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公开(公告)号:CN115577116A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211101285.9
申请日:2022-09-09
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 合肥工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开一种融合多参量数据分析的时序图建模方法及装置,所述方法包括:获取换流变的多源信息,多源信息包括工况运行数据和多源传感数据;将多源信息经词向量模型转换得到对应的语义特征向量;将各语义特征向量以及各语义特征拼接得到的拼接特征向量分别进行线性变换,以将多源信息变换至公共特征空间;基于邻接矩阵权重随节点特征自适应变化的知识图谱技术,对各语义特征向量经线性变换后的特征值进行处理,得到不同时刻多源信息对应的知识图谱;基于时序图注意力神经网络,对不同时刻多源信息对应的知识图谱进行处理,分析多源信息的变化规律。
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公开(公告)号:CN115392436A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202211014277.0
申请日:2022-08-23
申请人: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
摘要: 本发明公开了基于集成深度生成模型的变电站设备故障诊断方法,所述方法包括:采集变电站设备运行数据,进行数据预处理,构建样本训练数据集和随机潜在数据集;构建基于双向长短期记忆网络和注意力机制的AMBI‑GAN集成深度生成模型;训练AMBI‑GAN集成深度生成模型;向训练好的模型输入测试数据,计算模型的总损失Ltest;通过1‑Ltest得到鉴别分数,鉴别分数超过预设值则判断异常;本发明的优点在于:充分利用少量的标注数据进一步提升故障诊断性能。
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公开(公告)号:CN117333791A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311093307.6
申请日:2023-08-25
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学 , 安徽明生恒卓科技有限公司
发明人: 张学友 , 董翔宇 , 张放 , 阮巍 , 李奇 , 马欢 , 邵华 , 李永熙 , 魏南 , 谢佳 , 殷振 , 樊培培 , 刘之奎 , 朱涛 , 廖军 , 张军 , 蒋欣峰 , 李腾 , 张俊杰 , 田杰 , 黄刚 , 贺成成 , 郑海鑫 , 周雨西 , 李奇越 , 黄海宏 , 刘冬梅 , 韩平平 , 孙伟 , 李帷韬 , 崔北为 , 龙铭
摘要: 本发明实施例提供一种多断口断路器储能弹簧位移的检测方法及同步性检验方法,属于断路器储能弹簧位移检测技术领域。所述检测方法包括获取断路器的储能弹簧在振动时的视频信息;对所述视频信息进行预处理,以获取所述储能弹簧的运动信息序列;本发明通过获取储能弹簧振动时的视频信息,并对该视频信息进行预处理,以获取储能弹簧的运动信息序列,依次经过低频小波时频记忆递归层和高频小波时频特征递归层,最后获取储能弹簧的位移预测值,以实现储能弹簧位移的非接触式检测,保证了储能弹簧的可靠性;且采用不同尺度下的时频分析,能够有效提高位移预测值的准确性。
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公开(公告)号:CN115792341A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211528331.3
申请日:2022-11-30
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学 , 安徽明生恒卓科技有限公司
发明人: 张学友 , 石永建 , 董翔宇 , 郭振宇 , 柯艳国 , 谢佳 , 樊培培 , 刘之奎 , 阮巍 , 黄道均 , 杨乃旗 , 邵华 , 朱涛 , 魏南 , 李腾 , 沈国堂 , 张亮 , 张军 , 马凯 , 黄海宏 , 刘冬梅 , 仝玮 , 张静鑫 , 崔北为
IPC分类号: G01R19/00
摘要: 本发明实施例提供一种基于BGO晶体的断路器过电压非接触测量方法及装置,属于断路器的电压测量技术领域。所述测量装置包括:BGO晶体,设置于断路器的下方;激光源,用于向所述BGO晶体发射激光;光纤准直器,设置于所述激光源和所述BGO晶体之间,用于对所述激光执行准直操作;起偏器,设置于所述激光源和所述BGO晶体之间,用于将准直操作后的所述激光转变为线偏振光;1/4波片,设置于所述起偏器和所述BGO晶体之间,用于将所述线偏振光转换为圆偏振光;数据采集与处理单元,用于处理穿过所述BGO晶体的激光,并对所述激光进行解耦分析,以得到当前所述断路器的电压值。该测量方法及装置能够提高断路器电压测量的安全性。
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公开(公告)号:CN115764820A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211528287.6
申请日:2022-11-30
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学 , 安徽明生恒卓科技有限公司
发明人: 张学友 , 葛健 , 李冀 , 杜鹏 , 郭振宇 , 柯艳国 , 罗沙 , 谢佳 , 郭龙刚 , 樊培培 , 朱涛 , 阮巍 , 马欢 , 邵华 , 张俊杰 , 魏南 , 廖军 , 吴翔 , 汪运 , 蒋欣峰 , 马凯 , 黄海宏 , 韩平平 , 陈宇翔 , 张静鑫 , 崔北为
摘要: 本发明实施例提供一种四断口断路器双合闸电阻投入与退出控制方法及系统,属于特高压断路器合闸涌流抑制技术领域。所述控制方法包括:根据断路器应用的特高压直流系统的交流侧电压等级及断路器开断交流滤波器组类型,确定四断口断路器两个合闸电阻的阻值,其中,两个合闸电阻为第一合闸电阻和第二合闸电阻,且所述第一合闸电阻的阻值大于所述第二合闸电阻的阻值;确定所述两个合闸电阻的投入分散性时间;实时采集所述特高压直流系统的受端交流侧母线的电压与电流;控制断路器执行合闸操作,经过两个所述投入分散性时间后,将两个合闸电阻一次投入运行。该控制方法及系统能够延长断路器的使用寿命。
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公开(公告)号:CN118091242A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202311766230.4
申请日:2023-12-19
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
IPC分类号: G01R19/252 , G01R31/12
摘要: 本发明公开了一种基于BGO非接触传感器的过电压监测识别系统及方法,包括BGO传感模块、信号调理电路、数据采集卡、FPGA数据分析识别模块,以及PC端上位机;BGO传感模块用于采集过电压信号;信号调理电路用于对过电压信号进行稳压和放大;数据采集卡用于将放大后的过电压信号进行模数转换并传输至FPGA数据分析识别模块中;FPGA数据分析识别模块用于对数据采集卡输出的数据进行实时分析并识别过电压类型;PC端上位机用于通过USB串口与FPGA数据分析识别模块通讯,显示过电压识别结果。本发明通过识别系统的运行,以及方法,可实现非接触式监测电网过电压信号,安全性强,且可快速识别过电压类型,实时性强。
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公开(公告)号:CN117010121A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202310857735.5
申请日:2023-07-12
申请人: 国网安徽省电力有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 合肥工业大学
IPC分类号: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F113/04
摘要: 多尺度时间耦合与数据驱动的MMC型柔性直流设备建模方法,属于配电网模拟仿真技术领域,本发明针对基于微分方程状态空间模型建立的物理模型作用关系较为复杂的、难以快速高效求解的问题,提出了结合卷积神经网络和多尺度时间建模技术,以数据驱动和多尺度时间建模结合的方式对配网元器件进行仿真模拟,实现对MMC型柔性直流设备的快速建模仿真;仿真试验表明MMC型柔性直流设备一个桥臂上的六个子模块的电容电压基本一致,输出特性良好,桥臂电流仿真结果和电容电压仿真结果与详细模型吻合较好,证明了本发明方法的有效性。
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公开(公告)号:CN116776228A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202311035519.9
申请日:2023-08-17
申请人: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号: G06F18/241 , G06N3/045 , G06Q50/06 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06F123/02
摘要: 一种电网时序数据解耦自监督预训练方法与系统,属于电网故障诊断技术领域,解决如何将电网时序数据解耦与掩码预测相结合进行自监督预训练,从而提高模型鲁棒性以及泛化能力的问题;本发明通过对时序数据解耦从而分离出时序数据的趋势分量与周期分量,再对解耦后的两分量分别进行掩码预测,最后根据时序数据特征对解耦分量进行重构,继而通过与未掩码数据对比得到掩码损失,端到端的优化整个模型,实现了对电网时序数据模型的预训练,提取出具有强泛化能力的通用特征,增强了模型的鲁棒性,提升了模型的预测精度,同时提高模型对各类下游任务适配性,有效提升了模型的利用率。
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公开(公告)号:CN116776228B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202311035519.9
申请日:2023-08-17
申请人: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号: G06F18/241 , G06N3/045 , G06Q50/06 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06F123/02
摘要: 一种电网时序数据解耦自监督预训练方法与系统,属于电网故障诊断技术领域,解决如何将电网时序数据解耦与掩码预测相结合进行自监督预训练,从而提高模型鲁棒性以及泛化能力的问题;本发明通过对时序数据解耦从而分离出时序数据的趋势分量与周期分量,再对解耦后的两分量分别进行掩码预测,最后根据时序数据特征对解耦分量进行重构,继而通过与未掩码数据对比得到掩码损失,端到端的优化整个模型,实现了对电网时序数据模型的预训练,提取出具有强泛化能力的通用特征,增强了模型的鲁棒性,提升了模型的预测精度,同时提高模型对各类下游任务适配性,有效提升了模型的利用率。
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公开(公告)号:CN117805650A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311606502.4
申请日:2023-11-24
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 合肥工业大学
IPC分类号: G01R31/392 , G01R31/389 , G01R31/367
摘要: 本发明提供基于电化学阻抗谱的电力系统蓄电池组巡检方法,方法包括:预先获取被试蓄电池的基准电化学阻抗谱;再选择相同工况,周期性地对被试蓄电池进行电化学阻抗谱测量,获取测试电化学阻抗谱;最后计算电化学阻抗谱与基准电化学阻抗谱的偏离度,若各蓄电池电化学阻抗谱不一致程度,通过加权计算,判断被试蓄电池组的健康状况。本发明解决了蓄电池可用容量及剩余寿命评估不准确,以及评估数据有效性较低的技术问题。
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