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公开(公告)号:CN118631733A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410753543.4
申请日:2024-06-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 苏州大学 , 安徽继远软件有限公司
IPC: H04L45/74
Abstract: 本发明实施例提供一种低开销的软件定义网络大流实时检测方法和系统,属于网络流量测量领域。所述方法包括:获取需要被转发的数据包和对应的流;根据被转发的所述数据包对应的流在流表下的匹配结果决定统计信息的存储位置;对存储的所述数据包的信息进行流大小信息编码,并实时发现满足检测特征的大流:对被检测到的满足特征的所述大流进行信息收集;对收集到的所述大流进行估计。该方法可以实现低开销的SDN大流高精度实时检测。
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公开(公告)号:CN110728546B
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN201911004105.3
申请日:2019-10-22
Applicant: 苏州大学
IPC: G06Q30/0207 , G06Q30/0201 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种群智感知系统中用户类型转换方法,包括:根据所有用户在不同类型的任务中的完成质量划分用户类型;根据所述用户类型,进行最优奖励分配,促使低质量用户转换为高质量用户。本发明所设计的方法将群智感知用户分为了高质量用户、可转换的低质量用户和不可转换的低质量用户,并考虑了用户在不同类型任务上所提交数据质量的差异性;设计的最优奖励分配方法,能在预算充足时以最小代价保证所有数据收集任务均被高质量地完成,在预算受限时尽可能地提高所有任务的最低完成质量。因此,所设计的方法可以帮助群智感知系统收集到更加可靠的感知数据,从而保证所形成的服务的可靠性。
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公开(公告)号:CN106779482A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201710023020.4
申请日:2017-02-17
Applicant: 苏州大学
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/06311
Abstract: 本发明涉及一种基于任务间优先关系约束的任务分配方法和系统,所述方法包括以下步骤:步骤一,对于任务集合中的每一个任务,根据该任务的条件任务集合,确定该任务的层次;步骤二、找出上述任务集合中所有的最终任务,组成最终任务的集合;步骤三、确定任务集合中各个任务之间的优先分配级别,组成分配序列;步骤四、按照上述分配序列中任务的先后顺序,将任务集合中的任务分配出去。本发明可以实现对任务间具有优先关系约束的情况完成有效的任务分配,保证完成全部任务的整体时间最短,保证了任务的按序分配,提高了整体效率。
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公开(公告)号:CN110728546A
公开(公告)日:2020-01-24
申请号:CN201911004105.3
申请日:2019-10-22
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种群智感知系统中用户类型转换方法,包括:根据所有用户在不同类型的任务中的完成质量划分用户类型;根据所述用户类型,进行最优奖励分配,促使低质量用户转换为高质量用户。本发明所设计的方法将群智感知用户分为了高质量用户、可转换的低质量用户和不可转换的低质量用户,并考虑了用户在不同类型任务上所提交数据质量的差异性;设计的最优奖励分配方法,能在预算充足时以最小代价保证所有数据收集任务均被高质量地完成,在预算受限时尽可能地提高所有任务的最低完成质量。因此,所设计的方法可以帮助群智感知系统收集到更加可靠的感知数据,从而保证所形成的服务的可靠性。
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