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公开(公告)号:CN107271868A
公开(公告)日:2017-10-20
申请号:CN201710515442.3
申请日:2017-06-29
申请人: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司 , 上海交通大学
IPC分类号: G01R31/12
摘要: 本发明公开了一种基于多神经网络的局部放电时延计算误差补偿方法,其包括步骤:(1)将测量空间划分为多个空间区域;(2)采集若干样本局部放电信号,计算样本时延值;(3)计算理论时延值;(4)对应多个空间区域训练多个神经网络,其中以相应的样本时延值为样本输入,以相应的理论时延值为期望输出;(5)采集放电源位置待定的局部放电信号,计算初步时延值和初步放电源位置;(6)将初步时延值输入初步放电源位置对应的神经网络,输出最终时延值。本发明方法能补偿时延的计算误差,提高时延值准确度。此外,本发明还公开了一种基于多神经网络的局部放电定位系统,其采用上述方法对初步时延值的误差进行补偿,能提高定位准确度。
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公开(公告)号:CN106405333B
公开(公告)日:2020-01-21
申请号:CN201610894806.9
申请日:2016-10-13
申请人: 国网山东省电力公司威海供电公司
摘要: 本发明公开了一种分布式电网电能质量预测方法和装置,属于电网技术领域,其通过对接入微电网的分布式电网进行实时监测,同时对天气状况和用户用电状况也进行实时监控,从而获得用于预测电网未来供需状况的必要数据,并通过神经网络预测得出分布式电网的未来电能质量状况,解决了现有技术缺乏分布式电网电能质量预测手段的问题,为电网管理人员的管理调度动作提供了必要参考,有利于分布式电网的推广应用。
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公开(公告)号:CN106405333A
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201610894806.9
申请日:2016-10-13
申请人: 国网山东省电力公司威海供电公司
摘要: 本发明公开了一种分布式电网电能质量预测方法和装置,属于电网技术领域,其通过对接入微电网的分布式电网进行实时监测,同时对天气状况和用户用电状况也进行实时监控,从而获得用于预测电网未来供需状况的必要数据,并通过神经网络预测得出分布式电网的未来电能质量状况,解决了现有技术缺乏分布式电网电能质量预测手段的问题,为电网管理人员的管理调度动作提供了必要参考,有利于分布式电网的推广应用。
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