函数值BF，根据每条链路故障概率和SO创建故障传播模型，并求取解释观察到的症状的最小故障集合解释症状集合，有效解决底层网络信息不可达的问题。多SN故障推断模块通过症状分析、生成FPM摘要、合并所有SN的FPM摘要并进行故障推断，有效解决了多个底层网络域的域间传播和全局信息缺乏等问题。本发明提出的算法获得了较好的准确率和较短的诊断时间。
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公开(公告)号：CN109308290A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201810885500.6
申请日：2018-08-06
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/25
摘要： 本发明提供了一种基于CIM的高效数据清洗转换方法，该方法包括：接收来自电力系统用户请求的数据清洗转换任务；将数据清洗转换任务解译为工作流图；对工作流图进行转换和优化，基于优化后的工作流图执行所述清洗转换任务。本发明提出了一种基于CIM的高效数据清洗转换方法，在改进的电网运行数据模型和分布式数据平台的支持下，对源数据进行抽取、清洗、整合，保障数据质量和可靠性，实现基于数据库的统一标准数据输出，具有支持集群部署和并发计算的广泛适用性，可为电网数据自动化集成和分析提供可靠支持。
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公开(公告)号：CN108763219A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810576206.7
申请日：2018-06-06
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
发明人： 吴立刚 , 赵永生 , 赵峰 , 徐海青 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 郑娟 , 秦婷 , 梁翀 , 浦正国 , 王维佳 , 张天奇 , 余江斌 , 韩涛 , 杨维 , 张才俊 , 孙林檀 , 田诺 , 潘子春 , 李葵 , 李明 , 张引强 , 黄影
CPC分类号： G06F17/277 , G06F17/2785
摘要： 本发明公开了一种基于CNN‑RSC组合优化算法的语音情感分析方法，属于情感技术领域，具体步骤包括：对训练集的语料进行分词处理得到词语；对词语进行向量编码；生成词向量；将生成的词向量作为输入样本，输入到卷积神经网络模型中；卷积层过滤输入样本的词向量中多个词之间的局部特征，生成新的特征向量；池化层捕获新特征向量最大值，得到特征词向量矩阵；特征词向量矩阵作为递归自编码中的特征输入，得到最佳向量；最佳向量加入到输出层进行分类，输出情感分类结果；对情感分类结果进行误差分析和优化处理。本发明提出的组合优化算法在对文本情感特征的自动学习上有着不错的效果，模型的训练速度也大大的提高，分类结果准确度高、自动学习能力强。
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