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公开(公告)号：CN114201509A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111364189.9
申请日：2021-11-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/25 , G06F16/26 , G06Q50/06 , H04L67/125
Abstract: 本发明涉及电网数据监控技术领域，具体涉及一种基于实时数据库的电力数据信息监控系统，包括电力运行模块、数据采集单元、网络通信模块、存储模块、实时监控模块、数据库和历史数据模块，所述存储模块将所述网络通信模块所上传的信息存放入所述数据库，所述实时监控模块和所述历史数据模块则可从所述数据库内调出相应的数据。本发明中，本系统配置了电力运行模块、数据采集单元、服务器端以及数据库，电力运行模块实现对现场电力设备以及配电站的运行状态数据采集储存，数据采集单元根据需要将电力数据进行打包并转发给服务器端，服务器端与数据库双向连接，实现使用者对电力数据信息的实时监控以及过往数据查询。
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公开(公告)号：CN114237873A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111420099.7
申请日：2021-11-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
Abstract: 本发明涉及资源管理，具体涉及一种私有云环境下管理资源系统及方法，包括主控模块和资源单元生成模块，资源单元生成模块对具有相同或相近配置特征的计算资源进行聚类，生成资源单元，主控模块通过用户需求获取模块获取用户对私有云计算资源的需求信息，主控模块通过资源单元匹配模块基于需求信息对私有云进行资源单元匹配，并通过计算资源配置模块从匹配资源单元中选取计算资源进行计算资源配置；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的计算资源配置复杂繁琐、无法保证访问终端进行数据访问时的数据资源安全的缺陷。
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公开(公告)号：CN118154297A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202310365000.0
申请日：2023-04-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 针对电力信用评价过程中可能存在的隐私数据泄露、需要在对数据隐私进行保护的基础上进行电力信用评价的问题，本方法提出一种基于哈希摘要计算和聚类运算的电力信用安全评价方法。在信用评价的数据传输环节，使用保序加密(Order Preserving Encryption,OPE)技术保证评价数据的隐私性；另一方面，采用哈希计算及秘密共享的方法对解密和聚合结果进行验证，保证信用评价的正确性。该方法采用哈希计算函数对原始电力数据进行计算摘要，对多方电力数据摘要进行主分量分析，进而以主分量分析结果选取评价指标并将执行聚类分析得到电力信用等级评价。该方法在进行电力数据信用评价的过程中避免直接使用原始隐私数据，实现对电力隐私数据保护条件下的信用安全评价。
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公开(公告)号：CN116383876A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310319681.7
申请日：2023-03-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供一种基于不经意随机访问的隐私安全计算方法，该方法由模型初始化、访问数据以及混洗写回三个步骤构成。在模型初始化步骤，完成对访问方、ORAM规则以及存储方的初始化操作；在访问数据步骤，访问方经过ORAM规则向存储方发出读写请求；在混洗写回步骤，存储方定期根据ORAM协议对数据进行乱序写回操作，以保证逻辑地址和物理地址的对应关系不会被存储方捕捉并通过计算推断出数据块内容。该方法可以有较高效率与较高并发性完成多用户的隐私安全计算。
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公开(公告)号：CN116361855A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310319698.2
申请日：2023-03-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供了一种去中心化的基于差分隐私的电力数据联邦学习隐私计算保护方法,该方法由模型初始化、模型训练和模型加噪以及个性化模型生成三个步骤构成。在模型初始化步骤,对各个参与者定义本地初始化模型；在模型训练和模型加噪步骤,利用本地数据集对各个参与者的模型进行训练,对训练好的模型添加满足差分隐私条件的基于高斯机制的噪声,并通过区块链交易将模型发给其余参与者；在个性化模型生成步骤,各个参与者将本地模型和其余参与者的模型通过参数相关度进行聚合,最后生成本地个性化模型。该方法表明,差分隐私能在有效防止攻击者逆向推断参与者信息,并能对去中心化的电力数据联邦学习模型实现有效的隐私保护。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115603996A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211233833.3
申请日：2022-10-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司(CN)
Inventor： 胡聪 , 蒋明 , 王双 , 张翠翠 , 孙佳丽 , 刘翠玲 , 张庭曾 , 王鹏 , 张昀晔 , 卢锐轩 , 朱新华 , 雷沁怡 , 徐超 , 孙琦 , 程伟 , 赵林燕 , 张良培
Abstract: 本发明涉及基于保密编码的多方安全隐私计算方法，首先对持有方的数据进行本地保密编码矢量构造，而后将保密编码矢量进行公钥加密并发送给其它数据持有方；收到此加密数据的一方在利用本地保密编码矢量对加密数据进行计算后将结果返还数据发出一方；数据发出方利用私钥解密并进行双方数据的隐私比较。使用保密编码矢量函数构造的隐私比较算法的优势在于利用保密编码函数的特性，持有数据发送方无法得知数据接收方的输入，且无法从保密编码函数的输出中反推出输入，由此提升了数据隐私比较的安全性。本发明使得数据持有方在不泄露任何额外信息的情况下，比较各方持有的数据。有效地解决了现有的解决方案都比较复杂而且只适用于自然数的比较的问题。
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公开(公告)号：CN118427871A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410461278.2
申请日：2024-04-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，具体提供了一种适配各方不平衡资源的多方数据安全聚合计算方法及装置，包括：基于各候选本地差分隐私算法的复杂度和误差确定用户对各候选本地差分隐私算法的评估值；基于用户对各候选本地差分隐私算法的评估值确定用户应用的隐私保护算法；利用所述用户应用的隐私保护算法变换数据，并将变换后的数据及所述用户应用的隐私保护算法发送至数据聚合者，以使数据聚合者对变换后的数据进行安全聚合。本发明提供的技术方案，针对用电数据进行隐私保护，拓展多方安全计算，在保证数据隐私保护强度的情况下，降低资源开销，并且能够获得可用的有效聚合结果。
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公开(公告)号：CN117171786A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311053642.3
申请日：2023-08-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/62 , H04L9/40 , H04L67/1097 , G06F18/23213 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种抵御投毒攻击的去中心化联邦学习方法，由联邦学习和区块链两部分共同完成；联邦学习负责本地数据的收集和训练；区块链负责本地模型更新验证以及全局模型参数聚合，联邦学习中产生的模型更新参数和验证结果由区块链来进行存储，区块链上的矿工也可以聚合全局模型，从而代替中央服务器的工作。本发明原始数据依然保留在客户端中，降低了区块链网络恶意攻击导致数据泄露的风险，同时区块链系统作为一种分布式账本储存联邦学习过程中的中间结果，保证了系统的透明度和可追溯性；而且区块链系统取代了中央服务器，避免了传统联邦学习中的单点故障等问题；能够最大限度地避免客户端中毒攻击给联邦学习过程带来的影响。
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公开(公告)号：CN115883080A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211498861.8
申请日：2022-11-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 胡聪 , 蒋明 , 王双 , 张翠翠 , 孙佳丽 , 刘翠玲 , 张庭曾 , 王鹏 , 张昀晔 , 卢锐轩 , 朱新华 , 雷沁怡 , 徐超 , 孙琦 , 程伟 , 赵林燕 , 张良培
Abstract: 本发明公开了一种轻量级纵向联邦学习隐私保护数据对齐方法，其特点是该方法采用不经意键值存储和零共享方法，可在任意数量腐败方合谋的场景下支持纵向联邦学习中高效的隐私保护数据，具体包括：系统初始化、密钥与碎片分发、键值存储生成和计算交集结果等步骤。本发明与现有技术相比具有使用轻量级的对称加密操作，且可以在任意数量腐败方合谋的情况下高效地解决纵向联邦学习隐私保护数据对齐问题，同时并不泄露各个数据集中交集外的样本ID，根据腐败方数量划分参与方的机制确保了诚实方数据集的安全，可以达到抗任意数量敌手合谋的半诚实模型和恶意模型下的安全性，从而满足了纵向联邦学习中的高效性和隐私性需求。
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公开(公告)号：CN118075009A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410302903.9
申请日：2024-03-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/084 , H04L41/069
Abstract: 本发明涉及数据防丢失辅助系统领域的一种基于数据链路的数据防丢失辅助系统，包括数据库服务器和数据传输终端，数据传输终端上连接有多个数据传输通道；数据库服务器包括主数据库和备份数据库；主数据库与外部系统连接，主数据库内储存有与外部系统匹配的实时数据，备份数据库内储存有实时数据备份时生成的备份数据，数据库服务器内设置有数据库管理模块、数据检索模块和计时模块，数据库管理模块用于数据调取、数据删除、数据更新、数据备份、数据修改和数据冻结；实现在每次数据传输后均进行完整性验证，数据丢失时快速切换通道进行再传输，保证输出数据的完整性，数据传输时主要通过备份数据的镜像数据进行传输。
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