一种基于气象因素的电力负荷短期预测方法

    公开(公告)号:CN109242189A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201811064012.5

    申请日:2018-09-12

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于气象因素的电力负荷短期预测方法,包括:对总负荷进行分类,统计近三个月各类负荷的温度计相对湿度数据;采集各类负荷不同时刻的温度及相对湿度数据并对其进行预处理,引入温湿度指数;将分类后的负荷分解成基础负荷和气象敏感负荷;在采集时刻分别建立各类负荷中敏感负荷与温度、相对湿度、温湿指数的一元p次多项式拟合模型;将三种拟合模型进行加权组合,得到最优预测模型,组成各类负荷预测曲线;将各类负荷预测曲线叠加,得到总负荷预测曲线。本发明用比较法来确定回归拟合模型阶数,将温度、相对湿度、温湿指数所拟合的三种模型进行加权最优组合,得到更加精确的模型,以提高负荷预测的精度。

    一种支持在线分析和离线编辑电网拓扑图的方法

    公开(公告)号:CN111242360A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010014591.3

    申请日:2020-01-07

    IPC分类号: G06Q10/04 G06F16/29 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种支持在线分析和离线编辑电网拓扑图的方法,包括:(1)获取整条供电线路的走向和供电线路的各个拐点的坐标信息;(2)获取电力设备设施元素所打断的供电路径所形成的相邻电力设备设施元素之间的电力线路线段;(3)分析供电路径中相关电力设备设施的台账信息,并建立电力设备设施与电力线路线段、供电路径之间的对应关系;(4)将供电路径中的高压端设备设为起点,沿供电路径的走向建立整条供电路径的电力设备设施供电顺序的二叉树电力网络,并对供电路径的二叉树中的相关设备进行分析,绘制电力网络拓扑图。通过本方法提升了电力网络空间数据的管理操作效率,提高了电网供电效率,有效的保障了电网供电质量。

    一种考虑气象因素的逐日分段短期负荷预测算法

    公开(公告)号:CN110033134A

    公开(公告)日:2019-07-19

    申请号:CN201910279147.1

    申请日:2019-04-09

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种考虑气象因素的逐日分段短期负荷预测算法,要解决的是现有预测方法没有采用分时段预测的问题。本发明具体步骤如下:将负荷曲线分为凌晨、白天、夜晚三段,筛选出与凌晨、夜晚负荷相关系数最强的气象指标;对筛选后的气象指标与电力负荷进行回归建模,实现凌晨、夜晚的负荷预测;对于白天的负荷,结合相似日算法预测白天负荷;最后将三段负荷预测结果进行合并形成最终的预测结果。该方法考虑了单一气象指标、综合气象指标、气象累积效应等影响因素,有助于充分把握气象与负荷的相关关系,同时白天时段的负荷预测采用相似日方法代替气象负荷回归算法,规避了由于新能源导致气象负荷规律多变的影响,提高了短期负荷预测准确率。