公开(公告)号：CN116386394A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310645972.5

申请日：2023-06-02

申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司

发明人： 章丹 ,  付真斌 ,  周攀 ,  吴海艳 ,  施雯 ,  王远 ,  胡茂亮 ,  廖羽晗 ,  邱曼曼 ,  霍骋 ,  陈迎 ,  罗长 ,  万礼嵩 ,  赵晓山 ,  王法治 ,  郭可贵 ,  韩玉 ,  孟磊 ,  马欢 ,  沈风 ,  罗俊骁

IPC分类号： G09B5/02 ,  G09B7/02 ,  G06Q50/20

摘要： 本发明公开了一种基于理论与实操的电力培训模拟系统，涉及人员培训管理技术领域，包括显示终端、体感矩阵模块、控制终端模块、微电路控制器、理论考试模块、行为监测模块、计分计算模块，所述显示终端内储存有正确的电力操作规范流程；该基于理论与实操的电力培训模拟系统，通过设置显示终端、体感矩阵模块、控制终端模块等，实现了将学员的动态行为转换成可以解读的电子信号，并将电子信号通过微电路控制器转换显示在显示终端，且可通过行为检测模块的人体姿态算法计算出学员的动态行为与正确的电力操作规范流程的动态行为的差别，从而保证培训过程中对学员的动作细节的把控，提高动作的规范性，从而保证操作人员和设备的安全。

公开(公告)号：CN116028785A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202211705050.0

申请日：2022-12-28

申请人： 国网智能电网研究院有限公司 ,  国网安徽省电力有限公司 ,  国网安徽省电力有限公司超高压分公司

发明人： 刘浩 ,  甘津瑞 ,  吴鹏 ,  刘鑫 ,  谢涛 ,  陈庆涛 ,  陈凡 ,  罗超 ,  周攀 ,  常文婧 ,  马欢 ,  施雯

IPC分类号： G06F18/21 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/0455

摘要： 本发明实施例涉及一种电网时序数据特征提取模型的训练方法及装置，包括：获取原始电网时序数据，并对所述原始电网时序数据进行掩码增强处理，得到第一增强时序数据；对所述原始电网时序数据进行数值变换操作，得到第二增强时序数据；基于所述第一增强时序数据和第二增强时序数据对初始模型进行对比学习训练，得到对比损失；通过初始模型对所述第一增强时序数据进行掩码预测，得到重建损失；基于所述对比损失和所述重建损失对所述初始模型的训练参数进行优化，得到电网时序数据特征提取模型。由此，利用对比学习和掩码预测两种方式同时对时序数据进行自监督预训练，兼顾区分性特征和上下文信息的建模，从而提升预训练时序特征提取网络的泛化能力。