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公开(公告)号：CN117749350A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311441969.8
申请日：2023-11-01
发明人： 张华乐 , 刘军 , 蒋明 , 金鑫 , 于浩 , 林航 , 张璐 , 张兰兰 , 冯宝 , 李振伟 , 吕超 , 崔亮节 , 卞宇翔 , 陈小龙 , 龚亮亮 , 汪筱巍 , 李洋 , 陈会杰
摘要： 本发明公开了一种基于量子神经网络的分组密码的差分分析方法、系统及存储介质，方法包括：步骤一：由随机密文对和差分密文对组成训练数据集；步骤二：使用量子‑经典混合神经网络对步骤一生成的训练数据集进行训练；所述量子‑经典混合神经网络是在经典神经网络中使用量子电路作为隐藏层；步骤三：运行带有旋转门的量子电路，使用强纠缠层作为量子层；步骤四：得到区分随机密文对和差分密文对的准确率，如果准确率大于预设定值，量子神经网络能够区分随机密文对和差分密文对，由振幅嵌入层和强纠缠层组成的量子神经网络用作量子神经网络区分器；步骤五：对测试数据进行测试。本发明的方法提高了分组密码进行密码分析过程的精度、减少参数数量。
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公开(公告)号：CN115694797A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211245360.9
申请日：2022-10-12
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 刘军 , 冯宝 , 谢小军 , 赵高峰 , 吴尚 , 程康 , 卞宇翔 , 俞骏豪 , 武秋阳 , 黄影 , 张天兵 , 李洋 , 龚亮亮 , 贾玮 , 吕超 , 曹委 , 黄忠明 , 郭子昕 , 孙圣武 , 朱雪阳
IPC分类号： H04L9/08 , H04L9/40 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L43/08 , H04L43/0823 , H04L67/12
摘要： 本发明公开了一种适用于配网保护业务的量子密钥应用方法及装置，该方法包括从多个维度获取配网保护业务运行数据样本，运用人工智能技术预测配网保护业务运行状态，根据配网保护业务运行状态预测结果生成量子密钥应用策略。本发明基于人工智能技术对配网保护线路业务动作状态进行预测，在开关动作等实时性、安全性、可靠性要求高的控制指令触发之前，进行量子密钥的更新，并采用“一次一密”加密控制指令下发，降低了密钥更新对控制业务带来的时延，提升了业务传输的安全性。
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公开(公告)号：CN116232576A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310007968.6
申请日：2023-01-04
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 侯劲松 , 赵高峰 , 蒋明 , 陆俊 , 王伟 , 胡丹 , 冯宝 , 金鑫 , 卞宇翔 , 崔亮节 , 贾玮 , 黄国伟 , 吕超 , 汪辉 , 巢玉坚 , 卢峰 , 张天兵 , 武朗 , 张立武 , 丁健 , 李洋 , 龚亮亮 , 曹委 , 黄忠明 , 丁忠林 , 朱雪阳
IPC分类号： H04L9/08
摘要： 本发明公开了一种适用于量子密钥分发的量子信号编码方法及量子密钥提取方法，其中，所述量子密钥提取方法包括：使用偏振波片和偏振分束器随机选择水平、竖直、正45°或负45°基矢对发送终端发送的编码后的光脉冲信号的偏振态进行投影测量；将投影测量结果随机输入至性能参数非对称的第一探测器或第二探测器，获取测量结果；保留测量基矢与发送终端公布的基矢一致的测量结果；采用诱骗态估算信道参数，并利用所估算的信道参数计算密钥率大小；根据所述密钥率大小从所保留的测量结果中提取最终的密钥。本发明能够提高密钥成码率，提升了量子密钥分发系统的实用性。
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公开(公告)号：CN115776372A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211480609.4
申请日：2022-11-24
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 李振伟 , 冯宝 , 于浩 , 赵高峰 , 蒋明 , 葛红舞 , 卓文合 , 卞宇翔 , 崔亮节 , 张天兵 , 胡丹 , 李洋 , 陆俊 , 郭子昕 , 汪辉 , 孙圣武 , 黄国伟 , 贾玮
摘要： 本发明公开了一种基于普适光源的诱骗态量子随机数发生方法及系统，该方法不依赖于具体的光源分布，可以应用于量子随机数发生器系统中。该方法通过制备方Alice将接收到的光脉冲随机调制为信号态、诱骗态和真空态，再将调制后的光脉冲随机制备为四种不同的编码态之一，并发送给测量方Bob；测量方Bob随机选择基矢对发过来的编码态进行投影测量，得到输出结果；通过计算对应光脉冲强度下的增益，以及基于所计算的增益采用诱骗态方法估算信道参数及随机性大小；根据随机性大小在测量结果中提取随机数。本发明不依赖具体的光源分布，具有普适性。
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公开(公告)号：CN117527216A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311479543.1
申请日：2023-11-08
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于二色图态纠缠见证的量子隐私身份认证方法、系统及存储介质，在方法中，在用户注册时使用唯一一次QKD分享一个秘密二色图，而在以后的登录过程中，使用对于二色图态的纠缠见证测量来判定用户是否是已注册用户，由于二色图态纠缠见证测量具有高效性，节省了在量子身份认证过程中的资源耗费，从而更适用于每日登录流量较大的平台。
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公开(公告)号：CN110266730A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910661301.1
申请日：2019-07-22
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L29/06 , H04N21/238 , H04N21/24 , H04N21/262
摘要： 本发明公开了一种IMS动态视频流自适应方法，包括响应于采集到视频接收端向视频推送端发出的视频推送请求，实时采集通信网络的后台信息；根据通信网络后台信息，向视频推送端发出质量切换指令；质量切换指令用以控制视频推送端切换所推送的视频流质量。同时公开了相应的系统。本发明在视频推送时，对通信网络后台信息进行监控，根据后台信息，对推送视频流进行质量切换，使推送的视频流与通信网络情况向适配，从而降低网络拥堵的概率。
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公开(公告)号：CN110519347A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910752494.1
申请日：2019-08-15
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L29/08 , H04L12/24 , H04L12/803
摘要： 本发明公开了一种异构多应用服务器系统的负载均衡方法，包括构建内含权重矩阵的系统模型；其中，权重矩阵中的元素为某项服务触发某一AS的条件概率；根据系统模型求解权重矩阵；基于权重矩阵执行服务触发。同时公开了相应的系统。本发明通过系统模型求解权重矩阵，权重矩阵中的元素为服务触发AS的条件概率，基于权重矩阵执行服务触发，实现了系统的负载均衡。
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公开(公告)号：CN117749419A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311564321.X
申请日：2023-11-20
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 张华乐 , 刘军 , 蒋明 , 于浩 , 张兰兰 , 崔亮节 , 冯宝 , 陆俊 , 吕超 , 张璐 , 卞宇翔 , 张亮 , 龚亮亮 , 李洋 , 孙圣武 , 郭子昕 , 葛红舞 , 巨克真
摘要： 本发明公开了一种物联网隐私查询身份鉴权方法、服务端和客户端，属于物联网通信技术领域，包括：根据待发送的秘密信息对预生成的第一序列Sa进行加密处理，获取包括加密序列S′a和诱饵态序列θ的加密序列H；客户端拆分加密序列H，获取加密序列S′a的测量结果R，并获取测量结果C；服务端对加密序列H′进行拆分，获取测量结果C′，计算误码率，根据误码率来判断是否通信。本发明客户端可根据服务端传回的测量结果CBC、测量结果R′并结合测量结果C计算出秘密信息，不需要客户端具备量子能力，能有效验证双方身份并降低了实现难度，解决了当前量子查询身份鉴权协议对硬件要求高，实现通信不可靠的问题。
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公开(公告)号：CN108809640A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810580466.1
申请日：2018-06-07
申请人： 南京南瑞国盾量子技术有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H04L9/08
摘要： 本发明公开了一种基于循环差分相移量子密钥分发协议的量子秘密共享方法，包括一个秘密分发者Alice，以及至少2个参与者Bob和Charlie，发信者Alice要把一信息分成两部份，遵循循环差分相移量子密钥分发协议分别发给Bob和Charlie，只有当Bob和Charlie相互诚实合作才能共同获得Alice的信息。本发明使用的是单光子光源，并且将RRDPS‑QKD协议应用到量子秘密共享中，具有更高的噪声容忍度和操作简便性。
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公开(公告)号：CN112134862A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010952432.8
申请日：2020-09-11
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的粗细粒度混合的网络异常检测方法及装置，先用粗粒度算法如孤立森林模型算法检测部分样本，充分利用粗粒度算法无需距离测量的特征以节约计算成本，再用细粒度如Kmeans算法对难以区分的样本进行测量，提高正确率。本发明解决了异常检测中准确率与运算成本难以权衡的问题，大多数情况下仅用粗粒度就能够判别出样本是否异常，直接输出结果；对于少部分无法准确判别的样本采用粗细粒度混合方法检测，以提高准确性。
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