基于可信性理论的配电网规划方法

    公开(公告)号:CN109510189A

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201811289598.5

    申请日:2018-10-31

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/06

    摘要: 本发明公开了一种基于可信性理论的配电网规划方法,包括以下步骤:S1:建立基于可信性理论的配电网模糊规划模型;S2:建立给定可信度指标的等价模型;S3:采用模糊潮流计算和遗传算法对模型进行求解。本发明基于模糊数学理论建立基于可信性理论的配电网规划模型,考虑负荷的模糊不确定性,以规划期内配电网固定投资和模糊期望网损费用最小为目标函数,引入可信度指标,采用模糊机会约束处理支路功率和节点电压约束;其次,采用可信度指标等价定理,将可信度指标下的配电网规划模型等价为区间负荷下的配电网规划模型,使模糊负荷分布对应的截集能用直观的区间表示,并且求解方法降低了模型求解难度,减少了模型求解时间。

    基于可信性理论的配电网规划方法

    公开(公告)号:CN109510189B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN201811289598.5

    申请日:2018-10-31

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/06

    摘要: 本发明公开了一种基于可信性理论的配电网规划方法,包括以下步骤:S1:建立基于可信性理论的配电网模糊规划模型;S2:建立给定可信度指标的等价模型;S3:采用模糊潮流计算和遗传算法对模型进行求解。本发明基于模糊数学理论建立基于可信性理论的配电网规划模型,考虑负荷的模糊不确定性,以规划期内配电网固定投资和模糊期望网损费用最小为目标函数,引入可信度指标,采用模糊机会约束处理支路功率和节点电压约束;其次,采用可信度指标等价定理,将可信度指标下的配电网规划模型等价为区间负荷下的配电网规划模型,使模糊负荷分布对应的截集能用直观的区间表示,并且求解方法降低了模型求解难度,减少了模型求解时间。

    一种电缆排线架
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110137871B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN201910535131.2

    申请日:2019-06-20

    IPC分类号: H02G3/04 H02G1/00

    摘要: 本发明公开了一种电缆排线架。该电缆排线架包括底座、若干电缆固定机构。底座上开设有若干弧形凹槽、若干通孔。相邻弧形凹槽之间间距相等;若干通孔相对设置在弧形凹槽两侧,且相邻通孔之间间距相等。本发明将电缆展开放置在弧形凹槽内,在方形凹槽内放置磁块,磁块与铁块相互吸引,使得固定块二紧紧贴在底座上。弧形板一紧紧固定在底座上方,在弹簧的作用下,弧形板一支撑弧形板二,弧形板二内壁贴紧电缆外壁,将电缆夹紧固定在弧形凹槽内。进行线路维修检查时,取下对应的方形凹槽内的磁块,掀开弧形板一,即可对暴露部分的线路进行检修,分部检修,提高了线路检修效率。

    一种电缆排线架
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110137871A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910535131.2

    申请日:2019-06-20

    IPC分类号: H02G3/04 H02G1/00

    摘要: 本发明公开了一种电缆排线架。该电缆排线架包括底座、若干电缆固定机构。底座上开设有若干弧形凹槽、若干通孔。相邻弧形凹槽之间间距相等;若干通孔相对设置在弧形凹槽两侧,且相邻通孔之间间距相等。本发明将电缆展开放置在弧形凹槽内,在方形凹槽内放置磁块,磁块与铁块相互吸引,使得固定块二紧紧贴在底座上。弧形板一紧紧固定在底座上方,在弹簧的作用下,弧形板一支撑弧形板二,弧形板二内壁贴紧电缆外壁,将电缆夹紧固定在弧形凹槽内。进行线路维修检查时,取下对应的方形凹槽内的磁块,掀开弧形板一,即可对暴露部分的线路进行检修,分部检修,提高了线路检修效率。

    基于改进Prony的功率自适应算法

    公开(公告)号:CN112269054A

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN202010973100.8

    申请日:2020-09-16

    IPC分类号: G01R21/07 G06F17/16

    摘要: 本发明公开了一种基于改进Prony的功率自适应算法,用于电力系统信号在频率和幅值随时间变化情况下,电网电能的准确计量。该方法包括:以采样频率为fs,采样时长为ts对电力系统电压信号u(t)和电流信号i(t)进行同步采样,得到N点离散电压信号u(n)和电流信号i(n),在时域上,先对采样的电信号(u(n)和i(n))进行数据拟合,获得拟合数据序列后按照采样间隔进行数据截断,构建重构样本;利用Prony算法估算出数据拟合后电压和电流信号各重构样本的频率幅值;最后计算出随时间变化的功率值。实验结果验证,该算法快速准确实现了电网电能的自适应跟踪。