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公开(公告)号：CN117949874A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311685519.3
申请日：2023-12-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司当涂县供电公司 , 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司
IPC: G01R33/032
Abstract: 本发明公开了一种抑制传感器反射光干涉的探头，包括光纤准直器输入端、磁光材料、间隙填充材料、光纤准直器输出端，所述光纤准直器输入端与磁光材料一端端面垂直连接，所述磁光材料另一端面为斜面，所述间隙填充材料一端端面与磁光材料的斜面贴合，所述间隙填充材料另一端端面与光纤准直器输出端垂直连接。本发明的优点在于，由于磁光材料远离光纤准直器输入端的一端面为斜面，使得入射光的路线与该斜面不垂直，从而使得入射光在磁光材料内产生的反射光偏离了入射光的路线，抑制了反射光对从磁光材料射出的出射光产生干涉效应，因而改善了传感器的温度特性，提高了传感器的精度。
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公开(公告)号：CN115078891A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210908534.9
申请日：2022-07-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明提供了一种基于声学成像的变压器故障诊断系统，其包括支架、蓄电组件以及检测装置；所述支架安装于变压器上；所述蓄电组件安设于所述支架；所述检测装置包括用于监测变压器故障的声纹检测仪以及用于采集变压器故障部件结构图像信息的扫描组件，所述声纹检测仪以及所述扫描组件均安设于所述支架且均与所述蓄电组件电连接。本发明解决了传统变压器故障检测方式安全系数低、检测不精准以及不可实时监控的问题，具有安全系数高、自动化程度高以及检测精准的优点。
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公开(公告)号：CN113030659A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110238451.9
申请日：2021-03-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国网安徽省电力有限公司淮北供电公司 , 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 杨海涛 , 谢佳 , 朱太云 , 丁国成 , 杨为 , 王刘芳 , 张健 , 柯艳国 , 田宇 , 凌松 , 罗沙 , 赵恒阳 , 汪晨 , 张晨晨 , 胡啸宇 , 吴兴旺 , 尹睿涵 , 吴杰 , 杨昆 , 浦劲松 , 钟成元 , 黄向前 , 杨松 , 胡细兵 , 马骁兵 , 朱思杰 , 申琦 , 沈国堂 , 杜鹏 , 张学友 , 邵华 , 黄伟民 , 朱元付 , 侯珊珊 , 刘锡禹 , 石玮佳 , 朱宁 , 杨威 , 王祥 , 王宜福 , 曹飞翔 , 田振宁 , 刘虎城 , 舒日高 , 陈健 , 郭宴宾 , 潘超 , 汪隆臻
Abstract: 本发明公开了一种广域容性套管和容性电流互感器间的绝缘缺陷监测方法，由主控制终端进行广域环境下的监测单元同步授时，通过无线通信将同步指令传输到各监测单元，完成主控制终端与所有监测单元的时间同步；由主控制终端将接收到的数据进行解析，根据时间戳信息，将同一时间采集的电流数据进行处理，计算相对介质损耗因数，并相互比较，完成设备绝缘缺陷的判断和绝缘缺陷设备的定位。本发明针对电容型套管和电容型电流互感器的绝缘缺陷大大提高检测结果的可靠性，并实现实时在线监测。
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公开(公告)号：CN115295008B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202210898430.4
申请日：2022-07-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司
Abstract: 本发明提供了一种基于声纹数据的智能故障识别系统与识别方法，其包括服务器与多个声纹数据处理设备；多个所述声纹数据处理设备与所述服务器电信号连接，多个所述声纹数据处理设备用于采集电力设备的数据信息，并将数据信息传送至服务器上；所述服务器扫描模块、设置模块、声纹采集模块与预警模块；所述扫描模块用于与所述声纹数据处理设备建立信息交互通道；所述设置模块用于配置声纹数据处理设配的基础信息；所述预警模块与所述服务器配合用于输目标声纹信息所处的电力设备的地理信息。本发明解决决传统的电力检测方法效率低的问题。
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公开(公告)号：CN117587868A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311349341.5
申请日：2023-10-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种变电站混凝土基础修复方法，包括开孔步骤、放桩步骤、浇筑步骤、防护步骤以及养护步骤；开孔步骤：在变电站的混凝土基础的裂缝处开设修复孔，且修复孔的尺寸大于裂缝的尺寸；放桩步骤：先对修复孔的内部以及四周的残留物进行清理，再将桩杆插入修复孔内，并对桩杆进行定位，使桩杆的四周均与修复孔的内侧壁之间产生空隙；浇筑步骤：向修复孔内灌入填充浆料，使填充浆料充分填充空隙；防护步骤：在修复孔上部铺设防护布，并使防护布与混凝土基础之间以及防护布与桩杆之间均填充有填充浆料；养护步骤：对修复位置进行养护。该变电站混凝土基础修复方法的修复速度快，修复强度高，且防腐性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116558519B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310318609.2
申请日：2023-03-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 汪隆臻 , 陈建方 , 刘常鸿 , 李坚林 , 吴曦翱 , 黄伟民 , 张晨晨 , 王红伟 , 徐旭初 , 胡啸宇 , 谢一鸣 , 朱元杰 , 谭清岩 , 韦宇 , 金照盈 , 汪鹏 , 陈嵩 , 赵成久 , 杨明 , 秦立浩
Abstract: 本申请适用于智能检测的技术领域，提供了一种适用于大负荷主变压器的智能检测方法及其无人机系统，其方法包括获取无人机的当前路径点、终止路径点和实时干扰信息，实时干扰信息包括待检测区域的干扰频率信息和干扰频率信息对应的干扰强度信息；基于干扰频率信息，将干扰强度信息和预设的干扰强度阈值进行比对，确定待检测区域中的干扰区域；根据当前路径点、终止路径点和干扰区域，生成检测路径，检测路径用于指示无人机绕开干扰区域对待检测区域中的主变压器进行精准检测。本申请能够大幅度提高检测精度，有利于找出变电站中出现故障的变压器，包括但不限于处于大负荷情况的主变压器，同时能够大幅度提高变电站以及主变压器的安全性。
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公开(公告)号：CN117198665A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310554350.1
申请日：2023-05-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种gis盆式绝缘子表面氟化装置，涉及绝缘子氟化技术领域。该种gis盆式绝缘子表面氟化装置，包括氟化箱和箱门，所述氟化箱的顶部固定连接有负压风机，且负压风机的出气端固定连接有出气管，所述氟化箱的顶部固定连接有进气阀，且氟化箱内通过移动机构连接有两个对称设置的移动板，两个所述移动板之间设置有用于对盆式绝缘子本体进行夹紧限位的夹紧机构。该种gis盆式绝缘子表面氟化装置，便于对盆式绝缘子本体进行夹紧限位，且能够在氟化时对其进行转动，同时，能够在氟化时，在盆式绝缘子本体表面的杂质进行自动清扫，从而使得氟化效率更高、效果更好，并且，便于对氟化后的废气进行收集处理，更加节能环保。
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公开(公告)号：CN115290308A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210890929.0
申请日：2022-07-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G01M13/00 , G01R31/327 , G01H17/00
Abstract: 本发明提供了一种基于断路器声学指纹的机械状态诊断系统及方法，该机械状态诊断系统及方法包括多个断路器、多个声波信号采集模组以及处理中心。多个声波信号采集模组与多个断路器一一对应，用于采集多个断路器的声波信号，其中，每个声波信号采集模组包括两个声波采集装置，两个声波采集装置对称设置且与对应断路器中心的距离值相等。处理中心与多个声波信号采集模组通信连接，用于接收多个声波信号采集模组采集到的多个断路器的声波信号，并根据多个断路器的声波信号对断路器的机械状态进行实时诊断。本发明可以减少其它断路器信号对被监测断路器机械状态诊断的影响，提高了断路器机械状态的实时诊断准确度。
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公开(公告)号：CN116539256A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310349240.1
申请日：2023-03-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本申请适用于故障检测的技术领域，提供了一种应用于主变压器运行状态的健康评估方法及其系统，其方法包括获取目标对象的第一声纹信息和目标对象所在环境的第二声纹信息；提取第一声纹信息中预设类型的声纹特征参数集，并结合第二声纹信息对声纹特征参数集进行加权处理，生成声纹特征向量组；根据声纹特征向量组，生成目标对象对应的第一声纹波谱图像；比对第一声纹波谱图像与预设的第二声纹波谱图像，确定目标对象的运行状态是否为异常状态。本申请能够大幅度提高检测精度，能够有效地监控处于大负荷(重过载)情况的主变压器，以及精准的评估主变压器处于大负荷时的健康状况，特别适合主变压器处于大负荷情况时的健康评估。
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公开(公告)号：CN115295008A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210898430.4
申请日：2022-07-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司
Abstract: 本发明提供了一种基于声纹数据的智能故障识别系统与识别方法，其包括服务器与多个声纹数据处理设备；多个所述声纹数据处理设备与所述服务器电信号连接，多个所述声纹数据处理设备用于采集电力设备的数据信息，并将数据信息传送至服务器上；所述服务器扫描模块、设置模块、声纹采集模块与预警模块；所述扫描模块用于与所述声纹数据处理设备建立信息交互通道；所述设置模块用于配置声纹数据处理设配的基础信息；所述预警模块与所述服务器配合用于输目标声纹信息所处的电力设备的地理信息。本发明解决决传统的电力检测方法效率低的问题。
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