串户排查仪
    1.
    实用新型

    公开(公告)号:CN213934162U

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202022991393.0

    申请日:2020-12-14

    IPC分类号: G01R31/55

    摘要: 本实用新型涉及电信技术领域,且公开了串户排查仪,包括主机和从机,所述主机包括箱体,所述箱体的内部设置有表位,所述箱体的外侧设置有外盖,所述箱体的一侧设置有把手,所述从机包括主体。该设备通过设置的主机和从机,达到以下几点益处;装置使用时,主机在电能表端入户线发送报文,从机从机则在不入户的情况下分析报文,并检测信号强度,通过报文锁定信号,通过对比分析信号强弱确定户表关系,无需入户即可实现检测;传统的串户排查装置要么需要进行断电排查,即使不需要断电排查,设备本身工作也需要从现场取电,操作复杂,安全系数低,而是用该设备不需要接触强电,更无需断电操作,采用磁耦合注入的方式馈入载波信号。

    一种新型低压电缆分支箱
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110212484A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910622845.7

    申请日:2019-07-11

    发明人: 张硕 陈薇 江志强

    摘要: 本发明公开了一种新型低压电缆分支箱,包括:箱体,所述箱体的顶部固定设置防雨帽,所述箱体外表面设置门,且门与所述箱体活动安装;所述箱体内部设置第一安装导条、第二安装导条、设置在第一安装导条上的第一微型断路器和设置在第二安装导条上的第二微型断路器,所述第一安装导条设置在第二安装导条的上方;所述箱体的两侧设置组合结构,所述箱体内设置一路进线回路和两路出线回路,其中一路进线回路从第一微型断路器的下方进线至第二微型断路器输出两路出线回路,两路出线回路的输出端分别连接至组合结构。本发明可以实现在线插拔,减轻工作量,操作安全简便。

    一种基于堡垒机的运维审计系统
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115967529A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202211397879.9

    申请日:2022-11-09

    IPC分类号: H04L9/40

    摘要: 本发明涉及运维审计系统,具体涉及一种基于堡垒机的运维审计系统,包括堡垒机,堡垒机通过用户强制接入单元对系统所有用户进行强制接入,堡垒机通过用户行为采集模块采集系统用户行为,并利用用户行为审计模块基于设定审计规则对用户行为进行审计分析,堡垒机通过敏感用户标记模块基于审计分析结果将相应系统用户标记为敏感用户,并利用人工审计模块对敏感用户行为进行人工审计,堡垒机通过自动审计模块基于系统运行状态对特定时间段内所有用户行为进行自动审计;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能对未接入堡垒机的系统增量用户进行有效扫描,不能对设定审计规则、用户信任评级进行动态调整的缺陷。

    一种快速视觉测量输电线路塔杆地面埋深的方法

    公开(公告)号:CN113128579A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110383822.2

    申请日:2021-04-09

    IPC分类号: G06K9/62 G06N20/00

    摘要: 本发明公开了一种快速视觉测量输电线路塔杆地面埋深的方法,可用于塔杆及高压输电线路电线杆的高度检测,包括以下步骤:采集整个塔杆的图像,其中,塔杆上附着有定长标记杆;利用标记框对图像中的塔杆、标记杆、以及标记杆的下段分别进行标记,进而用来深度学习神经网络CenterNet;将采集的塔杆图像输入到训练到的识别模型中,获得三个标记框的位置坐标;从三个标记框的位置坐标中提取五个关键点的坐标;根据透视变换交比不变性计算得到塔杆地面长度;以及计算塔杆埋深,其中,若塔杆埋深小于阈值则告警。本发明结合了传统图像处理和基于深度学习的单阶段目标检测算法,可以有效准确的计算出电线杆的安装埋深,从而给出电线杆安装是否合规的警报。

    一种快速视觉测量输电线路塔杆地面埋深的方法

    公开(公告)号:CN113128579B

    公开(公告)日:2023-02-10

    申请号:CN202110383822.2

    申请日:2021-04-09

    IPC分类号: G06V10/774 G06N20/00

    摘要: 本发明公开了一种快速视觉测量输电线路塔杆地面埋深的方法,可用于塔杆及高压输电线路电线杆的高度检测,包括以下步骤:采集整个塔杆的图像,其中,塔杆上附着有定长标记杆;利用标记框对图像中的塔杆、标记杆、以及标记杆的下段分别进行标记,进而用来深度学习神经网络CenterNet;将采集的塔杆图像输入到训练到的识别模型中,获得三个标记框的位置坐标;从三个标记框的位置坐标中提取五个关键点的坐标;根据透视变换交比不变性计算得到塔杆地面长度;以及计算塔杆埋深,其中,若塔杆埋深小于阈值则告警。本发明结合了传统图像处理和基于深度学习的单阶段目标检测算法,可以有效准确的计算出电线杆的安装埋深,从而给出电线杆安装是否合规的警报。