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公开(公告)号:CN119518719A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411549996.1
申请日:2024-11-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/46 , H02J13/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q40/04 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及一种虚拟电厂参与电力现货市场出清优化方法,包括:获取基于人工智能的源网荷储实时数据,进行处理;构建源网荷储虚拟电厂预测评估模型,进行测试优化,得到最优的源网荷储虚拟电厂预测评估模型;将源网荷储特征数据输入最优的源网荷储虚拟电厂预测评估模型中,进行预测评估,得到源网荷储虚拟电厂预测评估结果。本发明可对源网荷储实时数据进行有效处理,保障源网荷储实时数据质量,从而提高模型的预测精度和决策效果,可对源网荷储虚拟电厂参与现货市场交易进行优化,能实现电力资源的合理调配和优化利用,且能对源网荷储虚拟电厂的出力进行智能调节,可满足市场需求和确保电网稳定运行。