一种基于大数据的电网电力数据异常检测方法和系统

    公开(公告)号:CN118134266B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410557562.X

    申请日:2024-05-08

    摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于大数据的电网电力数据异常检测方法和系统,根据电流行为数据得到时间子单元的电流行为值,将时间子单元分为标准子单元和非标子单元;通过对标准子单元和非标子单元处理,得到周期内电力设备的运行状态基数,根据周期内电力设备的运行状态基数完成电力设备运行周期状态识别;基于中、高风险周期,对电力设备内置电子器件在时间子单元内的实时运行温度进行处理,得到温度超界区域;将时间子单元内温度超界区域所对应的温超时间段与电力设备的流界时间段进行重合处理,得到电子器件在周期内的流温共振值,并根据流温共振值对电子器件关联性识别,完成对电力设备电流或电子器件异常判断,智能化程度高。

    一种基于大数据的电网电力数据异常检测方法和系统

    公开(公告)号:CN118134266A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410557562.X

    申请日:2024-05-08

    摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于大数据的电网电力数据异常检测方法和系统,根据电流行为数据得到时间子单元的电流行为值,将时间子单元分为标准子单元和非标子单元;通过对标准子单元和非标子单元处理,得到周期内电力设备的运行状态基数,根据周期内电力设备的运行状态基数完成电力设备运行周期状态识别;基于中、高风险周期,对电力设备内置电子器件在时间子单元内的实时运行温度进行处理,得到温度超界区域;将时间子单元内温度超界区域所对应的温超时间段与电力设备的流界时间段进行重合处理,得到电子器件在周期内的流温共振值,并根据流温共振值对电子器件关联性识别,完成对电力设备电流或电子器件异常判断,智能化程度高。