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公开(公告)号:CN119375860A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411632801.X
申请日:2024-11-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 用于太阳辐照度预测的可调激光雷达扫描方法及系统,属于激光雷达技术领域,解决现有激光雷达实现太阳辐照度预测的监测精度不足、动态响应延迟以及预测结果不稳定的问题;本发明根据计算太阳从日出到日落期间每秒的太阳高度角和方位角,生成太阳轨迹,根据太阳高度角变化得到时间序列,同时确定了激光雷达扫描时间点以及太阳方位角变化量,激光雷达在太阳升起和落下的全过程中,通过动态调整雷达的扫描方向,精准跟踪太阳直射路径,准确探测云层对太阳辐射的遮挡情况,从而提升太阳辐照度预测的精度和时效性。
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公开(公告)号:CN119577409A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411632798.1
申请日:2024-11-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 基于单光子激光雷达的光伏电站超短期辐照预测方法,属于激光雷达信号处理技术领域,解决如何利用激光雷达获取云层信息,实现不同天气条件下光伏电站的超短期辐照预测的问题;通过改进的微分零交叉算法反演激光雷达的回波信号廓线,得到云参数数据集,基于雷达的体积扫描模式,可以反演天空中云的情况,得到更多云的特征参数,保证数据的完整性和准确性;进一步通过计算太阳路径,分割有效扫描区域以便提取云层特征,降低特征维度,最后结合气象特征和历史辐照数据构建特征矩阵,并采用CNN‑LSTM混合模型对辐照进行了预测,不同天气类型的预测中均表现出较高的精度和稳定性。
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