一种基于深度学习的ADSS光缆线路巡检系统及其巡检方法

    公开(公告)号:CN114580671A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210198099.5

    申请日:2022-03-02

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的ADSS光缆线路巡检系统及其巡检方法,属于光缆线路巡检技术领域,一种基于深度学习的ADSS光缆线路巡检系统包括安全生产管理平台、AI训练平台、边缘计算设备、中心存储组件、通讯模块、监控组件;所述AI训练平台用于光缆线路落鸟、线路腐蚀、鸟啄算法AI训练并生成应用模型;所述边缘计算设备用于接收AI训练平台生成的应用模型,并监控视频中的线路落鸟、线路腐蚀、鸟啄做故障实时分析,所述安全生产管理平台平台接收分析的结果,并做应用展示。本发明借助人工智能AI训练平台生产巡检应用模型,本发明通过边缘计算设备智能分析监控数据,有效减轻工作人员巡检数据处理压力,提高巡检故障隐患处理效率。

    智能电网控制系统及其控制方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119519135A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411639926.5

    申请日:2024-11-18

    Abstract: 本发明涉及智能电网技术领域,具体涉及智能电网控制系统及其控制方法。智能电网控制系统包括多个节点:每个节点通过网络连接,用于根据时间的变化调整网络的状态和行为;时间感知模块:用于将网络分为多个时间槽,每个时间槽具有特定的任务;运行控制模块:用于根据电力需求和系统状态调整网络的运行状态;时间同步模块:用于确保所有节点的时间同步;监控模块:用于实时监控网络状态及设备运行情况;数据记录模块:用于记录历史数据,基于运行控制模块进行数据分析及优化;本申请在电力传送网络中,通过精确的时间同步来保证网络性能的精确性。

    一种基于请求频率的安全态势感知方法和系统

    公开(公告)号:CN114553565B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202210179185.1

    申请日:2022-02-25

    Abstract: 一种基于请求频率的安全态势感知方法和系统,包括请求频率的接收方法、安全频率的大数据库、请求频率的判别方法、安全态势的综合评估系统;请求频率的接收方法使用一种数据包循环采集的频率应答准则,安全频率的大数据库基于HDFS分布式文件系统,请求频率的判别方法基于一种优化的K‑Means算法,将接收的请求频率与安全频率的大数据库进行比对,识别异常的请求频率;安全态势的综合评估系统基于Hadoop架构,在Linux系统上进行搭建,融合所述的请求频率的判别方法,实现对异常请求频率的拦截、报告和存储。本发明提出的安全态势感知方法和系统基于请求频率,对于电网系统的安全防护更(56)对比文件张瑞芝;唐湘滟;程杰仁.基于改进模糊C-均值聚类的DDoS攻击安全态势评估模型.计算机工程与科学.2018,(11),全文.

    架空光缆巡线机器人
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117262270A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311209825.X

    申请日:2023-09-19

    Abstract: 本发明涉及一种架空光缆巡线机器人,属于电网巡检技术领域。包括无人机,所述的无人机下方设有挂仓,所述的挂仓内部设有电子扫描装置,以及集成电路板,电子扫描装置用来对光缆进行扫描,并将扫描的数据通过集成电路板上的远传模块传输至云端平台上。所述的云端平台上设有计算模块,计算模块对采集的数据进行分析,判断光缆的故障点。所述的无人机下方挂接有电子标识投放装置,当发现光缆故障点后,电子标识投放装置会在故障点处投放电子标识。本发明通过在故障点派发电子标示,通过电子标识辅助检修人员及时找到故障点,提高了巡检后的检修效率,整体提高了无人机巡线的效果。

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