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公开(公告)号：CN117314258A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311461631.9
申请日：2023-11-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司物资分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/044
Abstract: 本发明公开了一种动态可配置的物资数据审查分析方法，涉及物资管理技术领域。该一种动态可配置的物资数据审查分析方法，通过计算电力设备质量符合系数、电力设备价格符合系数、供应商可靠性符合系数，实现了将审查过程置于数据驱动的环境中，减少主观判断的偏见，并提高决策的科学性，同时提供客观和综合的评估指标，帮助审查人员更好地选择最适合的供应商，并做出准确和科学的物资采购决策，以及对电力设备质量符合系数、电力设备价格符合系数、供应商可靠性符合系数以及电力物资数据审查异常数据进行可视化展示使审查人员更好地理解和分析数据，并为决策提供更全面的支持，提高决策效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117371422A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311400616.3
申请日：2023-10-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司物资分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06F40/194 , G06V30/148 , G06V30/19
Abstract: 本发明公开了一种基于全内容识别的投标文件相似性分析方法，涉及相似性分析技术领域。该基于全内容识别的投标文件相似性分析方法，对目标投标文件文本及图像进行预处理；对于预处理后的目标投标文件获取目标投标文件的文本关键词信息、文本段落信息及图像信息；通过文本关键词信息分析计算出关键词相似符合指数，通过文本段落信息分析计算出段落相似符合指数，通过图像信息分析计算出图像相似符合指数；结合目标投标文件的关键词相似符合指数、段落相似符合指数与图像相似符合指数分析计算出目标投标文件总体相似符合指数；将目标投标文件相似符合指数与相似符合阈值对比分析，判断目标投标文件的总体相似性符合程度并生成相似性分析结果报告。
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公开(公告)号：CN119763138A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411930820.0
申请日：2024-12-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司物资分公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06V30/413 , G06V30/148 , G06V30/16 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于财务发票数据模型的发票远程智能收取方法，涉及发票识别技术领域，包括以下步骤基于OCR技术进行发票信息识别，将识别的发票文本图像数据进行预处理，将处理后的图像发送至远程控制端，获取图像的比对数据；对预处理后的图像进行字符切割，并对分割出来的字符进行特征提取，根据预设的特征提取评估模型，获取当前字符提取的效率；将提取出来的字符特征与预先训练的模板特征进行匹配，确定每个字符的正确位置和方向；建立发票数据模型，对识别的各类发票进行分类和结构化存储；本申请通过利用OCR技术结合深度学习算法、图像处理技术、特征提取和匹配手段，实现了高效、自动化的发票远程智能收取。
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公开(公告)号：CN119741719A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411942223.X
申请日：2024-12-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司物资分公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的数电发票识别方法，涉及数电发票识别技术领域，包括以下步骤：提取待识别的数电发票图像中的数字签名和加密特征数据；将所述数字签名和加密特征数据进行验证，对所述待识别的数电发票图像进行初筛，得到初筛后的数电发票图像；将所述初筛后的数电发票图像输入至预设的数电发票识别模型中，得到文本区域的第一识别数据；将所述文本区域的第一识别数据采用K‑means算法识别数电发票的潜在子类别，得到文本区域的的第二识别数据进行数电发票识别，解决了传统数电发票识别在面临伪造和篡改发票容易导致错误识别或数据泄露以及在复杂的发票格式或不同版本的数电发票识别，精度较低的问题。
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公开(公告)号：CN119691781A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510206075.3
申请日：2025-02-25
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司物资分公司
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06F16/2458 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的数字函证管理方法和系统，涉及数字函证管理技术领域，包括以下步骤：获取企业财务数据，并对企业财务数据进行加密生成数字函证；获取加密过程中的强度数据和风险影响数据，并基于bp神经网络算法构建加密风险评估模型；根据加密风险评估模型的输出筛选数字函证，并对筛选后的数字函证进行区块链存证处理。本发明通过基于数据挖掘技术获取加密过程中的强度数据和风险影响数据，构建加密风险评估模型。通过对数字函证的筛选，有效降低加密风险，确保数据安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115833092A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211456435.8
申请日：2022-11-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司物资分公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于数字孪生技术的电网设备检测系统及方法，由于先对所有的设备进行3D扫描，以获得三维数据，以便于后期的建模，并且均对应生成扫描识别码，使得在存储至建模数据库中后，方便进行调用；然后获得设备的运行数据，并结合建模数据库进行建模就可以远程得知哪一个设备出现状况；此时就可以根据维修站点和维修人员的情况，做出可以最快到达现场进行维修的方案，这样由于已经提前进行了扫描数据，使得传感器的数量大大减少，从而减少回传数据，减低虚拟仿真建模的展示难度。不需要在检测设备上安装传感器，也不需要考虑检测设备的型号问题所导致的对检测信息的标识分类相互关联的麻烦操作，只需要分析图像信息即可。
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公开(公告)号：CN117785538A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311856684.0
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多模型融合的运维系统故障定位方法，涉及运维系统故障定位技术领域。该一种基于多模型融合的运维系统故障定位方法，通过采集与运维系统相关的各类信息进行预处理，获取运维系统相关信息，进而计算得到运维系统硬件评估指数、运维系统性能评估指数、运维系统安全评估指数，分别用于评估运维系统硬件运行健康状况、判读运维系统性能问题、评估运维系统使用安全情况；利用运维系统硬件评估指数、运维系统性能评估指数、运维系统安全评估指数分析融合，获得运维系统故障定位实现系数，用于对运维系统故障检测提供定位依据；通过运维系统故障定位实现系数对运维系统故障进行定位，根据定位结果进行反馈。
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公开(公告)号：CN119474193B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510065395.1
申请日：2025-01-16
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种合同自动化管控方法，涉及自动化管控技术领域，包括，根据合同数据最大变化频率和数据中台架构的负载能力构建数据提取频率的约束条件；构建合同数据转换规则库，并根据转换规则的算法复杂度、数据类型以及联接深度量化初始的数据转换复杂性；获得若干个转化数组；并分别应用转化数组进行ETL，获取ETL过程的资源占用数据、延迟数据和转换质量数据，构建ETL评估模型；将ETL评估模型的输出和转化数组进行对应并构建三维效果展示模型，得到选定的转化数组，并应用于合同自动化管控，本申请解决了数据提取频率和数据转换复杂性之间难以同时满足实时性需求和多样化数据处理的平衡的问题。
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公开(公告)号：CN119474193A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510065395.1
申请日：2025-01-16
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种合同自动化管控方法，涉及自动化管控技术领域，包括，根据合同数据最大变化频率和数据中台架构的负载能力构建数据提取频率的约束条件；构建合同数据转换规则库，并根据转换规则的算法复杂度、数据类型以及联接深度量化初始的数据转换复杂性；获得若干个转化数组；并分别应用转化数组进行ETL，获取ETL过程的资源占用数据、延迟数据和转换质量数据，构建ETL评估模型；将ETL评估模型的输出和转化数组进行对应并构建三维效果展示模型，得到选定的转化数组，并应用于合同自动化管控，本申请解决了数据提取频率和数据转换复杂性之间难以同时满足实时性需求和多样化数据处理的平衡的问题。
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公开(公告)号：CN114937264B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210855969.1
申请日：2022-07-21
Applicant: 国网江西省电力物资有限公司 , 国家电网有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明涉及变压器组装监测技术领域，具体公开一种基于人工智能的变压器制造组装工艺监测分析系统，通过获取目标变压器在组装准备阶段中各预组装部件的外观缺陷信息和三维模型轮廓，解析目标变压器在组装准备阶段中各预组装部件的完好度系数，根据对比结果进行对应的操作处理，从而实现对变压器组装部件外观信息进行数据化监测，进而提高后期变压器的整体使用质量和性能，同时监测目标变压器在组装过程中各预组装部件对应的各组装顺序动作图像，评估目标变压器对应的组装合格系数，对比分析后进行对应的处理，从而能够精准评估变压器的组装质量合格性，消除后期变压器组装质量的安全隐患，确保后期变压器的预期使用寿命。
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