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公开(公告)号:CN111882262A
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN202010563026.2
申请日:2020-06-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种协议库存物资需求精准预测方法,属于物资需求预测技术领域,包括步骤一:根据生产计划,获取生产计划的总投资金额;步骤二:统计库存记录,根据生产计划所需物品详细记录仓库剩有的库存储备信息;步骤三:列出生产计划所需的项目清单,统计每个项目所需的物资数量;步骤四:将所需项目物资减去库存的数量,并统计每个项目所需的资金且汇总。本发明通过统计库存数量有助于减少成本的投入,同时能够节约资源;将所有数据输入计算机程序并采用聚类算法进行计算并将计算结果保存到ES中,在预测的同时采用物资采购市场价数据输入的方式能够精准的预测出物资的实际需求,避免实际资金与计划资金产生较大差异。
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公开(公告)号:CN211349413U
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN202020378332.4
申请日:2020-03-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本实用新型实施方式提供一种电力物资管理系统,属于电力物资的仓储采购技术领域。所述电力物资管理系统包括:用于供电力物资进入仓库并识别所述电力物资的物资识别通道;用于控制所述物资识别通道的设备控制器;以及与所述物资识别通道和所述设备控制器连接、用于确定所述电力物资的数量的合理性并控制所述设备控制器的工作的数据管理模块。该电力物资管理系统能够提高电力物资的采购和入库效率。
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