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公开(公告)号：CN118199127A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410383289.3
申请日：2024-04-01
Applicant: 国网山东省电力公司临沂供电公司
Abstract: 本发明公开了一种面向高渗透率调压所需的储能规划方法及存储介质，涉及不同环境下的光伏配电网的调压技术领域。具体包括：确定系统的脆弱性节点模型，选出电网脆弱性节点，其次根据灵敏度计算公式计算灵敏度并配置储能节点，而后计算光伏的无功功率补偿，最后建立BESS规划模型，得出在脆弱性节点周围的储能节点所需配置的最优BESS。本发明设计了一种新的事件触发装置，通过他们之间的相互约束来决定数据的传输，考虑到混合调压方式所需的总的有功功率补偿，根据灵敏度计算所需的最小BESS容量，从而可以达到以最小的负担，完成电网的输送。
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公开(公告)号：CN119644003A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411682488.0
申请日：2024-11-22
Applicant: 国网山东省电力公司临沂供电公司
Abstract: 本发明涉及电力设备故障监测技术领域，具体为一种电力设备运行故障监测预警系统；包括：服务器、老化更新模块和监测预警模块；通过综合分析历史使用信息和老化信息，能够更加准确的评估电力设备的老化程度，系统每隔一个月更新一次老化阈值因子，根据设备的实际使用情况动态校正设备故障判断的参数，使预警系统能够更及时地反映设备的最新状态；通过利用老化阈值因子对标签为中度老化设备的故障判断参数进行动态校正，确保即使在设备老化的情况下，故障判断结果依然准确；对于轻度老化的设备，则无需进行校正；对校正后的参数进行运行偏离分析得到运行偏离值，并据此分析运行偏离发展趋势以判断电力设备是否存在故障风险，并据此输出风险设备。
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公开(公告)号：CN119477204A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411582958.6
申请日：2024-11-07
Applicant: 国网山东省电力公司临沂供电公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及智能电网技术领域，具体涉及一种智能设备防误辨识与自动化审核系统。其包括防误辨识模块和自动化审核模块，所述防误辨识模块的防误过程包括：拟票过程中的防误分析、审核中的防误分析、进入执行前的自动防误分析、执行过程中防误分析；所述自动化审核模块包括：操作票获取模块、操作票识别模块、审核规则库、审核处理模块、结果反馈模块。本发明的智能设备防误辨识与自动化审核系统通过先进的算法和技术，实现了对智能设备操作过程中的误操作辨识及内容的自动化审核。该系统不仅提高了操作的安全性和内容审核的效率，还为智能设备的广泛应用提供了有力的技术保障。
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公开(公告)号：CN110288866B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201910435761.2
申请日：2019-05-23
Applicant: 国网山东省电力公司临沂供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G09B9/00
Abstract: 本公开提供了一种调度数据网仿真培训系统及方法，包括镜像能量管理模块、调度培训仿真模块、功能子区模块、评价模块、云服务器和多个客户端，镜像能量管理模块用于将能量管理系统进行电网图形、配置、模型、数据库、实时数据和实时操作指令的同步采集并发送给调度培训仿真模块，并实时映射传输到功能子区模块，调度培训仿真模块根据实时采集的电网数据生成培训教案并向客户端发送操作指令，评价模块将模拟操作与真实操作进行对比，给出客户端操作评价结果，通过实时电网数据进行培训，同时将培训人员的操作情况与实际操作员的操作情况进行对比，使得培训人员能够通过对比发现自己操作的缺点和不足，极大的提高了调度数据网的仿真培训效果。
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公开(公告)号：CN119496297A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411714065.2
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网山东省电力公司临沂供电公司
Abstract: 本发明涉及一种变电站异常设备处置方法及系统，属于变电站运行管理技术领域，包含：对异常信息进行关联分析；根据异常信息，结合电网运行方式及故障处置原则，对异常设备隔离策略进行研判；研判母线上是否有并列线路的情况，当存在并列线路时，针对并列线路，进行保护跳闸判据和保信设备信号的异常分析，并依据线路停电范围最小化的原则确定并列线路的开关隔离；将确定的开关隔离添加到列表中，并对保护跳闸设备、保信设备信号异常设备进行标识。本发明通过关联分析及保护、保信设备信号故障判据，为操作人员提供合理的处置提示，提高电力系统运行人员的处理效率、提高异常处置的正确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110288866A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910435761.2
申请日：2019-05-23
Applicant: 国网山东省电力公司临沂供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G09B9/00
Abstract: 本公开提供了一种调度数据网仿真培训系统及方法，包括镜像能量管理模块、调度培训仿真模块、功能子区模块、评价模块、云服务器和多个客户端，镜像能量管理模块用于将能量管理系统进行电网图形、配置、模型、数据库、实时数据和实时操作指令的同步采集并发送给调度培训仿真模块，并实时映射传输到功能子区模块，调度培训仿真模块根据实时采集的电网数据生成培训教案并向客户端发送操作指令，评价模块将模拟操作与真实操作进行对比，给出客户端操作评价结果，通过实时电网数据进行培训，同时将培训人员的操作情况与实际操作员的操作情况进行对比，使得培训人员能够通过对比发现自己操作的缺点和不足，极大的提高了调度数据网的仿真培训效果。
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公开(公告)号：CN110264859A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910435795.1
申请日：2019-05-23
Applicant: 国网山东省电力公司临沂供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G09F3/02
Abstract: 本发明涉及一种折叠型机房线缆标签，包括金属片及两个第一热缩管，所述金属片具有固定连接的本体及延伸部，所述本体能够缠绕成圆筒状结构以包覆设定线缆，所述延伸部能够在本体缠绕呈圆筒状结构后从线缆一侧伸出；两个所述第一热缩管分别套设在所述圆筒体状结构外部，两个第一热缩管以延伸部为中心对称布置；每个第一热缩管远离延伸部的一端能够与线缆接触以形成缩口；所述延伸部表面设有标识装置，所述标识装置外部套设有第二热缩管。所述第一热缩管及第二热缩管均为透明材质。本发明不会因为热风枪加热热缩管而影响线缆的质量；能够在片状标签纸上印刷更多的数据信息；能够利用热缩管实现标签纸的保护。
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公开(公告)号：CN111142592A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911411539.5
申请日：2019-12-31
Applicant: 国网山东省电力公司临沂供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G05D23/20
Abstract: 本发明公开了一种电力柜的温控方法，包括以下步骤：设计电力柜内部结构形式；在温控空间内安装冷却系统、储热箱和主控制器；然后获取电力设备元件的最适宜温度值参数并录入至存储器内供主控制器随时读取；设定降温控制阀和升温控制阀的启动阈值；温度传感器采集电力设备元件的设备温度参数；主控制器对电力设备元件的设备温度参数和启动阈值进行对比，将对比差值作为控制信号以驱动降温控制阀和升温控制阀进行温度调节；本发明方法可以实时对电力柜内的温度变化进行监测，通过根据监测结果进行合理的温度调控可以提高电力柜的工作安全性和稳定性，还能充分利用电力柜内已有的热能对低工作温度的安装空间进行温度调节，可以有效利用和节约热量。
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公开(公告)号：CN117477552A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311468479.7
申请日：2023-11-06
Applicant: 国网山东省电力公司临沂供电公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/46 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配电侧含分布式储能的微电网层级协同优化调控方法及系统，涉及配电侧协同优化调控领域，通过构建双层协同优化调控模型，并利用库恩塔克条件将双层协同优化调控模型等效转化为单层模型；基于McCormick包络方法，将双线性项松弛为线性变量和约束，得到松弛模型，利用改进自适应步长方法，通过多次迭代收紧双线性项中两个变量的上边界和下边界，求得问题的解即为模型的最优解。该方法解决了现有方法存在的失效的问题，实现了双线性项的松弛和模型求解，并通过模型迭代、变量边界收紧等方式提升了模型松弛求解的精度，为含储能微电网系统参与电力市场能源交易提供了一种便捷的协同优化方法。
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公开(公告)号：CN114757633A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210204095.3
申请日：2022-03-03
Applicant: 国网山东省电力公司临沂供电公司
Abstract: 本发明涉及一种设备危急缺陷处理辅助决策工具,包括：a.语音实时采集；b.智能语音识别；c.智能分析提取；d.本地区电力设备异常缺陷和故障字典。其提高了工作的效率，更有利于调度人员及时准确地处理电网设备异常和故障，缩短因反复确认带来通话时长，有利于调度信息的快速准确的传递，且能够进行数据交互，工作效率进一步提高。
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