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公开(公告)号:CN113947324A
公开(公告)日:2022-01-18
申请号:CN202111243578.6
申请日:2021-10-25
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 山东鲁软数字科技有限公司
摘要: 本公开提供了一种基于多数据耦合的企业风险预警方法,其应用在用于企业风险预警的服务器,所述方法包括:基于时间序列模型获取企业发展过程中的历史数据;基于机器学习算法,结合专家评价法确定历史数据中与企业风险相关数据的类型集合,并将所述类型集合对应的历史数据上传至云平台进行存储;基于从所述云平台中获取的相关类型数据以及预先构建的指标评估耦合模型,获得企业创新能力与企业发展质量的耦合度;其中,所述指标评估耦合模型为利用层次分析法对企业创新能力及企业发展质量进行分别建模,并基于容量耦合系数模型对企业创新能力模型以及企业发展质量模型进行耦合;基于获得的耦合度结果对企业风险状况进行预警。
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公开(公告)号:CN110033236A
公开(公告)日:2019-07-19
申请号:CN201910287630.4
申请日:2019-04-11
申请人: 国网山东省电力公司
IPC分类号: G06Q10/10 , G06F16/31 , G06F16/33 , G06F16/335
摘要: 本发明公开一种基于并发任务的项目查重方法及系统,包括四个步骤,依托互联网技术将互联网热词、常用词语进行动态解析,形成云端词库。通过文字匹配法对申报材料中的文字信息与云端词库进行匹配,将申报材料切分为具有语义的分词因子,通过加权计算取得最佳分词方案,统计词频并排除高频率的“单字词”。将当前查重项目的分词子集和历史项目的分词子集通过余弦相似性算法CosineSimilar返回当前查重项目和历史项目的相似值。在大数据计算时,利用大容量高速内存,合理使用内存管理,减少硬盘频繁读写访问,开启并发多线程任务,充分利用系统资源,发挥CPU最大频率,以提高查重效率。
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