基于制茶用户用电特征的能源调控方法

    公开(公告)号:CN114399154A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202111495232.5

    申请日:2021-12-09

    摘要: 本发明公开了基于制茶用户用电特征的能源调控方法,包括如下步骤:S1、调取营销系统用户档案信息,生成用户属性表;S2、对用户属性表进行特征提取,生成制茶用户离散特征表;S3、基于制茶用户特征表,使用kmeans方法,确定聚类数目M,完成制茶用户聚类;S4、构建待识别用户的用电特征,生成待识别用户离散特征表;S5、基于knn方法,结合聚类得到的制茶用户类中心用户,对待识别用户做类判别,形成待识别用户识别效果表;S6、根据判定出的制茶用户的用电特性,进行能源优化调度。对制茶用户的用电特征以及增长趋势进行分析,对下一年度制茶季电力调度提供重要的指导依据,保障电力企业和制茶企业之间的供电‑用电平衡。

    一种移动储能远程控制方法及系统

    公开(公告)号:CN117728566B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202311653771.6

    申请日:2023-12-05

    IPC分类号: H02J13/00 H02J15/00 H02J3/28

    摘要: 本发明涉及远程控制技术领域,具体公开了一种移动储能远程控制方法及系统,所述的方法包括以下步骤:S1:获取监测区域内的用户在所述的监测周期内每天的用电量和每天的最高温度;S2:将最高温度按照大小进行排序;依次计算首位最高温度与后续最高温度的差值,并根据差值对排序中所有的最高温度进行分组;S3:每一分组分别生成数据点;建立坐标系,并在坐标系中标注出数据点;对数据点进行拟合;S4:计算第二天的预测用电量;计算移动储能设备的充电时间。本发明可以根据温度预测用电量,进而控制移动储能设备的充电时间,节约用电成本。

    全分相自动无功补偿方法及装置
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117526346A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311502603.7

    申请日:2023-11-13

    摘要: 本发明公开一种全分相自动无功补偿方法及装置,对每一3相按照电容值1:2:4:8:8:8的比例配置6组补偿电容,每一分相容量容值取整按照电容值0.3+0.3+0.3+0.6+0.6+0.6+1.2+1.2+1.2+2.4+2.4+2.4+2.4+2.4+2.4+2.4+2.4+2.4的容量比值18路补偿电容,各组各路补偿电容单独和/或组合投入补偿;补偿电容单独和/或组合的方式根据补偿策略决定,补偿策略包括就地随机补偿,就地随机补偿用于三相异步电机,就地随机补偿容量按照以下三种方式之一:方式1、查询三相异步电动机就地补偿容量参考表;方式2、远程或本地查询计算电能表无功功率;方式3、通过功率表现场实测三相异步电动机无功功率;选用补偿容量与所述就地随机补偿容量最接近的单独和/或组合的方式投入补偿。本发明能够根据不同负载类型确定补偿容量以及补偿投入时机。

    一种具有数据分类存储功能的北斗数据解析交互系统

    公开(公告)号:CN116156024A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310133527.0

    申请日:2023-02-08

    摘要: 本发明公开了一种具有数据分类存储功能的北斗数据解析交互系统,包括主服务器与远程控制终端,所述主服务器的输入端分别连接有设备检测系统、供电检测系统与数据传输模块;本发明的有益效果是:该具有数据分类存储功能的北斗数据解析交互系统,通过数据存储模块对数据进行存储,然后通过数据筛选模块对接收到的数据进行筛选,可以根据日期以及内容进行筛分,筛分后的数据通过储存模块进行存储,并通过数据存储模块对数据进行备份与删除,从而方便对数据进行管理,当需要对数据进行查找的时候,可以通过数据查找模块对数据进行存储的数据进行精确查找,方便使用者后续使用数据,这就是该具有数据分类存储功能的北斗数据解析交互系统的使用特点。

    一种移动储能远程控制方法及系统

    公开(公告)号:CN117728566A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311653771.6

    申请日:2023-12-05

    IPC分类号: H02J13/00 H02J15/00 H02J3/28

    摘要: 本发明涉及远程控制技术领域,具体公开了一种移动储能远程控制方法及系统,所述的方法包括以下步骤:S1:获取监测区域内的用户在所述的监测周期内每天的用电量和每天的最高温度;S2:将最高温度按照大小进行排序;依次计算首位最高温度与后续最高温度的差值,并根据差值对排序中所有的最高温度进行分组;S3:每一分组分别生成数据点;建立坐标系,并在坐标系中标注出数据点;对数据点进行拟合;S4:计算第二天的预测用电量;计算移动储能设备的充电时间。本发明可以根据温度预测用电量,进而控制移动储能设备的充电时间,节约用电成本。