基于深度学习的输电线路断股检测方法

    公开(公告)号:CN109902730B

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN201910128689.9

    申请日:2019-02-21

    Abstract: 本发明公开了基于深度学习的输电线路断股检测方法,包括:利用沿着架空输电线路飞行的无人机,拍摄架空输电线路视频,对视频进行分帧处理,从所有帧图像中提取若干关键帧图像,对每个关键帧图像提取灰度特征、纹理特征和边缘特征;将取图像灰度特征、纹理特征和形状特征,进行融合,获得融合后的特征;构建卷积神经网络模型,利用融合后的特征和已知断股标签对卷积神经网络模型进行训练,得到训练好的卷积神经网络模型;对待检测的架空输电线路图像采用同样的方式进行拍摄视频、视频分帧、特征提取和特征融合,将待检测架空输电线路图像的特征融合后的特征输入到训练好的卷积神经网络模型中;输出待检测架空输电线路图像中的断股类型。

    一种无功补偿装置及方法

    公开(公告)号:CN112467756A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011191237.4

    申请日:2020-10-30

    Abstract: 本公开提供了一种无功补偿装置,包括:主电路,所述主电路为补偿电流的发生回路,包括依次连接的LCL单元和三电平变流模组;通过依次连接的LCL单元和三电平变流模组连接在电网上;通过实时调节输出电压的相位和幅值,可改变电路吸收或发出的无功电流,实现动态无功补偿;通过控制系统实时跟踪动态补偿,采用基于瞬时无功功率理论的谐波电流补偿技术实时检测谐波电流,通过瞬时电流跟踪控制,实现谐波电流动态补偿,自动跟踪负载谐波变化,具有高度可控性和快速响应性;优异的补偿特性,补偿性能不受系统阻抗影响,可消除与系统阻抗发生谐振的危险,也可以用来抑制供电系统中因谐波引起的系统谐振。

    基于深度学习的输电线路断股检测方法

    公开(公告)号:CN109902730A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201910128689.9

    申请日:2019-02-21

    Abstract: 本发明公开了基于深度学习的输电线路断股检测方法,包括:利用沿着架空输电线路飞行的无人机,拍摄架空输电线路视频,对视频进行分帧处理,从所有帧图像中提取若干关键帧图像,对每个关键帧图像提取灰度特征、纹理特征和边缘特征;将取图像灰度特征、纹理特征和形状特征,进行融合,获得融合后的特征;构建卷积神经网络模型,利用融合后的特征和已知断股标签对卷积神经网络模型进行训练,得到训练好的卷积神经网络模型;对待检测的架空输电线路图像采用同样的方式进行拍摄视频、视频分帧、特征提取和特征融合,将待检测架空输电线路图像的特征融合后的特征输入到训练好的卷积神经网络模型中;输出待检测架空输电线路图像中的断股类型。

    物联网智能数据处理系统及方法

    公开(公告)号:CN112653756A

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN202011513038.0

    申请日:2020-12-20

    Abstract: 本发明物联网技术领域,具体涉及物联网智能数据处理系统及方法。所述系统包括:数据标准化单元,配置用于将物联网数据进行数据标准化,生成物联网数据对应的数据标准化表;数据映射单元,配置用于将数据标准化表中的数据按照表中顺序依次映射到一个二维坐标系中,每个数据标准化表中的数据都将映射为二维坐标系中的一个点;包络曲线生成单元,配置用于将二维坐标系中的点按照将数据标准化表中的数据进行映射时的顺序,进行连接,以生成数据在二维坐标系中的包络曲线。其通过将庞杂的物联网数据映射到坐标系中,再将坐标系的包络曲线转换为声音数据进行声音数据的加密和存储,提升了数据处理的效率,同时提升了数据的安全性。

    物联网智能数据处理系统及方法

    公开(公告)号:CN112653756B

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202011513038.0

    申请日:2020-12-20

    Abstract: 本发明物联网技术领域,具体涉及物联网智能数据处理系统及方法。所述系统包括:数据标准化单元,配置用于将物联网数据进行数据标准化,生成物联网数据对应的数据标准化表;数据映射单元,配置用于将数据标准化表中的数据按照表中顺序依次映射到一个二维坐标系中,每个数据标准化表中的数据都将映射为二维坐标系中的一个点;包络曲线生成单元,配置用于将二维坐标系中的点按照将数据标准化表中的数据进行映射时的顺序,进行连接,以生成数据在二维坐标系中的包络曲线。其通过将庞杂的物联网数据映射到坐标系中,再将坐标系的包络曲线转换为声音数据进行声音数据的加密和存储,提升了数据处理的效率,同时提升了数据的安全性。

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