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公开(公告)号：CN119285119A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411416798.8
申请日：2024-10-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: C02F5/12 , C02F5/14 , C02F5/10 , C08F220/06 , C08F220/58
Abstract: 本发明公开了一种绿色循环冷却水用缓蚀阻垢剂及其制备方法，所述阻垢剂包括以下重量份组分：丙烯酸‑2‑丙烯酰胺‑2‑甲基丙磺酸共聚物3‑6份、羟基乙叉二膦酸6‑12份、2‑膦酸丁烷‑1，2，4‑三羧酸6‑15份、聚环氧琥珀酸6‑12份、聚天冬氨酸6‑12份。所述方法包括以下步骤：将丙烯酸‑2‑丙烯酰胺‑2‑甲基丙磺酸共聚物、羟基乙叉二膦酸、2‑膦酸丁烷‑1，2，4‑三羧酸、聚环氧琥珀酸、聚天冬氨酸与水加入到搅拌器中，在室温下搅拌10min，结束后即得所述绿色循环冷却水用缓蚀阻垢剂。本发明可以在保证具有高效的缓蚀阻垢性能的同时，大幅降低冷却循环水中的磷含量，有效遏制循环水中藻类的滋生。
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公开(公告)号：CN119397902A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411502068.X
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/084 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种循环冷却水结垢模型预测方法及系统，所述方法采用训练优化神经网络算法进行梯度估计，所述神经网络算法包含输入层、隐含层和输出层。所述模型预测系统总体平均绝对百分比误差(MAPE)为7.53％，决定系数(R2)为0.985，总体预警准确率达到92.47％。该方案建立了一种更加高效、简洁、准确的冷却水阻垢预测模型，与挂片法等实验周期长的传统方法比，建立的循环冷却水腐蚀结垢模型预测系统成本更低、反应快速，有效提高冷了却水系统结垢判断能力。
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公开(公告)号：CN118929803A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411162865.8
申请日：2024-08-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: C02F1/00 , C02F1/04 , C02F103/02
Abstract: 本发明公开了一种实验室用循环冷却水智能加药检测系统，涉及化学实验与研究技术领域，本发明包括循环机构、检测机构、加药机构、加热机构和蒸发散热机构；循环机构包括水箱、出水口、进水口、循环水泵、敞开式储水容器、第一循环管道和第二循环管道组成；出水口开设于水箱上，进水口开设于敞开式储水容器上，循环水泵一端通过第一循环管道与出水口连通，另一端通过第二循环管道与进水口连通，水箱安装于敞开式储水容器下方，且与敞开式储水容器连通；检测机构、加药机构和加热机构依次安装于第二循环管道上，蒸发散热机构安装于敞开式储水容器上方；本发明安装有检测机构、加药机构和控制模块，随时检测水质的变化情况，按需自动加入所需药剂。
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公开(公告)号：CN115367898A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210981638.2
申请日：2022-08-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽新力电业科技咨询有限责任公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本发明公开了一种调相机循环水电化学除垢零排放系统，涉及工业循环水处理技术领域，滤水器、过滤器、去浊原水箱、除盐装置、除垢装置和产水箱依次连通，同时滤水器的排污口、过滤器的第二出口、除盐装置的第二出口和除垢装置的排渣口均与浓水池的进口连通，浓水池与除盐装置及浓盐废水池连通，去浊原水箱的各出口分别与滤水器的反洗口、过滤器的反洗口和除盐装置的第一进口连通。本发明的电化学除垢零排放系统对调相机循环水进行处理的过程中无需使用存在毒性及腐蚀性的化学药剂，不会对环境产生由添加化学药剂导致的额外污染，消除了化学药剂运输、存放、管理和使用操作过程中存在的安全隐患及化学药剂运输、存放和管理过程中产生的成本。
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公开(公告)号：CN217895298U
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202222147194.0
申请日：2022-08-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽新力电业科技咨询有限责任公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本实用新型公开了一种调相机循环水电化学除垢零排放系统，涉及工业循环水处理技术领域，滤水器、过滤器、去浊原水箱、除盐装置、除垢装置和产水箱依次连通，滤水器的排污口、过滤器的第二出口、除盐装置的第二出口和除垢装置的排渣口均与浓水池的进口连通，浓水池与除盐装置及浓盐废水池连通，去浊原水箱的各出口分别与滤水器的反洗口、过滤器的反洗口和除盐装置的第一进口连通。本实用新型的电化学除垢零排放系统对调相机循环水进行处理的过程中无需使用存在毒性及腐蚀性的化学药剂，不会对环境产生由添加化学药剂导致的额外污染，消除了化学药剂运输、存放、管理和使用操作过程中存在的安全隐患及化学药剂运输、存放和管理过程中产生的成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117869902A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410010265.3
申请日：2024-01-03
Applicant: 安徽新力电业科技咨询有限责任公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种城市污泥燃烧处理装置，包括混料斗、以及压料斗和粉碎斗，其中压料斗的上方设有进料斗；混料斗的内部安装有搅拌轴，粉碎斗的内部设有粉碎辊，在粉碎斗内接料板的底壁上还设有抖料件，压料斗的内部安装有压辊；搅拌轴能够贯穿混料斗，其中搅拌轴的外侧且位于混料斗上方设有主动齿轮。本申请可以将污泥和烟煤均匀的混合在一起，向混料斗内输入污泥的过程中，先将污泥通过进料斗均匀的排放的压料斗中去，然后再通过压辊对压料斗内的污泥进行挤压，从而使得结块的污泥分散开，使其更容易混杂在烟煤中，同时还可通过联动的方式带动混料斗、进料斗、压料斗和粉碎斗同步进行工作，避免单个料斗各自工作造成的高成本和效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN115796371A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211546026.7
申请日：2022-12-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种区域发电碳成本削减决策方法，基于实时监测与云边协同，通过烟气排放连续监测系统捕捉碳排放数据，保证检测数据时效性和可靠性，为云平台预测与决策提供了可靠的数据基础，利用企业级边缘计算网关实现信息本地化收集和数据断网续传，保证信息完整性和数据可靠性，通过边缘计算的分布式和云平台的集中式相结合，实现了对企业本年度碳排放成本的准确预测，通过云边协同将众多碳排放企业连接成整体，实现企业之间的互通互联，取得了大范围的碳排放综合效益，减排效果十分显著。
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公开(公告)号：CN119960309A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510114894.5
申请日：2025-01-24
Applicant: 安徽新力电业科技有限责任公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种火电机组深度调峰下低碳经济运行优化控制方法，基于机组运行历史数据、燃煤成分历史数据和历史日度碳排放量，集成多种机器学习算法建立关于日度碳排放量的预测模型，利用预测模型，以机组运行实时数据和燃煤成分实时数据为输入，计算获得日度碳排放量预测值；并在火电机组低负荷深度调峰的条件下构建多目标优化函数，将预测模型作为多目标优化函数中优化机组碳排放量目标的子函数，以经济收益最大化、碳排放最小化为优化目标，综合燃料成本和电价，获得多目标优化结果用于生成决策变量以调整机组运行参数。本发明实现了深度调峰下低负荷波动工况变化的快速响应，确保锅炉稳定燃烧，降低碳排放并提高经济效益，为燃煤电厂的低碳化转型提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN116003501A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211389406.4
申请日：2022-11-08
Applicant: 安徽新力电业科技咨询有限责任公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: C07J1/00
Abstract: 本发明公开了一种天然产物Estrone衍生物及其合成方法，其中天然产物Estrone衍生物的结构如下所示：本发明得到的新型雌酮衍生物相对于Estrone，其在溶剂中的溶解度明显提高，有利于肠道吸收并储存于脂肪中，可以经过体内酶的作用缓慢释放，从而达到长效的作用。因此具有成为长效口服雌激素的潜在价值，并且反应的原料易得容易工业化生产。
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公开(公告)号：CN119782821A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510259131.X
申请日：2025-03-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/214 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0895 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种CO2浓度检测模型训练方法、装置及火电碳排放监测系统，方法包括收集不同浓度CO2及对应的特征信息作为有标签样本数据；利用有标签样本数据对生成对抗网络进行训练得到训练好的生成器和恢复器；利用生成器根据随机噪声生成伪数据的潜在表示后通过恢复器将伪数据的潜在表示转换为与有标签样本数据维度相同的伪数据；利用伪数据和有标签样本数据对CO2浓度检测模型进行训练；本发明基于生成对抗网络和半监督学习的CO2浓度检测模型训练方法，能够以尽量少的数据实现检测模型的学习和建立，降低数据采集成本，且训练出的模型更准确、并能够适应多样的检测条件。
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