一种群智感知系统中用户类型转换方法

    公开(公告)号:CN110728546B

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN201911004105.3

    申请日:2019-10-22

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种群智感知系统中用户类型转换方法,包括:根据所有用户在不同类型的任务中的完成质量划分用户类型;根据所述用户类型,进行最优奖励分配,促使低质量用户转换为高质量用户。本发明所设计的方法将群智感知用户分为了高质量用户、可转换的低质量用户和不可转换的低质量用户,并考虑了用户在不同类型任务上所提交数据质量的差异性;设计的最优奖励分配方法,能在预算充足时以最小代价保证所有数据收集任务均被高质量地完成,在预算受限时尽可能地提高所有任务的最低完成质量。因此,所设计的方法可以帮助群智感知系统收集到更加可靠的感知数据,从而保证所形成的服务的可靠性。

    一种基于任务间优先关系约束的任务分配方法和系统

    公开(公告)号:CN106779482A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201710023020.4

    申请日:2017-02-17

    Applicant: 苏州大学

    CPC classification number: G06Q10/06311

    Abstract: 本发明涉及一种基于任务间优先关系约束的任务分配方法和系统,所述方法包括以下步骤:步骤一,对于任务集合中的每一个任务,根据该任务的条件任务集合,确定该任务的层次;步骤二、找出上述任务集合中所有的最终任务,组成最终任务的集合;步骤三、确定任务集合中各个任务之间的优先分配级别,组成分配序列;步骤四、按照上述分配序列中任务的先后顺序,将任务集合中的任务分配出去。本发明可以实现对任务间具有优先关系约束的情况完成有效的任务分配,保证完成全部任务的整体时间最短,保证了任务的按序分配,提高了整体效率。

    一种群智感知系统中用户类型转换方法

    公开(公告)号:CN110728546A

    公开(公告)日:2020-01-24

    申请号:CN201911004105.3

    申请日:2019-10-22

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种群智感知系统中用户类型转换方法,包括:根据所有用户在不同类型的任务中的完成质量划分用户类型;根据所述用户类型,进行最优奖励分配,促使低质量用户转换为高质量用户。本发明所设计的方法将群智感知用户分为了高质量用户、可转换的低质量用户和不可转换的低质量用户,并考虑了用户在不同类型任务上所提交数据质量的差异性;设计的最优奖励分配方法,能在预算充足时以最小代价保证所有数据收集任务均被高质量地完成,在预算受限时尽可能地提高所有任务的最低完成质量。因此,所设计的方法可以帮助群智感知系统收集到更加可靠的感知数据,从而保证所形成的服务的可靠性。

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