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公开(公告)号:CN119651507A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411790148.X
申请日:2024-12-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司淮北供电公司 , 清华大学无锡应用技术研究院
Inventor: 张峰 , 彭勃 , 丁津津 , 徐斌 , 汤伟 , 王明 , 高博 , 董新洲 , 施慎行 , 邵庆祝 , 孙辉 , 于洋 , 张骏 , 俞斌 , 谢大为 , 卢金滇 , 王海港 , 梅伟 , 朱思杰 , 赵创业 , 张玉祥 , 陈金鑫
Abstract: 本申请提出了一种利用电压电流时间序列信息的配电线路短路故障处理装置。利用电压电流时间序列信息的配电线路短路故障处理装置,应用于配电线路,配电线路上设置有多个量测点,每个量测点上设置有断路器,利用电压电流时间序列信息的配电线路短路故障处理装置设置于量测点上,利用电压电流时间序列信息的配电线路短路故障处理装置,包括:计算模块、第一故障检测模块、第一控制模块、第二故障检测模块、第二控制模块、第三故障检测模块、第四故障检测模块、第五故障检测模块和第三控制模块。本申请中的利用电压电流时间序列信息的配电线路短路故障处理装置能够满足瞬时性故障快速恢复供电,以及永久性故障精准隔离的需求。
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公开(公告)号:CN117856177A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311682734.8
申请日:2023-12-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司淮北供电公司 , 清华大学无锡应用技术研究院
Inventor: 张峰 , 丁津津 , 孙辉 , 施慎行 , 彭勃 , 董新洲 , 徐斌 , 孙安宁 , 高博 , 汤伟 , 邱欣杰 , 刘辉 , 季坤 , 王海港 , 汪伟 , 邵庆祝 , 俞斌 , 于洋 , 张骏 , 朱思杰 , 赵创业 , 张玉祥 , 陈金鑫
Abstract: 本申请提供了一种架空配电线路短路故障处理方法及保护系统,架空配电线路短路故障处理方法包括:分别通过电压互感器和电流互感器获取每个量测点处三相电压实时值以及三相电流实时值;根据三相电压实时值和三相电流实时值分别计算出电压有效值和电流有效值,并实时比较量测点的电压有效值和电压整定值,以及实时比较电流有效值与电流整定值,并根据比较结果确定是否发生故障;确定故障是永久性故障还是瞬时性故障。通过本申请的技术方案,检查到故障之后,短时间内两次让断路器合闸,从而确定是瞬时故障还是永久性故障,以此在不同故障类别下进行相应动作,提高配电线路的供电可靠性。
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公开(公告)号:CN119651508A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411790152.6
申请日:2024-12-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司 , 清华大学无锡应用技术研究院
Inventor: 张峰 , 彭勃 , 丁津津 , 徐斌 , 汤伟 , 王明 , 高博 , 胡武炎 , 董新洲 , 施慎行 , 邵庆祝 , 孙辉 , 于洋 , 张骏 , 俞斌 , 王海港 , 梅伟 , 李中 , 江涛
Abstract: 本申请提出了一种利用电压电流时间序列信息的单相接地故障检测处理装置。利用电压电流时间序列信息的单相接地故障检测处理装置包括:故障检测模块,用于检测配电线路是否存在单相接地故障;控制模块,用于在配电线路存在单相接地故障的情况下,控制多个开关中的第一开关断开,并延时第一时长后控制第一开关重合;故障检测模块,用于在第一开关重合之后,且配电线路未存在单相接地故障的情况下,判定单相接地故障为瞬时性故障;故障检测模块,用于在第一开关重合之后,且配电线路存在单相接地故障的情况下,判定单相接地故障为永久性故障;故障检测模块,用于确定多个待测区段中的故障区段;控制模块,用于控制第二开关断开和第三开关断开。
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公开(公告)号:CN119209507A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411313716.7
申请日:2024-09-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司淮北供电公司
Inventor: 张峰 , 孙辉 , 彭勃 , 丁津津 , 徐斌 , 汤伟 , 汪伟 , 邵庆祝 , 张骏 , 于洋 , 俞斌 , 王吉文 , 戴长春 , 张炜 , 李端超 , 朱思杰 , 赵创业 , 张玉祥
Abstract: 本发明涉及云计算技术领域,具体为一种基于云计算的配电网保护方法及系统,包括以下步骤:基于云计算平台的实时数据流,接收并分析来自变电站的状态数据,对电流负载进行阈值比较,根据比较结果调整电流配置,生成实时负载分析数据。本发明中,通过云平台实时分析变电站数据,直接增强了数据处理的速度与准确性,识别和响应负载不均及故障风险,实时更新网络结构,增强电网的自适应能力和系统响应速度,使用差异化负载情景进行网络模拟,精确分析和比较节点性能,提高电网运行效率,利用趋势数据进行故障点预测和负荷波动分析,显著提高故障处理的前瞻性与准确性,使电网在紧急情况下能快速准确地响应,同时优化运行效率和电力供应稳定性。
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公开(公告)号:CN119695864A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411756799.7
申请日:2024-12-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司淮北供电公司
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06F18/2415
Abstract: 本发明涉及模式识别技术领域,具体为一种智能配电网异常监测方法及系统,包括以下步骤:基于配电网的实时数据,收集变压器监控、配电线路分析的电流、电压、温度读数,进行时间序列分段,消除噪声,生成配电网实时数据集。本发明中,通过对智能配电网实时数据的细化处理和高效分析,显著增强电网的监测和异常处理能力。细致的时间序列处理和噪声消除确保了数据集的质量和准确性,为数据分析提供了坚实基础。采用网格化数据结构简化了复杂数据的处理,提升了处理速度和数据管理效率。通过密集度分析有效地识别异常模式,显著减少电网故障发生率,提高了安全性和运行效率。异常聚类分析和风险评估的结合,精准预测和识别电网异常状态。
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公开(公告)号:CN119199388A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411496434.5
申请日:2024-10-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司淮北供电公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域,具体为一种配电网故障智能定位及响应系统,系统包括:数据转化模块收集配电网的操作数据并转化为点云,每个点云代表配电网的一个操作状态,通过计算操作状态间的拟合度,构建点云间的连接,来表示电压波动和断路器状态,生成配电网图形数据。本发明中,通过转换配电网操作数据为点云并利用持久性同调方法,对电网状态进行拓扑分析,通过捕捉和分析图形数据中环和空洞的变化,识别与电压波动及负载异常相关的拓扑变化,提升故障诊断的准确度和预测故障的前瞻性,实时监测故障点并采用时间序列分析预测潜在故障发生的时间和地点,加快故障响应速度和精度,数据分析和预测机制增强电力系统的稳定运行。
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公开(公告)号:CN116523180A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310481807.0
申请日:2023-04-28
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/063 , H02J3/46 , H02J3/32 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多能互补一体化智慧能源系统的低碳综合评价方法,包括,1,从环保性、高效性、可靠性三个维度建立低碳评价指标体系,并搭建各个评价指标的数学模型;2,以数据预处理最优与一维评价下综合评价值最优为约束,考虑指标体系在二维评价下的综合评价,制定评价指标的综合评价策略。本发明给出了基于多能互补一体化智慧能源系统的低碳评价的明确、清晰的概念界定,从多个维度建立评价指标体系,更加全面地反映系统的低碳发展水平,在保持一维评价值有效性最高的条件下,优化数据预处理与组合权重的系数,使二维评价下的低碳排序值更加合理,从而更加真实地反映评价对象的低碳发展水平。
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公开(公告)号:CN116520186A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202211619505.7
申请日:2022-12-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本发明公开了一种采用SSA‑LSTM神经网络的UHVDC输电线路接地故障区域识别方法及系统。具体地,首先截取选定数据采样点故障后特定时间窗口波形数据,通过基于sym8的小波包进行4级分解得到其能量熵并构成特征矩阵;使用麻雀搜索算法优化LSTM神经网络隐藏单元数目、最大训练周期、初始学习率三个超参数,得到经过优化的SSA‑LSTM神经网络模型,并使用训练集进行训练;继而输入特征矩阵至经过训练的SSA‑LSTM神经网络,判断出该波形属于何种情况,从而达到故障区域识别的目的。大量仿真测试表明,该方法准确度可达90%以上。按本发明公开的方法,可以针对故障录波数据判断直流输电线路区内外故障,有助于故障后快速地进行排查、定位、检修等工作。
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公开(公告)号:CN115860327A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211453201.8
申请日:2022-11-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Inventor: 孙辉 , 秦亮 , 周思涵 , 彭勃 , 俞斌 , 张军 , 刘孝辉 , 王晶 , 刘开培 , 高博 , 徐斌 , 汪玉 , 丁津津 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢毓广 , 王同文 , 谢民 , 汪伟 , 邵庆祝 , 张骏 , 于洋
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06N3/092 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于深度强化学习的换流站异常数据注入检测方法及装置,所述方法包括:建立换流站的状态空间模型;向换流站注入异常数据,获得受异常数据攻击的测量值;获取换流站异常数据注入的即时观察值;构建基于深度强化学习的DQN模型并训练该模型得到最优的模型;将换流站的即时观察值输入最优的模型判定系统是否被注入异常数据,当被注入异常数据时发出警报,当未被注入异常数据时允许系统继续运行;本发明的优点在于:实现针对换流站是否受到异常数据注入的检测和判定,及时预警,保证系统安全运行。
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公开(公告)号:CN115587475A
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN202211144658.0
申请日:2022-09-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Inventor: 彭勃 , 孙辉 , 龚庆武 , 俞斌 , 张军 , 刘孝辉 , 乔卉 , 刘宇翔 , 刘栋 , 高博 , 徐斌 , 汪玉 , 丁津津 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢毓广 , 王同文 , 谢民 , 汪伟 , 邵庆祝 , 罗沙 , 谢佳 , 张骏 , 于洋 , 李晓彤
IPC: G06F30/20 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/04 , G06N3/08 , H02J3/00 , H02J3/36 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种特高压直流换流站暂态过电压快速预测方法及装置,所述方法包括:对影响交流母线暂态压升的状态量进行关联度分析得出多种对交流母线暂态压升有影响的关键性因素,并确认其作为特征量输入值;基于特征量输入值及其对应的换流站交流母线电压以及暂态过电压的分类构建样本集;基于样本集,通过卷积神经网络学习特征量输入值与暂态过电压分类之间的配合关系,得到最终的神经网络模型;采集交流母线暂态压升对应的特征量,输入神经网络模型,预测得到对应的暂态过电压分类;本发明的优点在于:能够进行暂态过电压的预测分析且暂态过电估算计算时间短、估算结果误差小。
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